当我进入General Intuition位于纽约办公室的研发楼层时，公司31岁的联合创始人兼CEO Pim de Witte立刻引导我注意一台站立式办公桌上的显示器。屏幕上有人似乎在玩类似《堡垒之夜》的游戏，但那并不是人类玩家。
“我们的AI代理已经连续玩了100个小时了，”公司首席产品官Kent Rollins满脸笑容地说。
正当我被AI在虚拟游戏环境中导航的场景吸引时，我听到了一个大型四足机器人接近的电子脚步声。
“驱动游戏中代理的同一个大脑，也在驱动这台机器人，”de Witte告诉我。
数据分析师Josh Duplantis拿着笔记本电脑，直播机器人单摄像头的画面，解释说机器人默认模式是“探索”。
依靠那只摄像头，这个巨大的虫形机器人走向我，绕着我转了一圈，然后继续在办公室里移动。它偶尔碰到椅子腿或垃圾桶，就像一个还没学会身体与环境关系的幼儿。Duplantis说，仅用了8分钟的真实世界机器人数据，就微调了四足机器人的AI模型。而且这些数据是在街头收集的，而不是机器人当前所在的办公室内。
General Intuition的核心使命是打造一个能从游戏玩法到模拟再到实体化都能泛化的智能代理模型。这个模型理解自身在世界中的位置的能力，赢得了众多重量级投资者的支持。
周四，General Intuition宣布完成3.2亿美元融资，估值达23亿美元，证实了TechCrunch此前的报道。此次融资使公司公开披露的总融资额达到4.54亿美元，此前在去年10月启动时获得了1.34亿美元的种子轮融资。
这家初创公司源自de Witte的另一家公司Medal，后者允许玩家上传和分享游戏片段。数亿小时的游戏视频为General Intuition训练其空间-时间推理模型提供了初始数据集，即理解如何在空间和时间中移动。
但关键并非仅是游戏视频，而是这些片段中嵌入的动作标签：记录玩家按下哪些按钮及其时间。de Witte表示，大多数竞争对手仅试图从视频中推断动作，这远远不够。
“我们认为这只是未来预训练的下一阶段，”de Witte说。“我们有一个单一模型，既能响应屏幕上的《堡垒之夜》信息并采取行动，也能以大型语言模型无法做到的方式应对现实世界的动态。”
有一次，de Witte让我使用一台运行General Intuition世界模型的笔记本电脑，该模型生成的是逐帧模拟环境，而非传统游戏引擎渲染。正如我测试世界模型时常做的，我直接撞上了一系列墙壁。在我尝试过的其他演示中，控制的代理有时会穿墙而过，但这个模型没有。它从数百万小时的游戏中学会了墙是墙，梯子是用来攀爬的，太阳移动时影子会变长。
对General Intuition来说，这个世界模型并非产品本身，而是训练环境（内部称为“健身房”）。公司最终想销售的是智能代理模型本身，de Witte认为游戏中嵌入的动作数据帮助模型区分“自我”和“环境”，从而获得更丰富的因果理解。
尽管General Intuition的技术演示令人印象深刻，但它并非唯一试图解决这一难题的公司。此外，要让此类模型在现实世界大规模应用仍未实现。大多数方法需要大量缓慢且昂贵收集的真实世界数据。General Intuition的赌注是，游戏玩法是一个可扩展的捷径。
投资者对此赌注也持乐观态度。此次融资由Khosla Ventures领投，General Catalyst、Jeff Bezos、Eric Schmidt、Nico Rosberg以及谷歌DeepMind和麻省理工的研究人员参与。
大部分资金将用于扩展计算能力。General Intuition与CoreWeave达成合作，计划专注于下一代模型的预训练。部分资金将用于在夏末前更广泛地开放API。
领投方Vinod Khosla表示，他被de Witte的愿景和公司独有的数据优势所吸引。
“观察大型语言模型时，推理能力的出现是一次质的飞跃，”Khosla在电话采访中说。“在世界模型中，我认为质的飞跃是AI中直觉的出现，一种类似人类直觉的能力。游戏中的人类动作和反应数据是直觉出现的关键部分。”
这是一个跨时代的愿景
General Intuition并非唯一注意到Medal的人类动作数据是构建动态世界模型和通用代理关键拼图的公司。初创公司首席幕僚Brianna Martin表示，公司部分诞生于Medal拒绝了一家大型实验室的收购提议。此后还有其他收购邀约。
de Witte和联合创始人Eloi Alonso、Adam Jelley及Vincent Micheli不打算被收购，投资者也暂时不寻求退出。General Intuition通过Medal获得的大量高质量专有数据，是Khosla坚信这是一笔跨时代投资而非并购目标的原因之一；它有望成为模拟和现实世界中通用代理和世界模型的基础。
“现在收购它，等于只是买数据，这没什么吸引力，”Khosla说。
这份赌注还包括对de Witte价值观的信任。
这位企业家曾在无国界医生等人道主义领域工作三年，因此他为General Intuition的技术使用划定了明确界限：绝不允许代理被用于伤害人类。
“我们不想成为系统中升级冲突的一环，”de Witte说。“假如我公开宣布‘我们正在做致命自主武器’，你觉得其他国家会怎么反应？”
这一军事用途限制正值硅谷对战争日益看好之际，但de Witte表示，他乐于让模型用于搜救任务。
de Witte是荷兰人，团队大多来自欧洲，这也塑造了公司的身份。他说，聘请Martin部分原因是她曾因Palantir与美国移民与海关执法局合作而公开辞职。
“我不明白硅谷为何如此行事，”他说。“这也是我不在那里工作的原因。”
de Witte的伦理观不仅限制模型的用途。作为一名青少年时通过搭建和运营私人《RuneScape》服务器赚得150万美元的玩家，他也在思考AI模型带来的变革中被淘汰的人们的未来。
General Intuition最近推出了名为Nerve的平台，这是一个工作市场，允许玩家利用现有设备赚钱。注册者从数据标注开始，最终可转向机器人远程操作等任务。de Witte指出，Medal的用户群正是最容易受到AI驱动的职业替代影响的一代，他希望他们能参与未来的发展。
数据飞轮
de Witte希望General Intuition成为一个生态系统赋能者，类似Anthropic或OpenAI——一个为他人构建技术提供基础模型的供应商。目前，公司拥有少数游戏、模拟和机器人领域的客户。
“我们不会去打造自动驾驶汽车公司，”de Witte说。“我们要让下一个人建立自动驾驶汽车公司变得容易十倍。”
公司表示，一旦API被更多客户使用，就能在多种用例中检验其实力——比如在工厂车间的数字孪生中测试机器人，在游戏工作室驱动类人机器人，或派遣四足机器人在危险环境中导航。
虽然四足机器人是General Intuition首次在现实世界尝试的实体化，但公司也尝试过无人机和其他设备，包括在驾驶游戏中测试模型。
“只要能用游戏手柄或键鼠控制的设备，它都能工作，”de Witte说。
构建数据飞轮是目标之一。
“我们会选择那些能多样化体现这一通用基础模型的客户，”de Witte说。“所以我们优先考虑能提供有趣且有助于推动研究的真实世界数据的客户，以及拥有灵活内部团队、能与我们紧密合作、共同学习的客户。”
Khosla表示，General Intuition的专有数据让它走到今天，而持续收集其他人无法获得的数据将至关重要。尽管演示令人印象深刻，但模拟到现实世界的迁移能否大规模实现，仍是无人完全解答的开放问题。
更正：标题此前错误报道了General Intuition本轮融资金额，现已修正。
