AI教程我们如何用后端上下文工程，把 Claude Code 的令牌砍掉 2.8 倍
同样是用 Claude Code 搭建 DocuRAG，换一套“后端上下文工程”思路，令牌从 1040 万直接降到 370 万，成本差了 3 倍不止。关键不在模型，而在你怎么把后端状态、文档和错误暴露给代理。
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Manus 推出全新模块 Manus Flex，让团队在保留原有 Manus 代理能力的同时，直接接入自己熟悉的推理服务商和模型，兼顾灵活性与基础设施托管。
AI资讯GitHub发布Copilot新功能“HydraFusion”，实现AI模型自动切换
美国时间9月4日，GitHub宣布为其GitHub Copilot推出一项名为“Project HydraFusion”（以下简称“HydraFusion”）的新功能，目前以研究预览形式发布。该功能能够根据不同任务自动切换使用多种AI模型。 “HydraFusion”能够从多个供应商提供的模型中智能选择最合适的模型，并自动生成整个任务的执行计划。开发者只需像选择普通模型一样选择“HydraFus
AI资讯Zawinski的多智能体法则与AI多代理系统最新动态
本文梳理了近期AI多智能体系统的安全事件、技术进展及社区讨论，重点关注OpenAI的安全披露、多智能体间消息传递机制及相关基础设施发展。
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“即使不是工程师，也想自己开发应用！”带着这样的想法，笔者尝试利用生成式AI进行自制应用开发（AI辅助编码），但很快遇到了“发布难题”，一时间陷入困境。 于是，笔者向日本GMO互联网集团的现役工程师石丸智辉请教，开始在Google AI Studio上进行应用开发。克服各种问题后，前端界面逐渐完善，手机端测试也顺利通过。应用名称定为“AiLA”，Google AI Studio上的开发工作顺利完
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全面拆解 Hermes Agent 的学习循环、记忆系统与技能进化机制，并手把手搭建多角色本地代理。
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过去两年里，使用AI编程工具开发应用已经成为我的习惯，甚至可以说是一种爱好。虽然我本来就会手动编程，但AI能以极快的速度将想法变为现实，已经让我难以割舍。 虽然认真使用的话，通常需要每月支付100美元到200美元的订阅费用，但如果当作兴趣爱好来看，这笔开销并不算大，甚至觉得非常划算。无论是日本Anthropic公司的Claude Code，还是美国OpenAI的Codex，选择100美元以上的套
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2026 年的网站构建方式与几年前截然不同。如今，网站建设不仅仅是寻找最简单的拖拽编辑器或最漂亮的模板，而是出现了全新的类别：通过对话即可自动生成网站的 AI 网站生成器。借助 AI，你无需编写代码也能构建出令人惊艳的网站。 那么，如何选择合适的平台呢？本文将对当前备受关注的三大 AI 网站构建平台——Lovable、Replit 和 Manus 进行全面对比。它们各自采用了截然不同的 AI 建站
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AI资讯GitHub发布AI原生桌面应用“GitHub Copilot应用”
GitHub在微软开发者大会上推出了AI原生的GitHub Copilot桌面应用，支持多AI代理协同开发，提升开发效率和质量管理。
AI资讯Claude Code 自动模式上线
今天，我们推出了自动模式，这是 Claude Code 中一种新的权限管理模式。在该模式下，Claude 会代表用户自动做出权限决策，同时内置安全防护机制，在执行操作前进行监控。该功能现已作为研究预览版在团队计划中开放，未来几天将陆续向企业计划和 API 用户推出。 工作原理 Claude Code 默认的权限设置非常保守：每次文件写入和 bash 命令执行都需要用户批准。虽然这种方式安全，但无法