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DeepSeek 工作流自动化实战:AI 代理、API 与无代码的落地指南

DeepSeek 不只是一个聊天模型,而是一层可以嵌入业务流程的「AI 工作引擎」。通过触发器、API、数据库、CRM、工单系统和消息工具的组合,你可以让 DeepSeek 负责理解、推理和结构化输出,让重复工作自动往前走,而不是停在人工手里。本文用实战视角拆解 DeepSeek 在自动化栈中的位置、关键能力、无代码接入方式,以及安全与合规风险。

日本东芝利用生成式AI强化综合人事薪酬系统“Generalist/HR/PR”的人才搜索功能AI资讯

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日本东芝株式会社于19日宣布,在其综合人事薪酬系统“Generalist/HR/PR”中,推出支持MCP(Model Context Protocol)的大规模语言模型(LLM)与业务数据安全标准连接的AI应用平台新版“V8”。 此次新版新增了“人才搜索AI功能”,该功能能够根据人事人员以文字形式输入的人才需求,AI自动整理搜索意图并辅助生成搜索条件。以往的人才搜索需要详细指定职位、技能等条件,而

不让AI成为答案供应机!大阪市试点学校的课堂实践【儿童与IT播客】AI资讯

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DeepSeek 不只是一个“便宜好用的聊天机器人”,企业如果想把它用在客服、研发、运营和自动化上,需要从数据分级、安全策略、人审机制和合规风险一起规划。这篇指南用具体步骤、案例和风控清单,帮你搭建一套可落地、可扩展的 DeepSeek 商业使用方案。

日立推动物理AI技术,致力成为全球领先应用者AI资讯

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日本国家日立制作所在20日举办了“Hitachi Physical AI Day”活动,介绍其通过物理AI推动社会与产业变革的最新举措。公司在主旨演讲中强调,AI不仅是IT技术的进步,更是企业技术、人才及运营方式的转折点。对于拥有坚实硬件基础的日本制造业而言,物理AI不仅不会构成威胁,反而将成为强大的竞争武器。 根据日立的预测,到2040年,日本社会基础设施将大部分老化,劳动力缺口可能达到110