AI资讯在日本,机器人不是来抢你的工作,而是填补无人愿意做的岗位
物理人工智能正成为下一场重要的产业竞争战场,而日本推动这一领域的发展更多是出于迫切的需求。随着劳动力的减少和维持生产力的压力增加,越来越多的企业开始在工厂、仓库和关键基础设施中部署由人工智能驱动的机器人。 日本经济产业省在2026年3月表示,计划到2040年打造国内物理人工智能产业,并占据全球市场30%的份额。根据该部门的数据,2022年日本制造商在工业机器人领域已占据全球约70%的市场份额。 通
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AI资讯物理人工智能正成为下一场重要的产业竞争战场,而日本推动这一领域的发展更多是出于迫切的需求。随着劳动力的减少和维持生产力的压力增加,越来越多的企业开始在工厂、仓库和关键基础设施中部署由人工智能驱动的机器人。 日本经济产业省在2026年3月表示,计划到2040年打造国内物理人工智能产业,并占据全球市场30%的份额。根据该部门的数据,2022年日本制造商在工业机器人领域已占据全球约70%的市场份额。 通
AI资讯德国慕尼黑的Agile Robots近日宣布与Google DeepMind建立战略研究合作伙伴关系,成为最新一家与该人工智能研究实验室合作的机器人公司。此次合作旨在将Google DeepMind的Gemini机器人基础模型集成到Agile Robots的机器人中,同时利用机器人收集的数据来优化Gemini AI模型。 双方将共同测试、微调并部署基于Gemini基础模型的机器人,应用领域涵盖电子
AI资讯2026年,机器人在灵巧度上取得重大突破,能够完成折叠衣物、组装箱子、修理机器人甚至把纸币放入钱包等复杂任务。
AI资讯Shawn Shen认为,人工智能要想在现实世界中取得成功,必须具备记忆视觉信息的能力。Shen的公司Memories.ai正利用Nvidia的AI工具,构建可穿戴设备和机器人能够记忆并回忆视觉信息的基础设施。 Memories.ai于周一在Nvidia的GTC大会上宣布了双方的合作。通过这次合作,Memories.ai使用Nvidia的Cosmos-Reason 2视觉语言推理模型和Nvidia
AI商业Applied Intuition 提供面向汽车、国防、卡车、矿业、工程建设与农业等领域的物理智能基础平台,通过车辆智能工具、车辆操作系统与自动驾驶系统构成端到端技术栈,让一切会移动的机器具备感知、推理与行动能力。
AI资讯DoorDash为兼职送餐员提供新机会,通过拍摄照片和视频参与AI模型训练并获得报酬。
AI资讯Andrew Ashur是窗户清洗机器人初创公司Lucid Bots的创始人兼CEO,他常开玩笑说自己的公司正好与当前机器人行业的主流方向相反。 当许多公司致力于打造类人机器人,或展示机器人跳舞和翻转的演示时,Lucid Bots的无人机则专注于传统上不被看好的危险工作,比如清洗窗户,使这些工作变得更安全、更高效。 Ashur告诉TechCrunch:“令人遗憾的是,大多数公司仍在卖炒作和头条新闻
AI资讯日本Preferred Networks(PFN)开发了面向无人机、机器人、监控摄像头和汽车等自主运行设备的视觉语言模型“PLaMo-VL”,并发布了8B参数的“PLaMo 2.1-8B-VL”以及小型2B参数的“PLaMo 2.1-2B-VL”。 近年来,随着物理世界环境理解和决策执行的物理AI应用日益广泛,传统云端AI面临大量传感器数据传输带来的通信负担、实时性下降以及机密信息安全风险等挑战
AI资讯一家与OpenAI关系密切的新风险投资基金已完成首轮融资,目标筹资规模为1亿美元,创始团队向TechCrunch透露。该基金已开始投资几家初创企业。 这支名为Zero Shot的基金(名称取自AI训练术语)由多位OpenAI资深成员联合创立,他们几乎是偶然间成为了风险投资人。 三位创始合伙人均来自OpenAI。Evan Morikawa曾任OpenAI应用工程负责人,参与了DALL·E和ChatG
AI资讯英伟达CEO黄仁勋本周在GTC大会上身穿标志性的皮夹克,进行了长达两个半小时的主题演讲。他预测,到2027年,AI芯片销售额将达到1万亿美元,并宣布每家公司都需要一套“OpenClaw战略”。演讲最后,他展示了一个名为Olaf的机器人,因麦克风问题不得不中断。黄仁勋传递的信息非常明确:英伟达希望成为从AI训练、自动驾驶到迪士尼乐园等各领域的基础支柱。 在TechCrunch的《Equity》播客最
AI资讯随着6G技术的到来,机器人将从单一机械体转变为高效协作的智能生态系统,彻底改变工业、服务业乃至家庭生活。
AI资讯NASA的探测车为我们揭示了火星和月球的许多细节和近距离图像,但对其他星球的探索进展缓慢。大多数探测车由地球远程控制,其节能且谨慎的设计限制了它们的行进范围。 近期,巴塞尔大学、苏黎世联邦理工学院和欧洲航天局联合发布了一项新研究,发表在《Frontiers in Space Technologies》期刊上,探讨了具备自主“思考”能力的多足机器人如何加快行星表面的资源搜索速度。 欧洲航天局研究员、