AI教程DeepSeek 本地部署 vs 官方 API：到底该怎么选？
99% 的人一提 DeepSeek，只会问「显卡够不够」，却忽略了更关键的问题：我到底该用官方 API，还是把模型拉到本地跑？这两条路在成本、隐私、质量和运维上的差异，比你想象的大得多。本文用清晰的对比和真实案例，帮你快速选对路线，避免踩坑。
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AI教程
AI教程用 vLLM 本地部署 DeepSeek：从入门验证到高性能服务
想在自己机器或服务器上跑 DeepSeek，而不是依赖云端 API？本文用实战视角讲清：什么时候该用 vLLM，如何选 DeepSeek 模型，如何安装与启动服务，如何处理推理输出、工具调用、性能与安全，以及常见坑位排查。适合有一定开发基础、希望自建 OpenAI 风格接口的技术同学。
AI教程在 AMD ROCm 与 Mac Metal 上运行 DeepSeek：兼容性矩阵与故障排查指南
本文系统梳理如何在 AMD ROCm GPU 与苹果 Mac Metal 环境中本地运行 DeepSeek 系列开源大模型，涵盖快速选型路径、平台与格式兼容性建议，以及常见错误的成因与解决步骤。
AI教程在 AMD ROCm 与 Mac Metal 上运行 DeepSeek：兼容性矩阵与排错全指南
本文系统梳理如何在 AMD ROCm GPU 与苹果 Mac Metal 环境中本地运行 DeepSeek 系列大模型，涵盖快速选型路径、平台与格式兼容性矩阵，以及在非 CUDA 环境下最常见的报错与对应解决方案。
AI教程DeepSeek 生产环境部署实战：vLLM、TGI 与 Ollama API 全面对比
本文系统介绍如何将 DeepSeek 模型通过 vLLM、TGI 与 Ollama 三种开源推理引擎部署为稳定、安全、高效的生产级 API 服务，并深入解析批处理、并发、超时、限流、安全与监控等关键实践。
AI教程2026 年如何搭建 DeepSeek 应用：从托管 API 到本地与自建推理
一份面向 2026 年的 DeepSeek 实战指南：如何在托管 API、本地 Ollama 以及自建推理集群之间做选择，并避免老教程中的常见坑。
AI教程在 Windows 上跑 DeepSeek：WSL2 与原生环境的优劣与坑点全解析
在 Windows 本地运行 DeepSeek 完全可行，但不同方案体验差异巨大。本文用通俗视角梳理 WSL2 与原生 Windows 的取舍、CPU / GPU 路线、Ollama 与 llama.cpp 的简易玩法、NVIDIA 与 AMD 在 Windows 上的真实支持现状，以及常见故障排查与本地隐私安全要点。
AI商业Baseten 推理平台：面向生产环境的高性能 AI 模型部署方案
Baseten 是一款面向生产环境的高性能 AI 推理平台，支持开源与自定义大模型的一键部署、弹性伸缩与跨云高可用，帮助团队快速将 AI 能力落地到真实业务场景。
AI教程DeepSeek GGUF 和 Safetensors 怎么选？一文讲透
跑本地 DeepSeek 选 GGUF，要原始权重与训练选 Safetensors。两者不是谁替代谁，而是各管 LLM 工作流里的不同环节。