Yann LeCun认为，大多数人类推理基于物理世界而非语言，因此构建AI世界模型是实现真正人类级智能的关键。他在接受WIRED采访时表示：“认为通过扩展大型语言模型（LLMs）的能力就能达到人类级智能完全是无稽之谈。”

这轮融资使该初创公司估值达到35亿美元，领投方包括Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital和Bezos Expeditions。其他知名投资者有Mark Cuban、前谷歌CEO Eric Schmidt以及法国亿万富翁兼电信高管Xavier Niel。

AMI（发音类似法语中的“朋友”）致力于打造“新一代能够理解世界、具备持久记忆、能推理和规划且可控安全的AI系统”，公司在新闻稿中表示。AMI将从成立之初就成为全球化企业，在巴黎、蒙特利尔、新加坡和纽约设有办公室。LeCun将继续担任纽约大学教授，同时领导这家初创公司。AMI是LeCun自2025年11月离开Meta后的首个商业项目。

LeCun的创业项目与OpenAI、Anthropic甚至他之前所在的Meta等大型AI实验室形成鲜明对比，这些机构相信通过扩大LLMs规模最终能实现人类级甚至超智能。虽然LLMs推动了ChatGPT和Claude Code等热门产品，LeCun却是业界少数公开指出这些模型局限性的顶尖研究者之一。作为2018年图灵奖得主和现代AI先驱，他的观点备受关注。

LeCun表示，AMI计划与制造业、生物医药、机器人等拥有大量数据的行业合作。例如，AMI可以构建飞机发动机的真实世界模型，帮助制造商优化效率、减少排放或提升可靠性。

AMI由LeCun与多位曾在Meta共事的领导者共同创立，包括前研究科学总监Michael Rabbat、前欧洲副总裁Laurent Solly和前AI研究高级总监Pascale Fung。其他联合创始人还有前AI医疗初创公司Nabla CEO Alexandre LeBrun（现任AMI CEO）和前谷歌DeepMind研究员Saining Xie（现任首席科学官）。

LeCun并不否认LLMs的整体实用性，他认为这些模型是科技行业最新的热门趋势，但其成功也带来了一种“错觉”。他说：“LLMs在生成代码方面确实非常出色，未来在代码生成相关的广泛应用中会更有用，但这绝不会带来人类级智能。”

LeCun在Meta内部长期研究世界模型，创立了该公司的基础AI研究实验室FAIR。但他现在认为，这项研究在社交媒体巨头之外进行更为合适，因为世界模型的最佳应用是向其他企业销售，这与Meta的核心消费者业务不符。

随着Meta的联合嵌入预测架构（JEPA）等AI世界模型日益成熟，Meta战略调整，必须追赶行业内的LLMs发展，做与其他LLMs公司类似的事情，这并非LeCun的兴趣所在。2025年11月，他向Mark Zuckerberg表达了这一想法，Zuckerberg虽一直支持世界模型研究，但同意让LeCun在外部以更快、更经济、更优的方式推进。虽然Meta未投资AMI，但LeCun表示双方正探讨合作可能，例如利用AMI的世界模型为Meta智能眼镜提供助理功能。

LeCun强调，AMI计划开发开源技术，认为人工智能过于强大，不应由任何单一私企控制。近期五角大楼因Anthropic试图限制美军AI使用而将其列入黑名单，凸显了这一问题。LeCun虽曾批评特朗普政府，但在此议题上与美国政府达成罕见共识。他说：“无论是我、Dario Amodei、Sam Altman还是Elon Musk，都无权为社会决定AI的善恶用途。技术可用于善也可用于恶，如果政府过于专制，技术可能被滥用。”

LeCun曾关注AI安全与隐私问题。他指出，许多国家通过他曾参与开发的卷积神经网络技术实施面部识别监控。他说：“我参与了这些技术的起源，但决定社会如何使用技术不是我的职责。在自由民主国家，应由民主程序决定，我无权干涉。”

他提到，十年前AI行业领导者曾尝试禁止AI用于自主武器，但如今该技术已被用于保护欧洲自由民主国家。例如，乌克兰加大了自主无人机的使用以抵御俄罗斯攻击。

LeCun表示，AMI将迅速发布首批AI模型，但预计不会引起广泛关注。公司将先与丰田、三星等合作伙伴合作，逐步学习如何更广泛应用技术。最终，AMI计划开发“通用世界模型”，作为通用智能系统的基础，帮助各行各业的企业。他笑着说：“这非常宏大。”