当AI聊天机器人给出错误答案时，问题或许只是信息不准确；但当AI系统控制飞机、车辆或机器人时，错误可能导致飞机停飞、车辆事故甚至任务失败。当人工智能进入物理世界，失误的代价变得极其严重。那么，如何判断一个自主系统是否真正准备好走出实验室？
在TechCrunch Disrupt 2026的“现实世界AI”舞台上，Shield AI首席技术官Nathan Michael、Waabi创始人兼CEO Raquel Urtasun以及通用汽车机器人战略总监Mikell Taylor将共同探讨“构建不可失败的AI系统”这一话题。
此次讨论将深入涉及在高风险环境中部署AI的关键工作：如何建立安全文化、测试与验证系统、应对监管挑战以及赢得信任。
准备好执行任务了吗？
在Shield AI，Nathan Michael领导开发和部署Hivemind——一款平台无关的任务自主软件。他拥有AI、控制、感知和多机器人系统的丰富背景，曾在卡内基梅隆大学机器人研究所领导弹性智能系统实验室。Hivemind专为AI最严苛的环境设计。今年2月，该平台被选为美国空军协同战斗无人机原型项目的自主系统供应商。随后，Shield AI完成了15亿美元的G轮融资，估值达127亿美元。
Michael将在Disrupt分享他作为AI领导者的视角，探讨如何在高风险环境中开发既高效又可靠的自主系统。
准备好上路了吗？
Raquel Urtasun拥有25年AI与自动驾驶领域经验，曾任Uber ATG首席科学家及研发主管，同时是多伦多大学计算机科学教授和Vector AI研究所联合创始人。Waabi正致力于将其自动驾驶技术推向更高水平。今年1月，公司完成10亿美元融资，并宣布与Uber合作，支持部署超过2.5万辆Waabi Driver驱动的机器人出租车。
Waabi的核心策略是测试与验证，其Waabi World模拟器在虚拟环境中训练、测试并压力测试自动驾驶系统。Urtasun强调，自动驾驶卡车在无人驾驶部署前仍需全面验证。
她将分享如何判断AI系统何时能在无人干预下安全运行。
准备好与人共事了吗？
Mikell Taylor拥有超过20年机器人研发经验，现任通用汽车自动机器人中心机器人战略负责人，曾领导亚马逊机器人团队开发首款自主移动机器人Proteus。她的机器人职业生涯起步于制作一台机器人舞伴，之后涉足自主水下航行器和工业机器人，专注于实用、可靠且能与人类协作的机器人。
Taylor将分享现实世界机器人面临的核心挑战：用户体验和接受度必须从产品设计和部署规划之初就纳入考量。人机协作的这一人文因素在AI机器离开受控演示进入实际工作环境时尤为重要。
在Disrupt了解AI何时准备就绪
无论是飞机、自动驾驶车辆还是工业机器人，面对失败带来真实后果的环境，关键问题都是：如何自信地部署？
此次会议为自主系统的创始人和技术领导者提供了一个宝贵机会，比较国防、自动驾驶和工业机器人领域领导者如何做出决定，确保系统从潜力走向现实应用。
这场讨论是Disrupt 2026超过200场活动之一，将于10月13日至15日在旧金山Moscone West举行，预计吸引超过1万名创始人、投资人、运营者和技术领袖，250多位演讲嘉宾以及300多家初创企业参展。除了议程，配对、交易和社交活动也将为企业发展创造更多机会。
当失败不可接受时，“几乎准备好”远远不够。9月25日晚上11:59（太平洋时间）前购票，可享最高200美元优惠，并可获得第二张半价票。
