产品详细介绍
Zylon 是一款专为高监管行业打造的本地私有 AI 平台，重点解决“如何在严格合规与安全要求下安全使用生成式 AI”的问题。平台支持在企业自有基础设施中部署，包括本地机房（on‑prem）、完全隔离的内网环境（air‑gapped）以及企业自有云 VPC，帮助组织在不依赖公共云服务的前提下，构建安全可控的企业级 AI 能力。
平台核心特性包括：
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私有化与本地部署
Zylon 支持将模型、推理服务和管理组件全部部署在企业内部环境中，避免数据出境和第三方云依赖。通过“Zylon in a Box”一体机方案，企业可获得预配置的本地服务器，插电上架即可运行，大幅降低部署门槛。 -
零云依赖与隔离网络支持
平台可在完全无外网连接的环境中运行（air‑gapped），适用于对网络隔离有严格要求的金融机构、政府部门、国防单位及关键基础设施运营方，确保敏感数据永不离开内网。 -
面向监管行业的合规能力
Zylon 在设计上对标多项国际与地区合规标准，包括 SOC 2、HIPAA、GDPR、ISO 27001 以及 EU AI Act 等，帮助企业在引入 AI 的同时满足审计、合规和治理要求，降低合规风险与管理成本。 -
企业级数据控制与治理
平台提供细粒度的数据访问控制、审计日志与权限管理能力，可对不同团队、角色和业务系统进行差异化授权，确保敏感数据在使用 AI 时仍处于可控状态。所有数据处理过程可追踪、可审计，便于满足内部风控与外部监管要求。 -
Private GPT 与生产力提升
Zylon 提供类似“Private GPT”的企业内部智能助手能力，可在本地安全环境中对接企业文档、知识库和业务系统，支持问答、总结、生成与分析等多种场景，帮助员工在合规前提下显著提升工作效率。 -
适配多行业的应用场景
- 金融：合规审查、报告生成、风险分析、客户服务辅助等
- 医疗：病历摘要、临床文档辅助、知识检索，在 HIPAA 等规范下保护患者隐私
- 国防与公共部门：机密信息分析、政策文稿撰写、情报辅助研判等
- 其他受监管行业：能源、电信、交通等需要严格数据主权与安全控制的领域
通过 Zylon，企业可以在不牺牲安全与合规的前提下，系统性地引入和扩展生成式 AI 能力，实现“既安全合规，又高效智能”的数字化升级路径。
简单使用教程
以下为基于典型“Zylon in a Box”与本地部署场景的简要使用步骤，实际操作以官方文档与实施方案为准：
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准备部署环境
- 确认机房或数据中心具备合适的机架、电源与网络条件。
- 根据安全策略决定是否采用完全隔离（air‑gapped）或受控外网访问模式。
- 与安全与合规团队确认数据分类、访问策略与审计要求。
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安装与接入 Zylon in a Box
- 将预配置服务器上架并接入内部网络。
- 按照随附安装指南完成基础网络配置（IP、DNS、网段等）。
- 通过浏览器访问管理控制台地址，完成初始管理员账号设置与安全策略配置。
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基础安全与合规配置
- 在管理控制台中创建组织、部门与角色，配置访问权限。
- 启用审计日志与操作记录，确保后续可追踪。
- 根据企业合规要求，设置数据保留策略、加密策略与访问审批流程。
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接入企业数据源
- 选择需要接入的内部数据源，如文件服务器、文档管理系统、知识库或业务数据库。
- 通过安全连接（如内网 API、数据库只读账号、文件挂载等）将数据接入 Zylon。
- 为不同数据源配置访问控制规则，确保仅授权用户和应用可使用相关数据进行 AI 推理。
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启用 Private GPT 功能
- 在控制台中开启企业内部“Private GPT”或类似助手功能。
- 指定可供助手访问的知识库范围（如特定部门文档、公共政策文件等）。
- 为用户分配访问权限，并在企业内部推广使用入口（如门户网站、内网导航、单点登录系统）。
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日常使用示例
- 员工通过浏览器或内网入口访问 Zylon 的对话界面。
- 在对话框中输入问题或任务，例如：
- “根据公司合规手册，总结员工数据处理的关键要求。”
- “帮我生成一份符合 GDPR 要求的数据处理说明草稿。”
- 系统在本地环境中调用模型与内部知识库进行推理，并返回结果，所有数据与日志均留存在企业内部。
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监控与持续优化
- 管理员定期查看使用情况与审计日志，识别高频场景与潜在风险。
- 根据业务反馈优化知识库结构、权限配置与提示模板。
- 在确保合规的前提下，逐步扩展更多业务系统与团队接入，形成企业级 AI 能力中心。
通过以上步骤，企业可以在自身基础设施内快速落地 Zylon 私有 AI 平台，在保证数据主权、安全与合规的前提下，为员工提供高效、可靠的智能助手与自动化能力。
