AI资讯互联网机器人数量首次超过人类用户，这意味着什么？
根据Cloudflare最新数据，全球网络请求中由智能AI机器人发起的比例首次超过了人类用户，达到57.4%。这一变化远超预期，标志着互联网使用模式的重大转变。
#机器人技术
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AI资讯
AI资讯Khosla支持的机器人初创公司Genesis AI实现全栈布局，演示展示成果
Genesis AI是一家获得1.05亿美元种子轮融资，致力于打造机器人基础AI的初创公司，近日发布了其首款模型GENE-26.5，并带来了令人惊喜的机械手。在一段演示视频中，该公司展示了与中国公司无极科技合作设计的一套先进机器人手执行的多项复杂任务。 Genesis AI联合创始人兼CEO周贤告诉TechCrunch：“模型一直是我们的目标，因为更好的模型意味着更强的智能。”但公司很快意识到必须
AI资讯Pegasus Tech Ventures CEO谈物理AI的发展前景
Pegasus Tech Ventures创始人兼CEO Anis Uzzaman在访日时分享了他对物理AI未来发展的见解，强调日本在机器人领域的潜力与挑战。
AI商业Applied Intuition：驱动物理智能的新一代工业基础设施
Applied Intuition 提供面向汽车、国防、卡车、矿业、工程建设与农业等领域的物理智能基础平台，通过车辆智能工具、车辆操作系统与自动驾驶系统构成端到端技术栈，让一切会移动的机器具备感知、推理与行动能力。
AI资讯日本PFN推出面向无人机和机器人视觉语言模型PLaMo-VL，推动物理AI应用
日本Preferred Networks（PFN）开发了面向无人机、机器人、监控摄像头和汽车等自主运行设备的视觉语言模型“PLaMo-VL”，并发布了8B参数的“PLaMo 2.1-8B-VL”以及小型2B参数的“PLaMo 2.1-2B-VL”。 近年来，随着物理世界环境理解和决策执行的物理AI应用日益广泛，传统云端AI面临大量传感器数据传输带来的通信负担、实时性下降以及机密信息安全风险等挑战
AI资讯我体验了DoorDash的Tasks应用，见证了AI零工的暗淡未来
DoorDash推出了一款名为Tasks的新应用，但它与送餐毫无关系，主要是让用户帮助收集训练数据，以提升生成式AI模型和类人机器人的能力。DoorDash在新闻稿中表示：“这些数据有助于AI和机器人系统理解物理世界。报酬会提前显示，依据任务的难度和复杂度确定。”大多数任务都要求用户将智能手机绑在胸前，录制双手执行特定动作的视频。 这类视频数据对AI模型和机器人开发者来说非常宝贵，比如成千上万段人
AI资讯一切皆为指挥者——AI工具与生态的演进观察
本文聚焦于AI领域一个较小但重要的趋势，探讨了GitHub新应用发布、编码代理工具的发展、智能体基础设施的进步以及机器人和研究领域的最新动态。
AI资讯RLWRLD推出融合力觉与触觉的机器人基础模型「RLDX-1」实现高灵巧度
RLWRLD发布了集视觉、语言、力觉、触觉及作业记忆于一体的机器人基础模型RLDX-1，展示了类人机器人灵巧操作的最新成果。
AI资讯NVIDIA塔拉谈物理AI的现状与未来
NVIDIA机器人及边缘AI副总裁迪普·塔拉分享了物理AI的最新发展及未来展望，强调精准度是实现物理AI的关键，并介绍了公司在技术和生态系统方面的进展。
AI资讯Anthropic实现年增长10倍，其他公司纷纷裁员超10%
在经济环境复杂多变的背景下，Anthropic展现出惊人的增长势头，与此同时，多家科技公司却在大规模裁员。
AI资讯旧金山贫困区的机器人助力非营利组织制作营养餐
Project Open Hand 是一家成立于1985年的非营利组织，由当地祖母兼艾滋病意识倡导者鲁思·布林克创办，致力于为有需要的人群准备和包装符合其多样化营养需求的餐食。该项目最初是为应对艾滋病危机而设立，但如今已扩展到为心脏病、糖尿病和慢性肾病等患者提供定制餐食。 然而，制作这些餐食需要大量人力，Project Open Hand 一直难以吸引足够的志愿者来协助组装餐盒。该组织位于旧金山贫
AI资讯我为OpenClaw智能体赋予了实体机械臂
这款AI智能体能够自行配置机械臂，利用机械臂进行视觉识别并缓慢抓取物体，甚至还能训练另一个AI模型来拾取和放置特定物品。有人说通用人工智能（AGI）还要几年才能实现！（我开玩笑的，可能真是如此）。 这些成果让我坚信，我们或许正站在机器人技术突破的边缘。过去，训练和控制机器人需要极高的专业技能，而如今的AI模型几乎让这变得轻而易举。 加州大学伯克利分校的机器人专家Ken Goldberg表示：“AI