精选 · 第 01 篇谷歌AI工具Opal：让你轻松构建应用程序
了解谷歌实验室的Opal如何通过可视化无代码画布，让任何人在几分钟内创建AI驱动的应用。
AI教程
通过实操案例和步骤讲解，让读者能够真正把 AI应用到 写作、设计、视频、编程、营销等实际工作中。内容包括： AI新手入门教程 ChatGPT使用指南 AI提示词（Prompt）技巧 AI自动化工作流 AI创作案例
精选 · 第 01 篇
精选 · 第 02 篇使用智能代理协议（MCP、A2A 和 NLWeb）详解
随着人工智能代理的广泛应用，确保标准化、安全性以及支持开放创新的协议需求日益增长。本篇将介绍三种满足这些需求的协议：模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）、代理间通信协议（Agent to Agent，简称 A2A）以及自然语言网页协议（Natural Language Web，简称 NLWeb）。 课程介绍 本课程内容包括： MCP 如何使 AI 代理访问
精选 · 第 03 篇Gemini现已全面整合进Google Workspace
了解如何利用Gemini在Google Workspace中的新集成功能，轻松制作幻灯片、起草文档并通过AI搜索您的Drive文件。
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生产环境中的AI代理：可观测性与评估
生产环境中的AI代理：可观测性与评估 随着AI代理从实验原型走向实际应用，理解其行为、监控性能并系统地评估输出变得尤为重要。 学习目标 完成本课后，您将掌握： 代理可观测性和评估的核心概念 提升代理性能、降低成本和提高效率的技术 系统化评估AI代理的方法和内容 控制AI代理上线部署成本的策略 如何为基于微软代理框架构建的代理添加监控工具 本课旨在帮助您将“黑盒”代理转变为透明、可管理且可靠的系统。
多智能体设计模式详解
多智能体设计模式 当你开始开发涉及多个智能体的项目时，必须考虑多智能体设计模式。然而，何时切换到多智能体系统以及其优势可能并不直观。 课程介绍 本课旨在解答以下问题： 多智能体适用的场景有哪些？ 使用多智能体相比单一智能体执行多任务有哪些优势？ 实现多智能体设计模式的基本构件是什么？ 如何监控多个智能体之间的交互？ 学习目标 完成本课后，你将能够： 识别适合多智能体应用的场景 理解多智能体相较于
构建可信赖的人工智能代理
构建可信赖的人工智能代理 引言 本课将介绍： 如何构建和部署安全有效的人工智能代理 开发人工智能代理时的重要安全考量 如何在开发过程中维护数据和用户隐私 学习目标 完成本课后，您将能够： 识别并减轻创建人工智能代理时的风险 实施安全措施，确保数据和访问权限得到妥善管理 创建既保护数据隐私又能提供优质用户体验的人工智能代理 安全性 首先，我们来看如何构建安全的代理应用。安全意味着人工智能代理能够按
Agentic RAG：自主规划与增强检索生成的新范式
Agentic RAG 本课程全面介绍了Agentic Retrieval-Augmented Generation（Agentic RAG），这是一种新兴的人工智能范式，允许大型语言模型（LLM）在从外部信息源检索数据的同时，自主规划下一步行动。与传统的静态检索后阅读模式不同，Agentic RAG采用迭代调用LLM的方式，结合工具或函数调用及结构化输出，系统会评估结果、优化查询、调用更多工具
工具使用设计模式详解
工具使用设计模式 工具的引入使得AI代理具备了更广泛的能力。相比于仅限于执行有限动作的代理，添加工具后，代理能够执行更多样化的操作。本章将介绍工具使用设计模式，阐述AI代理如何通过调用特定工具来实现目标。 课程介绍 本课将解答以下问题： 什么是工具使用设计模式？ 它适用于哪些应用场景？ 实现该设计模式需要哪些核心元素？ 在构建可信赖的AI代理时，使用该设计模式有哪些
理解人工智能代理设计模式
