AI资讯前谷歌与苹果研究员创办初创公司，打造AI缺失的反馈循环
一群曾在谷歌DeepMind、苹果、OpenAI和Meta超级智能实验室工作的AI研究员，联合创立了名为Trajectory的新创公司，致力于通过真实用户交互数据持续提升AI产品。
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AI资讯
AI资讯InsightFinder获1500万美元融资 助力企业定位AI代理出错原因
随着技术系统可靠性保障工具的不断发展，观测工具的角色也在不断演变。市场重心逐渐从“全面追踪”转向“控制复杂性和成本”。与此同时，AI代理在企业中的快速普及，带来了全新的工作负载类别，亟需被有效监控。 InsightFinder AI是一家基于15年学术研究的初创公司，专注于解决这一难题。自2016年以来，公司一直利用机器学习技术监控、识别并主动修复IT基础设施问题。如今，InsightFinder
AI资讯Whatnot收购Shaped，助力实时直播购物推荐系统
直播购物应用Whatnot于周三宣布收购专注于实时推荐和搜索系统的机器学习公司Shaped。此次收购旨在增强Whatnot的发现和个性化能力，支持平台在不断扩展新的产品类别和数百万买家基础时，提升用户体验。 公司表示，此次收购将帮助Whatnot继续加大对人工智能的投入，解决直播电商面临的最大挑战之一：在库存、拍卖和买家需求实时变化的情况下，帮助购物者快速找到合适的商品。 与传统电商平台产品目录相
AI资讯双向视听分离：阿里通义实验室发布PrismAudio，实现AI视频理解与配音
阿里巴巴通义实验室推出PrismAudio框架，解决AI视频生成中的音视频不同步问题。该技术采用“链式思维”机制，先分析视频内容，再生成匹配的音效，提升沉浸感。研究成果已被ICLR 2026录用。
AI资讯Thinking Machines实验室发布首款模型Inkling
Thinking Machines实验室在一篇博客文章中介绍了其首款模型Inkling。该模型从零开始训练，能够理解音频、视频以及文本输入。虽然Inkling在主流基准测试中并非表现最佳，但它在多项任务中表现出色，具备高级推理和编程能力。与许多开源权重模型类似，Inkling规模庞大，拥有9750亿参数，需要在专用芯片集群上运行。 值得注意的是，Thinking Machines利用Inkling
AI资讯医生首次为人体注射由人工智能设计的疫苗
剑桥大学研究人员利用机器学习模型开发出一种全新疫苗，首次在人体试验中展示了AI设计疫苗的潜力。
AI商业Teachable Machine 在线机器学习模型训练平台
Teachable Machine 是 Google 推出的可视化机器学习工具，支持图像、声音和姿态识别模型的快速训练与导出，无需编程基础即可将模型应用到网站、App 等各类项目中。
AI资讯谷歌发布开源模型AI“Gemma 4”
2024年4月2日，日本谷歌正式推出了开源模型AI“Gemma 4”。该模型的代码样本采用Apache 2.0许可证授权，允许商业用途。 Gemma 4能够整合处理文本与图像输入，具备多阶段规划和高级逻辑推理能力。它提供了四种不同规模的版本：Effective 2B (E2B)、Effective 4B (E4B)、26B Mixture of Experts (MoE)以及31B Dense，
AI资讯你听过这些AI术语却只点头？来，这里帮你理清楚
人工智能正在改变世界，同时也创造了一套全新的语言来描述它的工作原理。只需花五分钟阅读AI相关内容，你就会遇到LLM、RAG、RLHF等一系列术语，即使是技术领域的资深人士也可能感到困惑。本文词汇表旨在帮助你理解这些术语，并会随着领域的发展不断更新，堪称一份“活文档”，就像它所描述的AI系统一样。 AGI 人工通用智能（AGI）是一个模糊的概念，通常指的是在多数任务上能力超过普通人的AI。OpenA
AI资讯《AI Watch》创刊致辞
人工智能的历史始于20世纪50年代，当时阿兰·图灵提出了“机器能思考吗？”这一问题。经历了几轮高潮与失望的波折后，进入21世纪，随着硬件计算能力的提升和互联网知识的积累，机器学习和深度学习等技术取得了突破，推动了人工智能的发展。 如今，越来越多年轻人将ChatGPT昵称为“查比”，并将其作为身边的咨询伙伴。然而，在职场中，人工智能的应用仍未普及。许多人可能还停留在ChatGPT刚出现时“回答错误
AI资讯OpenAI CEO Sam Altman被同事质疑编程能力有限且对基础机器学习概念理解不足
多位OpenAI内部人士透露，CEO Sam Altman在技术方面存在明显短板，更多依赖管理手腕而非专业技术。
AI资讯今年你唯一需要的人工智能术语表
人工智能正在重塑世界，同时创造出一套全新的语言来描述其运作方式。无论是在产品会议、项目推介还是专家讨论中，你都会听到诸如LLM、RAG、RLHF等术语，这些词汇甚至会让技术领域的资深人士感到困惑。本文旨在用通俗易懂的语言解释你最可能遇到的AI术语，无论你是开发者、投资者，还是通过阅读科技新闻或收听相关播客来了解AI。我们会随着领域的发展不断更新这份术语表，使其成为一个动态的参考文档，就像它所描述的