AI资讯日本PFN推出面向无人机和机器人视觉语言模型PLaMo-VL，推动物理AI应用
日本Preferred Networks（PFN）开发了面向无人机、机器人、监控摄像头和汽车等自主运行设备的视觉语言模型“PLaMo-VL”，并发布了8B参数的“PLaMo 2.1-8B-VL”以及小型2B参数的“PLaMo 2.1-2B-VL”。 近年来，随着物理世界环境理解和决策执行的物理AI应用日益广泛，传统云端AI面临大量传感器数据传输带来的通信负担、实时性下降以及机密信息安全风险等挑战
#机器人技术
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AI资讯OpenAI前员工悄然启动新基金，目标规模或达1亿美元
一家与OpenAI关系密切的新风险投资基金已完成首轮融资，目标筹资规模为1亿美元，创始团队向TechCrunch透露。该基金已开始投资几家初创企业。 这支名为Zero Shot的基金（名称取自AI训练术语）由多位OpenAI资深成员联合创立，他们几乎是偶然间成为了风险投资人。 三位创始合伙人均来自OpenAI。Evan Morikawa曾任OpenAI应用工程负责人，参与了DALL·E和ChatG
AI资讯Memories AI打造可穿戴设备与机器人视觉记忆层
Shawn Shen认为，人工智能要想在现实世界中取得成功，必须具备记忆视觉信息的能力。Shen的公司Memories.ai正利用Nvidia的AI工具，构建可穿戴设备和机器人能够记忆并回忆视觉信息的基础设施。 Memories.ai于周一在Nvidia的GTC大会上宣布了双方的合作。通过这次合作，Memories.ai使用Nvidia的Cosmos-Reason 2视觉语言推理模型和Nvidia
AI资讯机器人助力人类在月球和火星寻找资源
NASA的探测车为我们揭示了火星和月球的许多细节和近距离图像，但对其他星球的探索进展缓慢。大多数探测车由地球远程控制，其节能且谨慎的设计限制了它们的行进范围。 近期，巴塞尔大学、苏黎世联邦理工学院和欧洲航天局联合发布了一项新研究，发表在《Frontiers in Space Technologies》期刊上，探讨了具备自主“思考”能力的多足机器人如何加快行星表面的资源搜索速度。 欧洲航天局研究员、
AI资讯我体验了DoorDash的Tasks应用，见证了AI零工的暗淡未来
DoorDash推出了一款名为Tasks的新应用，但它与送餐毫无关系，主要是让用户帮助收集训练数据，以提升生成式AI模型和类人机器人的能力。DoorDash在新闻稿中表示：“这些数据有助于AI和机器人系统理解物理世界。报酬会提前显示，依据任务的难度和复杂度确定。”大多数任务都要求用户将智能手机绑在胸前，录制双手执行特定动作的视频。 这类视频数据对AI模型和机器人开发者来说非常宝贵，比如成千上万段人
AI资讯旧金山贫困区的机器人助力非营利组织制作营养餐
Project Open Hand 是一家成立于1985年的非营利组织，由当地祖母兼艾滋病意识倡导者鲁思·布林克创办，致力于为有需要的人群准备和包装符合其多样化营养需求的餐食。该项目最初是为应对艾滋病危机而设立，但如今已扩展到为心脏病、糖尿病和慢性肾病等患者提供定制餐食。 然而，制作这些餐食需要大量人力，Project Open Hand 一直难以吸引足够的志愿者来协助组装餐盒。该组织位于旧金山贫
AI资讯机器人技术的未来：6G将带来革命性变革
随着6G技术的到来，机器人将从单一机械体转变为高效协作的智能生态系统，彻底改变工业、服务业乃至家庭生活。
AI资讯Pegasus Tech Ventures CEO谈物理AI的发展前景
Pegasus Tech Ventures创始人兼CEO Anis Uzzaman在访日时分享了他对物理AI未来发展的见解，强调日本在机器人领域的潜力与挑战。
AI资讯机器人学会像你一样把现金放进钱包
2026年，机器人在灵巧度上取得重大突破，能够完成折叠衣物、组装箱子、修理机器人甚至把纸币放入钱包等复杂任务。
AI资讯Ouster推出新型彩色激光雷达，或将取代摄像头
过去十年，科技行业一直在探讨自动驾驶汽车究竟需要激光雷达传感器、摄像头，还是两者兼备。激光雷达公司Ouster提出了新的解决方案：将两者合二为一，集成在同一个传感器中。 总部位于旧金山的Ouster公司于周一发布了名为“Rev8”的新一代激光雷达传感器系列，这些传感器具备“原生彩色激光雷达”功能，能够同时捕捉彩色图像和三维深度信息，实现了两个传感器的功能合并。 Ouster首席执行官Angus P
AI资讯新晋AI基础设施独角兽：Exa、Modal与TurboPuffer
本期聚焦AI基础设施领域的最新融资动态及技术进展，涵盖三家独角兽企业的里程碑成就和行业趋势。
AI资讯我为OpenClaw智能体赋予了实体机械臂
这款AI智能体能够自行配置机械臂，利用机械臂进行视觉识别并缓慢抓取物体，甚至还能训练另一个AI模型来拾取和放置特定物品。有人说通用人工智能（AGI）还要几年才能实现！（我开玩笑的，可能真是如此）。 这些成果让我坚信，我们或许正站在机器人技术突破的边缘。过去，训练和控制机器人需要极高的专业技能，而如今的AI模型几乎让这变得轻而易举。 加州大学伯克利分校的机器人专家Ken Goldberg表示：“AI