AI资讯戴尔推出可预测成本的智能代理AI平台，助力企业数字化转型
戴尔与NVIDIA合作，推出支持本地安全部署的智能代理AI基础设施，帮助企业有效控制AI工作负载成本。
#本地部署
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AI资讯
AI教程本地运行 DeepSeek 的安全与隐私：”本地“到底能保护什么？
在本地运行 DeepSeek 确实能避免数据直接发送到外部服务器，但这并不是隐私“万能钥匙”。真正的安全取决于你使用的运行环境、网络配置、日志与缓存策略，以及是否彻底关闭遥测与外联。本文系统梳理本地 DeepSeek 的隐私模型、数据可能残留的位置、网络暴露与遥测风险，并给出一套可操作的隐私加固清单与使用边界判断。
AI资讯生成AI基础平台“Private AI Platform on PRIMERGY”支持“tsuzumi 2”应用
日本国家エフサステクノロジーズ与日本国家NTT西日本于8月26日宣布，已完成基于エフサステクノロジーズ的本地生成AI基础平台“Private AI Platform on PRIMERGY”上稳定运行日本国家NTT集团开发的纯国产大型语言模型（LLM）“tsuzumi 2”的验证测试。该解决方案将由日本国家NTT西日本从9月起作为可在国内管理和运营AI模型及基础设施的服务开始提供。 双方结合各自
AI资讯日本理光推出搭载自我改进型AI代理“赫尔墨斯代理”的本地部署LLM套件
日本理光公司在其面向本地部署环境的生成式AI应用支持套件“RICOH本地部署LLM入门套件”的边缘模型中，新增搭载了自我改进型AI代理“赫尔墨斯代理（Hermes Agent）”，并已开始提供该产品。 随着生成式AI的应用范围从定型业务自动化扩展到调查、分析及决策支持等非定型业务，市场对能够自主执行任务的“AI代理”需求日益增长。然而，API使用费用的增加以及对机密信息外泄的担忧，成为推广和应用
AI资讯SB C&S开始代理Sparticle的本地部署生成式AI平台“GBase on Spark”
日本SB C&S株式会社于10日宣布，正式开始代理Sparticle株式会社的本地部署型大型语言模型（LLM）平台“GBase on Spark”，该平台能够在不将机密数据发送到外部的情况下，安全地利用生成式AI。 “GBase on Spark”是一套结合了本地部署生成式AI解决方案“GBase On-premises”与包括NVIDIA AI基础设施“NVIDIA DGX Spark”
AI资讯Reve 2 与 Ideogram 4：图像生成中的布局创新
本文回顾了Reve 2和Ideogram 4在图像生成布局方面的最新进展，并总结了近期AI领域的技术动态与趋势。
AI资讯戴尔推出可构建本地AI代理的“Dell Deskside Agentic AI”
日本戴尔科技公司于5月18日宣布，与NVIDIA合作推出的AI解决方案“Dell AI Factory with NVIDIA”迎来了新功能和产品，旨在支持AI代理的运营并强化AI基础设施。 “Dell AI Factory with NVIDIA”整合了戴尔的存储、网络、工作站等硬件产品与NVIDIA的GPU及软件，提供面向企业的AI解决方案。该方案覆盖从桌面到云端的端到端服务，采用模块化架构
AI商业Zylon 本地私有 AI 平台（适用于高监管行业）
Zylon 是面向金融、医疗、国防及公共部门的本地私有 AI 平台，可在自有机房、隔离网络或专有云 VPC 中部署，支持零云依赖、全程数据可控，并符合 SOC 2、HIPAA、GDPR、ISO 27001 与 EU AI Act 等合规要求。
AI资讯Meta发布Muse Glimmer与Spark：重启开放权重，兑现个人超智能承诺
Meta宣布推出30亿参数的Muse Glimmer模型，支持本地运行，标志着其在开放权重领域的回归。
AI资讯美国AI界热议的OpenClaw：推动AI PC本地运行的未来
近年来，美国AI领域掀起了一股关注热潮，焦点正是名为“OpenClaw”的开源代理型AI软件。由彼得·斯坦伯格开发的OpenClaw，是一种能够自主执行多种复杂任务，代替人类操作的智能代理软件，受到众多AI开发者的青睐。 在2026年5月18日至20日于美国内华达州拉斯维加斯举办的“Dell Technologies World 2026”（简称DTW 26）年会上，戴尔科技发布了“Dell D
AI资讯AMD提出AI时代新视角：你可能需要一台专属的“鱼缸电脑”
AMD推出“Agent PC”概念，建议用户拥有两台电脑：一台用于日常办公，另一台作为本地AI中心，全天候运行AI代理，实现从云端向本地转移，降低成本并提升自主性。
AI资讯理光提升日语文档中大型语言模型的阅读理解能力工作流程
理光开发了针对包含图表和复杂布局的日语文档，提升大型语言模型（LLM）阅读理解性能的工作流程，并计划将其集成到生成AI应用开发平台Dify的模板中。