AI资讯谷歌发布适用于Pixel 10的轻量级AI模型“Gemma 4 E2B for TPU”
谷歌在印度举办的Google I/O India活动中推出了可在智能手机上运行的轻量级AI模型“Gemma 4 E2B for TPU”,支持离线隐私保护和多种边缘AI应用。
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AI资讯谷歌在印度举办的Google I/O India活动中推出了可在智能手机上运行的轻量级AI模型“Gemma 4 E2B for TPU”,支持离线隐私保护和多种边缘AI应用。
AI资讯在以往的TechCrunch Disrupt大会中,人工智能一直是核心主题,不仅贯穿整个活动内容,还设有专门的AI舞台。今年,随着技术、影响力及相关参与者的迅速发展和普及,我们将原有的单一AI舞台扩展为两个舞台! 传统的AI舞台将继续如常进行,相关议程和演讲嘉宾信息可在官网查看。而全新的“现实世界AI舞台”首次亮相于TechCrunch Disrupt 2026。 该舞台聚焦数字与物理世界的交汇点
AMD推出“Agent PC”概念,建议用户拥有两台电脑:一台用于日常办公,另一台作为本地AI中心,全天候运行AI代理,实现从云端向本地转移,降低成本并提升自主性。
AI商业Sightline Intelligence 提供面向防务与无人系统的实时视频处理与AI目标识别方案,在边缘侧实现毫秒级检测、跟踪与分类,摆脱云端依赖与延迟风险。
据《华尔街日报》报道,尽管苹果在自主开发大型AI模型方面被认为落后于竞争对手,但凭借其强大的设备生态系统,预计到2026年,苹果的AI相关收入将超过10亿美元。 苹果并不需要拥有最强大的AI模型,只要iPhone掌握在用户手中,就能通过App Store的佣金获得收益: ChatGPT贡献最大:生成式AI应用的佣金收入中,约75%来自OpenAI的ChatGPT,其次是埃隆·马斯克的Grok,占比
AI资讯日本国家AMD宣布,其Ryzen Embedded V3000处理器已被集成到日本国家Cisco最新的交换机“Nexus 9300系列”以及服务提供商路由器“8000系列”中。 AMD Ryzen Embedded V3000专为嵌入式网络和边缘计算应用设计,能够为控制平面功能提供服务器级别的x86处理性能,这些功能包括遥测、自动化和安全性应用,负责决定和管理数据的传输方式。 借助这一处理器,深
AI资讯IBM推出了专为边缘计算和企业应用优化的Granite4.01B语音模型,参数减半性能提升,支持多语言语音识别和双向翻译,新增日语识别及关键词偏置功能,显著提升英语转录准确率。
AI资讯日本KDDI社长松田浩路于7日在财报说明会上谈及公司在智能手机及相关设备方面的策略时表示,公司不仅希望增加智能手机的销售,还计划扩展更多周边设备。 在今年5月发布的中期经营计划“Power-to-Connect 2028”中,KDDI明确将AI眼镜等智能设备作为重点发展方向之一。 松田社长指出,随着智能手机价格的上涨,用户负担加重,导致保障服务的使用率提升。 松田社长表示:“在日本,用户对智能手机
AI资讯Cohere于2026年3月26日推出了开源语音识别模型Cohere Transcribe,拥有20亿参数,专为边缘设备设计,解决大型语音模型带来的延迟问题。该模型支持14种语言,性能超越主流竞争对手,旨在通过开发者社区推动生态发展并实现商业化。
AI资讯日本东海旅客铁道公司(JR东海)、Preferred Networks(PFN)和Actia三家公司签署了基本合作协议,计划在JR东海的业务区域内建设AI边缘数据中心,推动分布式AI基础设施的构建。 近年来,随着AI应用的普及,能够实时处理大数据的低延迟AI边缘数据中心的重要性日益凸显。 此次合作将结合JR东海集团拥有的东海道新干线沿线闲置土地和网络资源,PFN开发的国产AI半导体“MN-Cor
AI资讯随着私营企业违约率达到9.2%,创多年新高,风险投资公司Lux Capital近期建议依赖AI的企业务必获得计算资源的书面确认。金融不稳定性波及AI供应链,Lux警告称,口头协议已不再可靠。 然而,还有另一种选择——完全停止依赖外部计算基础设施。能够直接在用户设备上运行的小型AI模型——无需数据中心、云服务商或对手方风险——正变得足够强大,值得关注。西班牙初创公司Multiverse Comput
AI资讯日本互联网倡议株式会社(IIJ)、日本NTT数据株式会社及日本日比谷综合设备株式会社宣布,自6月起将共同开展模块化边缘数据中心的社会应用验证。 近年来,随着人工智能(AI)的广泛应用,计算需求和能耗急剧增加,支撑AI基础设施的数据中心供给不足问题日益突出。然而,由于城市区域及现有数据中心设施在液冷设备引入方面存在限制,亟需建设能够灵活容纳高发热、高密度IT设备的数字基础设施。 针对这一挑战,模块