精选 · 第 01 篇Manus加入Meta，开启创新新时代
Manus正式加入Meta，继续提供现有服务的同时，将加速产品升级，致力于为更多用户和企业带来更强大、更可靠的通用人工智能代理能力。
AI教程
通过实操案例和步骤讲解，让读者能够真正把 AI应用到 写作、设计、视频、编程、营销等实际工作中。内容包括： AI新手入门教程 ChatGPT使用指南 AI提示词（Prompt）技巧 AI自动化工作流 AI创作案例
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精选 · 第 02 篇用 GPT-5.4 打造令人愉悦的前端体验
GPT-5.4 在前端设计与开发上的能力大幅提升：更懂视觉、更会用图像、更能自查代码。通过合理的提示与约束，你可以让它产出兼具美感与功能性的生产级界面。
精选 · 第 03 篇AI 的未来：你必须关注的关键趋势
从对话式聊天机器人到自主智能体，从大型模型到小型语言模型与边缘计算，再到量子计算与数字孪生，AI 正在重塑技术版图与劳动市场结构。本文系统梳理这些趋势，并讨论对行业、职业与监管的深远影响。
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Seedance 2.0 全面指南：多模态电影级视频创作
Seedance 2.0 通过同时接收图像、视频、音频与文本输入，让创作者像真正的导演一样精确掌控画面风格、运动节奏、镜头语言与叙事结构，是一代 AI 视频生成方式的根本性升级。
初学者的AI代理课程指南
本课程涵盖了构建AI代理的基础知识。每节课都聚焦于一个独立主题，您可以根据兴趣自由选择学习顺序。 课程支持多种语言，详情请访问我们的多语言支持页面。 如果您是首次使用生成式AI模型进行开发，推荐先学习我们的生成式AI初学者课程，该课程包含21节关于生成式AI的教学内容。 别忘了给本仓库点星（star）并fork一份代码，方便您运行和实践。 交流与答疑 在学习过程中遇到问题，欢迎加入我们的Micro
Claude Opus 4.6 与 GPT 5.3 Codex 深度对比
引言 GPT 5.3 Codex 和 Claude Opus 4.6 两款最新发布的 AI 模型，展示了人工智能在处理更长、更实用工作流程方面的迅速进步。它们不仅仅专注于回答问题或生成简短代码片段，而是能够应对涉及规划、迭代和跨越更大上下文的真实任务。 本文将通过两个常见场景——用户界面构建和数据处理，比较 GPT 5.3 Codex 与 Claude Opus 4.6 的实际表现。 GPT 5.
定制GPT与Gemini Gems对比：谁更胜一筹？
本文对比了OpenAI的定制GPT与谷歌的Gemini Gems，分析了两者的创建流程、功能、知识整合、分享方式及使用门槛，帮助你选择适合的AI定制工具。
在Google AI Studio中用Vibe Code打造你的下一款AI应用
深入解析AI Studio的Build模式，这一新功能能将你的创意转化为集成Gemini的完整应用。
深入探索微软代理框架
深入探索微软代理框架 课程介绍 本课程将涵盖以下内容： 了解微软代理框架（Microsoft Agent Framework，简称 MAF）的核心功能与价值 探索微软代理框架的关键概念 学习高级 MAF 模式：工作流、中间件与内存管理 学习目标 完成本课程后，您将能够： 使用微软代理框架构建可投入生产的 AI 代理 将微软代理框架的核心功能应用于您的代理场景 运用高级模式，包括工作流、中间件和可观
管理智能代理的记忆机制
AI代理的记忆机制 在构建AI代理时，两个核心优势经常被提及：调用工具完成任务的能力和随着时间提升性能的能力。而记忆正是实现自我提升代理、为用户创造更优体验的基础。 本课将探讨AI代理的记忆是什么，如何管理记忆，以及如何利用记忆提升应用效果。 课程内容概览 理解AI代理记忆：记忆的定义及其对代理的重要性。 记忆的实现与存储：为AI代理添加记忆功能的实用方法，重点关注短期记忆和长期记忆。 打造自我提
Nano Banana 2发布——迄今为止最强大的图像生成模型
了解Nano Banana 2如何提升指令执行、文本渲染、角色一致性和视觉质量，带来更出色的AI图像生成体验。
AI代理的上下文工程
AI代理的上下文工程 （点击上方图片观看本课视频） 理解你所构建的AI代理应用的复杂性，是打造可靠代理的关键。我们需要构建能够有效管理信息、满足复杂需求的AI代理，这远超简单的提示工程。 本课将介绍什么是上下文工程及其在构建AI代理中的作用。 课程内容 介绍上下文工程及其与提示工程的区别。 分享有效上下文工程的策略，包括如何编写、选择、压缩和隔离信息。 解析常见的上下文失败及其解决方法。 学习目标