AI资讯日本NTT推出提升LVLM输出可信度的新机制“根拠强化解码”
日本NTT开发了通过理论框架增强多模态AI模型推理可信度的“根拠强化解码”技术，解决了视觉语言模型推理中根拠与结果不一致的问题。
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AI资讯日本NTT发布支持图表识别的LLM“tsuzumi 2 Vision模型”
日本NTT推出了升级版大规模语言模型“tsuzumi 2 Vision”，实现了对带图表文档的高精度读取和理解。
AI资讯如果AI使用便利，电力不足是否可以接受？
日本国家NTT Docomo移动社会研究所于2026年2月发布了一项关于生成式AI使用状况的调查结果。 此次调查针对日本全国15岁至69岁的群体，重点了解在生成式AI使用日益普及的背景下，人们对电力供应问题的看法。 调查显示，对于“如果AI使用便利，某种程度上的电力不足是可以接受的”这一观点，57%的受访者表示不同意；而对于“如果AI使用便利，某种程度上的环境负担是可以接受的”，56%的受访者也
AI资讯日本NTT Sonority推出音声技术解决方案“SonoVo”，助力现场业务数字化转型
NTT Sonority发布以音声技术为核心的DX解决方案品牌SonoVo，结合音声AI、现场通信设备及本地通信方案，提升现场工作效率。
AI资讯日本NTT通信商务启动AI代理自身信任机制的技术验证
日本NTT通信商务株式会社（前身为NTTコミュニケーションズ）于12日宣布，面向未来AI代理自主进行交易和协作的社会，开始对AI代理自身信任性确认机制进行技术验证。此次验证开发了一个名为“AI代理属性信息注册表（暂称）”的原型系统，用于统一管理和验证AI代理的属性信息，并检验其有效性。 NTT通信商务指出，随着专门执行特定任务的AI代理应用日益广泛，近年来多AI代理协同完成复杂任务的多代理系统也逐
AI资讯日本NTT开发AI时代光网络全长监测功能
日本NTT首次将光网络全长可视化功能集成于通信用DSP芯片，实现边通信边监测，提升光网络运维效率。
AI资讯日本NTTドコモ业务推出结合资深技师隐性知识的桥梁诊断辅助AI“桥梁アセスタ”
日本NTTドコモ解决方案株式会社（原名：NTTコムウェア株式会社）、日本NTTドコモ株式会社及日本溝田设计事务所三家公司于23日宣布，联合开发了基于生成式AI技术和RAG（检索增强生成）技术的桥梁诊断辅助服务“桥梁アセスタ”，该项目由日本国立大学法人长崎大学监督指导。自当天起，日本NTTドコモ业务株式会社（原名：NTTコミュニケーションズ株式会社）开始面向从事桥梁定期检查的建设咨询公司及民间桥梁管
AI资讯生成式AI使用率预计2025年起几乎翻倍，年轻人私用增长显著
日本国家NTT Docomo移动社会研究所发布了关于生成式AI使用状况的调查结果。该调查与2025年2月的类似调查相比，揭示了一年内的显著变化。 数据显示，生成式AI的使用率预计将从2025年的27%几乎翻倍至51%。按年龄段统计的私人用途和工作学习用途的生成式AI使用率显示，私人用途的总体使用率为46%（2025年为23%），工作和学习用途为38%（2025年为20%），两者均实现了翻倍增长，
AI资讯日本NTT突破大型语言模型间“词汇壁垒”，实现异种LLM协同
日本NTT公司成功开发出全球首创的推理技术，能够在不降低精度的情况下缩减大型语言模型（LLM）中的输入输出单位“Token”的词汇量，实现不同LLM之间Token词汇的统一。 大型语言模型通过“Token”这一单位处理文本，推理时会基于概率预测下一个Token。然而，不同LLM使用的Token词汇通常各不相同，这导致模型之间无法直接比较或共享推理过程中的预测结果，形成了所谓的“词汇壁垒”。因此，