精选 · 第 01 篇DeepSeek 编码实用指南:模型选择、提示词、FIM 补全与 Claude Code 集成
DeepSeek 现在更像一套完整的「开发辅助工作台」,而不只是一个会写代码的大模型。本文用实战视角梳理:该选哪个模型、怎么写提示词、何时用思维模式、如何用 FIM 补全和 JSON 输出搭建可靠的编码助手。
通过实操案例和步骤讲解,让读者能够真正把 AI应用到 写作、设计、视频、编程、营销等实际工作中。内容包括: AI新手入门教程 ChatGPT使用指南 AI提示词(Prompt)技巧 AI自动化工作流 AI创作案例
精选 · 第 01 篇DeepSeek 现在更像一套完整的「开发辅助工作台」,而不只是一个会写代码的大模型。本文用实战视角梳理:该选哪个模型、怎么写提示词、何时用思维模式、如何用 FIM 补全和 JSON 输出搭建可靠的编码助手。
Opus 4.7 更聪明,也更「轴」——它按字面执行指令、每一轮都深度推理、减少子代理和工具调用。如果你还用 4.6 的习惯来驱动 4.7,很容易多花钱却没多拿多少质量。关键在于:换一种「委派给高级工程师」的用法,而不是把它当陪写代码的小助手。
精选 · 第 03 篇想在自己机器或服务器上跑 DeepSeek,而不是依赖云端 API?本文用实战视角讲清:什么时候该用 vLLM,如何选 DeepSeek 模型,如何安装与启动服务,如何处理推理输出、工具调用、性能与安全,以及常见坑位排查。适合有一定开发基础、希望自建 OpenAI 风格接口的技术同学。

MCP 正在快速占领 AI 代理生态,但一种几乎肉眼不可见的攻击——工具投毒,正在悄悄把安全底座掏空。本文用具体案例拆解工具投毒、工具劫持、MCP 拉地毯攻击的原理与风险,并给出可落地的防御思路。

Google DeepMind 提出首个系统化框架,专门分析如何通过“环境”而不是模型本身来劫持 AI 代理:从隐形 CSS 注入,到多智能体联动操纵,再到把人类用户变成最终攻击目标。本文用通俗语言拆解 6 类 AI Agent Trap,并给出可操作的防御思路。

模型越强,账单越贵?这篇用真实对比实验,讲清楚 Claude Code 在 Supabase 和 InsForge 上构建同一个 DocuRAG 应用时,为何会出现 2.8 倍的 Token 差距,以及你可以立刻复用的「后端上下文工程」思路。

教你用 Claude Opus 4.7 + Pinterest + Node.js Canvas + Postiz,把 TikTok 轮播内容从「刷视频找灵感」到「批量排期发帖」全部自动化,几乎零成本跑出一周内容。



没有统一标准时,每接一个新模型、一个新工具,都像在加一条新“电线”,最后把自己绕死。MCP 的出现,就是为了把这堆乱线变成一条清晰的总线。

MCP采用类似传统网络的客户端-服务器架构,但针对AI应用场景重新定义了Host、Client和Server三种角色,让模型、工具和数据之间的协作更清晰、更标准化。

工具、资源和提示,是 MCP 框架里最容易被混淆的三种能力。很多人只把它们当“接口分类”,却忽略了背后谁来触发、是否有副作用、由谁控制访问这些关键差别。弄清这三者,你才算真正会用 MCP。


很多人把 .claude 文件夹当成“系统自己玩的东西”,其实这里藏着你真正掌控 Claude Code 的全部开关。搞懂 CLAUDE.md、rules、commands、skills、agents 和权限配置,你才能让 Claude 真正按你的方式工作。

深入拆解Anthropic、OpenAI、Perplexity和LangChain等在生产环境中真正构建的智能体框架,11个核心组件、7个关键架构决策,以及为什么同一个模型在不同框架下表现可以差出一个数量级。


大部分人只把 Claude Cowork 当写文案的小帮手,却从没用它真正撬动本地 SEO 排名。这套基于 14 年本地 SEO 实战打磨出的 20 个提示词,会把 Claude 变成你的专职 SEO 分析师和执行官。

MCP 把原本被困在“信息孤岛”里的 AI 模型,变成真正能连通外部数据、工具和工作流的智能代理。它像一层统一的“适配器”,让 ChatGPT 这类模型不用到处写定制集成,就能安全、高效地调用 Slack、Google Drive、GitHub 等外部系统。

用 10 个高频斜杠命令,把你在 Claude Code 里的重复提示词固化成可复用工作流,减少提示词漂移,让团队协作更稳定。