日本互联网倡议株式会社（IIJ）、日本NTT数据株式会社及日本日比谷综合设备株式会社宣布，自6月起将共同开展模块化边缘数据中心的社会应用验证。
近年来，随着人工智能（AI）的广泛应用，计算需求和能耗急剧增加，支撑AI基础设施的数据中心供给不足问题日益突出。然而，由于城市区域及现有数据中心设施在液冷设备引入方面存在限制，亟需建设能够灵活容纳高发热、高密度IT设备的数字基础设施。
针对这一挑战，模块化边缘数据中心作为一种小型、可快速部署且可根据用途和规模灵活定制的解决方案，备受期待。
IIJ于今年3月开始销售其模块化边缘数据中心产品“DX edge Cool Cube”。该产品集成了电源供应、冷却系统和机架，构成一体化的本地AI基础设施，适用于处理高度机密数据的场景，支持数据不出现场地的AI运算。此外，它还可作为实现瓦特-比特协同的分布式数字基础设施。
本次联合验证将在NTT数据和日比谷综合设备运营的“数据中心试验场”（Data Center Trial Field）进行，利用“DX edge Cool Cube”开展结合空冷与液冷的混合冷却系统的实际环境测试。验证重点包括应对AI及高性能计算等高负载应用，评估其在现有设施中的适用性、模块化结构的快速部署能力，以及高效冷却和稳定运行的可行性。
具体验证内容包括三大方面：
混合冷却应对高密度环境
模拟搭载GPU的直接液冷服务器与采用空冷的网络及存储设备共存的环境，结合冷却液分配单元与机架附近的空调设备，构建混合冷却系统。通过此系统评估高密度环境下的冷却效率及稳定运行能力。
模块化结构在现有设施中的适用性
验证模块化数据中心能否实现短期部署，并评估其一体化设备结构在城市及现有数据中心中的灵活应用可能性。
运营数据可视化与设计指导方针制定
通过监控各设备运行状态及冷却系统状况，收集设计与运营所需数据。基于数据整理适合城市型数据中心的AI基础设施设计及运营指导方针。
三家公司表示，将基于此次验证中获得的混合冷却及模块化结构应用成果，整合技术经验和运营知识，致力于建立适合城市型数据中心的AI基础设施设计及运营模型。
