AI资讯SandboxAQ将其药物发现模型引入Claude——无需计算机博士学位
药物发现是现代工业中成本最高的领域之一。找到一个可行的分子可能需要十年时间，花费数十亿美元，而且大多数候选分子最终都未能成功。新一代的人工智能初创公司承诺解决这一难题——大多数工具已经让技术足够成熟的研究人员使用起来更为轻松。 但SandboxAQ认为，瓶颈不在于模型本身，而在于界面设计。 该公司与Anthropic合作，将其科学人工智能模型直接集成到Claude中——通过一个对话式界面提供强大的
#大型语言模型
按标签聚合查看文章内容。
AI资讯
AI资讯预印本平台ArXiv将对完全依赖AI完成论文的作者实施一年禁令
ArXiv 是一个广泛使用的开放预印本研究存储库，近期加强了对科学论文中不当使用大型语言模型（LLM）的监管。 虽然ArXiv上的论文是在同行评审前发布的，但它已成为计算机科学和数学等领域研究传播的主要渠道之一，同时该平台也成为科学研究趋势数据的重要来源。 为了应对越来越多低质量的AI生成论文，ArXiv已经采取措施，例如要求首次投稿者必须获得资深作者的推荐。经过20多年由康奈尔大学托管后，ArX
AI资讯由被排名公司资助的“无法作弊”排行榜
人工智能模型迅速增多，竞争异常激烈。在众多参与者争夺市场的情况下，谁能成为最优秀的模型？又由谁来决定？Arena（前身为LM Arena）已经成为前沿大型语言模型（LLM）的事实公共排行榜，影响着资金投入、产品发布和公关周期。仅仅七个月时间，这家初创公司就从加州大学伯克利分校的博士研究项目，发展到估值达到17亿美元。 在《Equity》节目中，主持人Rebecca Bellan采访了Arena的联
AI资讯为什么谷歌的AI连“Google”都拼错了
谷歌的AI到底能不能正确拼写“Google”？答案是不能。谷歌的AI概述功能竟然说“Google”里有两个字母P。 不仅如此，谷歌AI还声称“poop”这个词里只有一个字母r，而“journalism”这个词被拼成了j-o-u-r-n-a-d-i-s-m，明显拼错了。它至少认出了美国总统姓氏中有一个P，但却拼成了t-r-p-u-m。 谷歌将生成式AI作为其29年历史旗舰产品的核心，然而这次升级的搜
AI资讯本地运行大型语言模型工具“Ollama”支持“Codex”应用
日本国家开源本地大型语言模型（LLM）运行工具“Ollama”最新版本v0.24.0于5月14日发布。该版本支持Windows、macOS和Linux系统，用户可从官方网站免费下载使用。 “Ollama”是一款通过简单命令即可下载并本地运行管理“Gemma”、“Qwen”、“Llama”等开源大型语言模型的工具。它支持聊天和API调用，且基于MIT许可证开源开发。 此次v0.24.0版本的最大亮
AI资讯野村综合研究所提升行业与任务专用大型语言模型的构建精度以推动AI代理应用
日本国家野村综合研究所（NRI）于27日宣布，在日本经济产业省及国立研究开发法人新能源·产业技术综合开发机构（NEDO）支持的生成式AI开发力强化项目“GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）”第三期（2025年8月至2026年3月）中，成功提升了针对特定行业和任务的大型语言模型（LLM）的构建方法的精度与效率。 NRI将该LLM集成到AI代理系统中，
AI资讯我忍不住支持小型开源AI模型开发商Arcee
Arcee是一家仅有26名员工的美国初创公司，凭借2000万美元的紧缩预算，打造了一个拥有4000亿参数的开源大型语言模型（LLM）。近日，Arcee发布了其最新的推理模型，名为Trinity Large Thinking。该公司CEO Mark McQuade向TechCrunch表示，这款模型是“非中国公司发布的最强大的开源权重模型”。 正如这番话所暗示的，Arcee的目标令人支持：它希望为美
AI资讯Clio实现5亿美元收入里程碑，Anthropic加码法律AI竞争
随着人工智能技术广泛应用于医疗、客户支持等多个领域，代码生成无疑是最受欢迎且最具盈利潜力的应用场景之一。加拿大法律事务管理软件公司Clio的联合创始人兼CEO Jack Newton坚信，法律科技将成为大型语言模型（LLM）时代的下一个重要赢家。虽然这一观点带有一定的主观色彩——毕竟Clio是一家已有18年历史的法律科技公司——但其业绩数据令人难以忽视。 自2023年Clio将AI技术整合进其产品
AI资讯DeepSeek发布新AI模型，缩小与顶尖模型的差距
中国AI实验室DeepSeek近日推出了其最新大型语言模型DeepSeek V4的两个预览版本——V4 Flash和V4 Pro。这是继去年发布的V3.2版本及其备受关注的R1推理模型之后的重要升级。DeepSeek表示，这两款模型均采用了专家混合（mixture-of-experts）架构，拥有高达100万令牌的上下文窗口，能够处理大型代码库或文档输入。专家混合技术通过激活部分参数来降低推理成本
AI资讯本地运行大型语言模型的性能检测工具介绍
自从ChatGPT问世以来，以大型语言模型（LLM）为核心的人工智能技术迅速普及。其中，能够在个人电脑或智能手机上本地运行LLM的“本地LLM”也逐渐受到关注。 然而，对于初学者来说，最大的难题之一是完全无法判断自己当前设备能够运行多大规模的模型，性能表现如何。 在本地运行LLM时，几乎成为事实标准的“LM Studio”软件可以自动检测电脑的硬件规格，判断现有的GPU和内存容量是否足以加载模型
AI资讯从攻击者视角评估集成生成式AI和大型语言模型的应用风险
EY战略与咨询推出针对生成式AI安全风险的端到端红队测试服务，帮助企业识别和应对特有威胁。
AI资讯本地AI视频生成新进展：利用LTX-2.3实现类似Sora 2的自动场景与剧情生成
2026年3月5日发布的LTX-2.3版本，在本地AI生成视频领域迈出了重要一步。该版本支持同时生成对白、旁白、背景音乐和音效，支持HD及全高清分辨率，视频最长可达20秒。 这让人不禁想尝试能否制作出类似日本Sora 2的视频作品。Sora 2的核心在于能够从简单的提示词自动生成多个场景、对白和音乐，连剧情构思也实现自动化。要在本地复现这一点，LTX-2.3之前还需加入剧情生成模块，而利用大型语