为什么在以手机为主的展会上会有这么多机器人?这是我在移动世界大会(MWC)上游走时不断思考的问题。最直接的答案是,机器人能够吸引人群——一个会跳舞的人形机器人很容易成为展台的焦点。但如果仅仅把今年MWC上的机器人看作是噱头,那就忽略了机器人与连接技术之间更深层次的联系。
2026年,我们已经见证了机器人领域的重大进步。波士顿动力(Boston Dynamics)和手机制造商荣耀(Honor)等公司展示了适用于工业和家庭环境的人形机器人。然而,机器人技术的下一个飞跃将依赖于6G——预计将在2030年及以后取代5G的下一代网络技术。
表面上看,6G与机器人似乎关系不大,毕竟它们都属于未来技术。但在未来,6G将为人形机器人打开新天地,使它们从笨重的独立机械体转变为高效协作的智能群体,形成一个全感知、持续学习的生态系统。
这一变革将首先在工业领域实现,随后扩展到酒店和护理环境,最终可能进入我们的家庭。尽管前景令人兴奋,但MWC上的专家也提醒我们,要实现这一目标,还需在技术上实现重大突破。
6G的强大能力
要理解6G如何为机器人带来新可能,首先要了解这项网络技术的特殊功能。
高通机器人执行副总裁Nakul Duggal表示,6G将作为一个传感器网络,传感器将嵌入机器人及其环境中。6G无线电将像雷达一样,实时扫描和映射周围环境,帮助机器人识别障碍物。想象一下机器人在拥挤环境中导航,6G网络能够快速且低成本地为其创建虚拟地图,确保安全移动。
其次,6G将以极高速度传输海量数据。剑桥咨询公司(Cambridge Consultants)智能服务副总监Frank Long指出,当前的5G网络并非专门为处理人工智能请求设计,而6G网络将提供稳定、低延迟且相对低功耗的智能处理能力,满足机器人对智能的需求。
目前,私有5G网络结合边缘AI(依赖设备端计算而非云端)可以部分填补这一空白,但公共网络尚难以满足需求。Long表示,“6G几乎可以保证这种服务质量。”
剑桥咨询公司在MWC展示了一款自主人形机器人,能够根据用户指示拾取和放置箱子。该机器人通过手势识别和实时反应调整抓取角度,背后需要巨大的计算能力(该演示基于私有5G网络)。
无论机器人是连接云端还是彼此组成点对点网络,网络都必须快速处理它们的智能需求。高通机器人总经理Anshuman Saxena解释,机器人需要强大且可靠的上行链路,以便持续与周围基础设施和其他机器人通信。
他举例说,在零售环境中,一个机器人负责从卡车卸载饮料罐,另一个负责补货。它们需要协调空间信息,了解需要放置多少罐饮料以及何时完成任务。
“唯一的方式是,补货机器人去卡车后门查看可用物品,或者卸货机器人向其他机器人传达整体情况,以便大家协同规划。”Saxena说。
这就是所谓的长远规划,机器人不仅关注眼前任务,还要考虑任务在动态且无结构环境中的整体背景,类似人类日常的多任务处理。剑桥咨询的机器人演示中,机器人能够提前16步思考。
同时,6G的超高速将帮助机器人基于自身和环境中其他设备的反馈做出瞬间决策。“零售店里有摄像头,”Saxena说,“虽然不是机器人,但可以成为机器人的眼睛。”

机器人将持续学习
在家庭中,你可能只有一个人形机器人,但这与零售场景并无太大区别。
因为你拥有的许多设备,包括手机和安全摄像头,已经能够相互通信,机器人只是其中的一个节点。或者你可能拥有一个人形机器人和多个专门执行特定任务的小型机器人。
“我们使用的产品具有群体协作的特性,”Duggal说,“你可能感觉不到,但产品正是这样运作的。”
手机既是物理设备,也是管理软件和数据的平台,同时为软件优化提供反馈,6G机器人也将如此。
“机器人执行某项物理任务时,虽然是在你家中完成,但如果它在许多家庭中执行相同任务,就会形成学习和部署的循环。”Duggal说。
这种持续学习是6G在机器人领域将解决的最大挑战之一。机器人和AI需要大量真实世界数据,而现有网络难以满足这一需求,即使是简单任务也如此。
例如,递给你一杯咖啡,涉及灵巧度、平衡以及温度感知。机器人手臂可能不在意温度,但如果咖啡很烫,机器人如何反应?Saxena说,“我们会迅速放下,这是非常快的反应时间。”
6G网络的速度至关重要。等机器人进入家庭时,我们希望它能避免递给我们烫伤的饮品,并懂得保护自身不受损害。
许多学习可能发生在酒店或餐厅,机器人夜间洗碗、整理厨房,然后将经验带回家中,继续适应你的独特环境和生活习惯。这一过程可能非常耗时。
“这将极具挑战,”Long说,“我家人至今还难以打开楼梯的婴儿门,机器人可能还需要几年时间才能做到。”
为6G和家庭生活准备机器人
6G预计至少要到2030年才会广泛部署。那么,现有机器人该如何发展?
它们正在利用现有网络不断进步。Saxena说,“你不必等待6G,但当连接技术到来时,机器人体验将远超今天。”
机器人与6G的结合将开启前所未有的智能时代,但在此之前,机器人需要不断提升灵巧度,为更强大的连接能力做好准备。尤其是如果我们考虑将人形机器人引入家庭,这一想法至少要等到6G普及的2030年代甚至更晚才能实现。


