精选 · 第 01 篇在 LM Studio 本地运行 DeepSeek:最佳参数与本地服务器完整指南
手把手教你在 LM Studio 中本地部署 DeepSeek R1 系列模型:如何选模型、下载或导入、推荐基础参数、按“速度/稳定性”调优,以及开启本地 API 服务器与安全配置,并附常见问题排查思路。
通过实操案例和步骤讲解,让读者能够真正把 AI应用到 写作、设计、视频、编程、营销等实际工作中。内容包括: AI新手入门教程 ChatGPT使用指南 AI提示词(Prompt)技巧 AI自动化工作流 AI创作案例
精选 · 第 01 篇手把手教你在 LM Studio 中本地部署 DeepSeek R1 系列模型:如何选模型、下载或导入、推荐基础参数、按“速度/稳定性”调优,以及开启本地 API 服务器与安全配置,并附常见问题排查思路。
精选 · 第 02 篇本文介绍如何在无需编写代码的前提下,将 DeepSeek AI 集成到 Salesforce、HubSpot 和 Microsoft Dynamics 365 等主流 CRM 中,用于线索评分、工单摘要、智能回复、多语言支持和数据抽取等场景,帮助业务团队快速获得更智能的客户洞察。
DeepSeek 是一家中国 AI 公司,也是其大语言模型家族的名称。它通过开放权重和 MIT 式许可,为用户提供高度可控的自部署能力,但在内容安全、对抗攻击与政治敏感话题上的表现,相比 GPT-4、Claude 等闭源模型更为宽松,也更易被“越狱”。本文从数据隐私、内容安全、伦理对齐、不同用户场景以及与其他模型的对比等角度,系统分析 DeepSeek 的安全性与适用边界。

商业智能(BI)仪表盘正从静态报表进化为具备对话能力和自动洞察的智能决策助手。通过将大语言模型(LLM)如 DeepSeek 嵌入 Power BI、Tableau、Looker 等平台,企业可以用自然语言提问、自动生成分析结论与预测建议,并在本地或云端灵活部署,兼顾效率与合规。

介绍如何使用 DeepSeek 的嵌入(embedding)模型,从文档收集、切分、向量化、入库到语义检索,搭建属于自己的知识库与 RAG 系统,并给出本地与云端两种部署方式及性能优化建议。

本文系统介绍如何在 Web 应用和 SaaS 产品中集成大语言模型 DeepSeek,从云端 API 接入到自建推理服务的部署方案,并结合前后端示例、典型业务场景、UX 设计、安全与成本优化策略,为团队提供一条可落地的集成路线。

本文系统介绍如何在 Web 应用和 SaaS 平台中集成开源大模型 DeepSeek,从云端 API 接入到自建推理服务的部署方案,并结合前后端示例、典型业务场景、UX 设计、安全与成本优化策略,为团队提供一条可落地的集成路线。
DeepSeek 提供完整的英文使用路径:英文官网、网页版聊天、移动端 App、开发者平台与英文 API 文档。本指南梳理所有官方英文入口,并给出实用英文提示词示例,帮助你快速上手 DeepSeek 英文版。

想在自己电脑上本地运行 DeepSeek,彻底摆脱云端与订阅?本指南手把手教你在 Windows、macOS 和 Linux 上安装与配置 DeepSeek,本地离线使用、无需 API Key、无需付费。

一步步教你如何在终端中安装 Claude Code、通过 DeepSeek 的 Anthropic 兼容网关路由请求、配置环境变量、验证是否生效,并了解可用功能、限制、费用与常见报错排查。

基于 POST /chat/completions 的 DeepSeek 对话生成接口实用说明:如何选择模型、构造 messages、启用流式输出、JSON 结构化结果、工具调用、严格模式与前缀补全,以及在无状态多轮对话和推理模式下正确管理上下文与成本。

搭建 DeepSeek 网站客服机器人时,应在前端和 DeepSeek /chat/completions 之间加一层后端,后端持有 API Key、系统提示词和业务知识,使用 deepseek-chat 起步,每轮请求重发精简后的对话历史,严格限定可回答范围,并在上线前实现人工接管和应用级限流。思考模式可后续按需接入,而不应默认开启。

一份面向 2026 年的 DeepSeek 实战指南:如何在托管 API、本地 Ollama 以及自建推理集群之间做选择,并避免老教程中的常见坑。
Chat-Deep.ai 的 DeepSeek 模型中心是一个独立整理的 DeepSeek 模型导航,从旗舰 V3.2 到 R1 推理模型、Coder 代码模型、OCR 文档视觉模型等,帮助你快速比较能力、理解命名规则,并选出最适合自己场景的 DeepSeek 模型。

当我们推出AI流利度指数时,目的是了解人们如何随着时间推移提升与Claude的协作能力。早期的数据来自Chat,揭示了一个一致的结论:流利度沿着两条截然不同的路径发展。一部分技能通过实践自然增长,另一部分则需要刻意反复的教学。这一发现影响了我们对入门和产品内学习的思考,也为组织构建自己的Claude培训提供了起点。 随后,我们将指数扩展至Claude Code和Claude Cowork,涵盖了超

多年来,真正的AI助手一直是许多人的梦想——一个能够驻留在你电脑上,访问你的文件,并自动化你独特工作流程的智能工具。直到OpenClaw的出现,这一梦想才变得触手可及。OpenClaw是一个强大的开源框架,为开发者和爱好者打开了大门。虽然它复杂且要求较高,但它是实现本地控制AI代理的唯一真正途径。 然而,随着Manus推出“My Computer”功能,Manus Desktop正式成为OpenC

一份精心整理的 Claude 实用技能清单,覆盖 Claude.ai、Claude Code 与 Claude API,帮助你显著提升工作效率。

本文介绍如何在 VS Code 中安装、配置和高效使用 Claude Code 扩展,包括基础使用、快捷键、插件与 MCP、Git 集成、第三方云厂商配置、安全与隐私以及常见问题排查。

本指南专为非技术背景的初学者设计,帮助你将Manus用作智能代理,而不仅仅是聊天工具。 这些提示专注于智能代理才能完成的任务,例如: 跨步骤执行操作 跟踪进度 做出决策并执行 生成可重复使用的结构化输出 如果普通聊天机器人能一次性回答的问题,这里则不包含。 想要开始使用并获得免费额度,请点击这里。 如何使用这些提示 选择与你实际目标相符的提示。 将所有[括号]内的内容替换为你的具体信息。 让Man

对于许多小型企业主来说,客户支持既是机遇也是挑战。每一次客户互动都是建立忠诚度的机会,但大量的邮件往往让人应接不暇。如果你能自动化处理大部分工作,同时保持个性化服务,那将会怎样?现在,这一切都变得可能。 我们很高兴推出一份全新的分步指南,教你如何利用Manus和Gmail打造属于自己的AI客服助手。整个过程仅需30分钟,无需编写任何代码。 工作原理 流程简单,适合任何人操作。你的AI助手会直接连接