（点击上图观看本课视频） 人工智能代理设计原则 引言 构建人工智能代理系统的方法多种多样。鉴于生成式人工智能设计中的模糊性是特性而非缺陷，工程师有时难以确定从何处入手。我们制定了一套以人为中心的用户体验设计原则，帮助开发者构建以客户为核心的代理系统，以满足业务需求。这些设计原则不是强制性的架构，而是为团队定义和构建代理体验提供的起点。 一般来说，代理应当： 扩展和提升人类能力（如头脑风暴、解决问
深入探索人工智能代理框架
探索人工智能代理框架 人工智能代理框架是一类软件平台，旨在简化AI代理的创建、部署和管理过程。这些框架为开发者提供了预构建的组件、抽象层和工具，帮助他们更高效地开发复杂的AI系统。 通过标准化解决AI代理开发中的常见难题，这些框架使开发者能够专注于应用的独特功能，提升系统的可扩展性、易用性和开发效率。 课程介绍 本课内容包括： 什么是人工智能代理框架，它们能帮助开发
人工智能代理简介及应用场景
人工智能代理简介及应用场景 欢迎参加“人工智能代理入门”课程！本课程将为您提供构建人工智能代理的基础知识和实用示例。 加入Azure AI Discord社区，与其他学习者和AI代理开发者交流，解答您在课程中的疑问。 课程开始，我们将深入了解什么是人工智能代理，以及如何在应用程序和工作流程中有效使用它们。 课程内容 本课涵盖： 什么是人工智能代理及其不同类型？ 人工
使用技能教会Claude你的工作方式
什么是技能？ 回想一下你上次用Claude完成的一个非常成功的作品，可能是演示文稿、分析报告或总结。是什么让它如此出色？Claude提供了智能和能力，但你也发挥了关键作用——你说明了标准，描述了适合你需求的结构，提供了示例，纠正了不合适的内容。 技能的作用就是将你总结的经验打包保存。下次遇到类似任务时，Claude会自动应用这些专业知识。你无需重复解释标准，也不用寻找指导文件，更不用修改通用输出以
利用Artifacts可视化并创建AI应用，无需编写代码
当灵感涌现时，最不想做的就是被技术细节打断，影响创作流程。借助Artifacts，只需告诉Claude你的想法，便能即时看到成果，无需等待技术团队支持。Artifacts帮助你保持专注状态，几分钟内即可交付可运行的应用原型。 阅读本指南后，你将了解何时使用Artifacts来展示创意，以及如何在Claude应用中创建、定制和分享它们。 什么是Artifacts？何时使用？ Artifacts是通过
将 Claude Opus 4.5 的优势应用于日常工作
Claude Opus 4.5 是迄今为止最智能的 Claude 模型，尤其在处理复杂、多步骤的任务时表现出色。无论你从哪里开始，Opus 4.5 都能深入理解你的请求和文件内容，保持长时间的上下文连贯，理清复杂问题，并给出高质量的结果。 你会注意到的改进： 对话不中断。 你可以在长时间的项目中持续工作，不会因为上下文限制而被迫重新开始。上下文信息会在多条消息中保持完整。 输出成果即用型。 生成带
金融服务领域的Claude入门指南
Claude for Financial Services彻底改变了金融专业人士分析市场、开展研究和做出投资决策的方式。它通过统一的界面，直接接入关键数据源，提升工作效率。 什么是Claude for Financial Services？ Claude for Financial Services是一套全面的解决方案，基于Claude for Enterprise，具备专门的金融分析功能。它将C
在Chrome中使用Claude简化浏览体验
Claude现已能在您的浏览器中与您协同工作，基于您的实际工作环境进行操作。Claude能够看到您所见，点击需要点击的内容，作为您的协作者分担数字工作中的认知负担。本指南将帮助您合理分配任务，构建高效工作流程，充分发挥Claude在浏览器中的能力。 Claude for Chrome现已向付费用户开放，支持Chrome浏览器使用。 重要提示： 浏览器功能允许Claude代表您直接与网站交互，存在一
