#生成式AI

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软银利用国产大规模语言模型在“Cloud PF Type A”云服务中提供生成式AI服务AI资讯

软银利用国产大规模语言模型在“Cloud PF Type A”云服务中提供生成式AI服务

日本软银株式会社基于与美国甲骨文公司(Oracle Corporation)及日本SB Intuitions株式会社的合作,宣布自6月起在采用“Oracle Alloy”的云服务平台“Cloud PF Type A”中,逐步推出利用SB Intuitions开发的国产大规模语言模型(LLM)“Sarashina”的生成式AI服务。 “Cloud PF Type A”是软银在日本国内数据中心部署的

日本武藏野大学将于3月29日在线举办AI教育实践研讨会AI资讯

日本武藏野大学将于3月29日在线举办AI教育实践研讨会

日本武藏野大学宣布,将于3月29日(星期日)在线举办面向高中及大学教师等高等教育相关人员的高大联动研讨会,主题为“生成式AI时代的教育思考——AI如何改变教育并促进人类幸福”。 随着生成式AI逐渐融入日常生活,高中和大学面临着“教什么以及如何教”的新挑战。本次研讨会旨在结合幸福感(Well-being)视角,探讨教育与生成式AI的关系。内容包括介绍武藏野大学在AI教育方面的实践案例,并分享高中学

从零开始实战!与专业人士一起学习Vibe编码AI资讯

从零开始实战!与专业人士一起学习Vibe编码

“非工程师也想开发应用!”怀着这样的想法,笔者尝试利用生成式AI进行自制应用开发(Vibe编码),却在“发布壁垒”前止步不前。 于是,笔者向日本国家GMO互联网集团的现役工程师石丸智辉请教,开始使用Google AI Studio进行应用开发。梦想中的“威士忌记录应用”很快实现运行,令笔者兴奋不已,但这仅是前端部分。 经历了界面消失等问题后,前端部分逐步完善,并通过了智能手机的运行测试。应用名称

日本三家公司联手提供AI数据中心液冷解决方案AI资讯

日本三家公司联手提供AI数据中心液冷解决方案

日本株式会社カンネツ于24日宣布,与日本株式会社ニデック和日本株式会社第一实业达成战略业务联盟,共同推进数据中心液冷化技术的应用。三家公司指出,随着生成式AI的快速普及,作为计算资源核心的高密度服务器产生的热量已无法通过传统空冷方式有效散热,液冷成为数据中心的必备条件。此次联盟旨在通过设计、施工及验证的全流程协作,快速实现国内AI数据中心液冷基础设施的建设,打造全日本一体化解决方案。 在联盟中,日

掌握网络素养:利用生成式AI识别钓鱼邮件AI资讯

掌握网络素养:利用生成式AI识别钓鱼邮件

根据日本国家钓鱼对策协会的报告,2026年钓鱼诈骗的举报数量依然维持在高位。通过邮件或短信发送的“账户已被暂停”“存在未付款项”等虚假信息,手法日益精细,许多情况下仅凭表面难以辨别真假。 我们NPO法人DLIS(数字素养提升机构)也经常收到“这封邮件是诈骗吗?”的咨询。过去,诈骗邮件往往因日语不自然而易于识别,但如今网络诈骗者开始利用生成式AI制作自然流畅的日语文本,仅凭语言感觉已难以判断真伪。

日本文部科学省公开生成式AI在学校教育中的应用进展AI资讯

日本文部科学省公开生成式AI在学校教育中的应用进展

日本文部科学省于2026年4月30日公开了一份关于生成式人工智能(AI)在学校教育中应用的总结资料。 该资料由中央教育审议会初等中等教育分科会教师培养部会教职课程、教师资格及研究生课程工作组整理,介绍了文部科学省迄今为止在生成式AI应用方面的指导方针制定、培训实施、教材开发、生成式AI试点学校指定及相关实证项目的开展情况。 指导方针作为学校现场合理使用生成式AI的参考资料,于2023年7月发布了

特朗普政府推动的AI教育改革加速,日本信息系统研究机构与KDDI总研发布免费调查报告AI资讯

特朗普政府推动的AI教育改革加速,日本信息系统研究机构与KDDI总研发布免费调查报告

日本国家大学共同利用机构法人信息系统研究机构与日本国家株式会社KDDI综合研究所于2026年3月31日公开了《美国教育数据驱动化调查报告(第三部分1.2版)》。 该报告延续第一部和第二部内容,汇总了美国和英国在新冠疫情期间的学力恢复措施、生成式AI的应用及AI相关动态。特别从如何利用教育领域积累的学习记录、教学历史和成绩变化等数据的角度,整理了海外在政策和实践上的进展。 报告指出,美国在新冠疫情

谷歌发布次世代语音输入功能“Rambler”,AI自动整理口语中的停顿与修正AI资讯

谷歌发布次世代语音输入功能“Rambler”,AI自动整理口语中的停顿与修正

谷歌宣布推出集成于键盘应用“Gboard”的全新语音输入功能“Rambler”。该功能利用生成式AI“Gemini”的语言理解能力,能够从人类自然的口语中剔除多余词汇,整理重点内容并转化为文本。 消除“口语”与“书面语”的差距 谷歌指出,虽然现有语音输入技术在速度和准确性上表现优异,但人类自然对话中常包含“嗯”、“那个”等填充词以及频繁的自我修正。Rambler突破了传统“逐字输入”的模式,借助A