产品详细介绍
Magai 是一款集成多款主流大语言模型的在线 AI 平台,主打“一个界面、多模型协同”的使用体验,帮助用户在不增加成本的前提下,获得接近企业级的 AI 能力。平台面向内容创作者、开发者、营销人员、研究人员及团队用户,提供从写作、代码调试到资料检索、创意策划等多场景支持。
1. 多模型一体化对话(不丢上下文)
Magai 将多种 AI 引擎整合到同一个聊天窗口中,包括但不限于:
- ChatGPT:适合大纲规划、创意发散、文案初稿等;
- Claude:擅长长文理解、复杂内容简化与结构化表达;
- Gemini:适合代码调试、技术问题分析与多模态理解;
- DeepSeek:在故事创作、叙事类内容上表现突出;
- Perplexity:在资料检索、信息汇总和研究型问答方面表现优异。
与传统工具不同,Magai 支持在同一会话中随时切换模型而不丢失上下文。你可以先用一个模型生成大纲,再切换到另一个模型进行润色或技术验证,整个对话历史会被完整保留并被新模型理解和利用。
2. 智能模型自动选择(Auto 模式)
如果你不确定该用哪一个模型,只需选择“Auto”模式,直接描述你的需求。Magai 会根据你的提示内容自动匹配更适合的模型,例如:
- 识别为“代码调试”时优先调用擅长编程的模型;
- 识别为“研究总结”时优先调用擅长检索和归纳的模型;
- 识别为“创意写作”时优先调用擅长故事与文案的模型。
用户只需专注于“写下需求”,模型选择与调度由 Magai 自动完成,降低了使用多模型的门槛。
3. 多人格(Persona)与指令复用
Magai 支持创建和管理多种 AI 人格(Persona),你可以将复杂的自定义指令一次性写好,并在不同模型之间反复复用,而无需每次重新设置。平台还提供 50+ 预置人格模板,例如:
- 营销 Persona:
- 由 ChatGPT 负责撰写落地页、广告文案;
- 由 Claude 负责输出详细邮件序列、长篇内容;
- YouTube Persona:可用于脚本撰写、标题优化、缩略图文案构思等;
- 其他如:产品经理助手、开发者助手、研究助理、客服机器人等。
通过人格系统,你可以为不同业务场景配置不同“角色”的 AI 助手,并在多模型之间共享这些角色设定,大幅提升工作连续性和效率。
4. 团队协作与共享
Magai 支持团队成员在同一平台上协作:
- 共享对话与项目,让团队成员可以在已有 AI 产出基础上继续优化;
- 共享 Persona 配置,保证团队在品牌语气、写作风格、技术规范上的一致性;
- 适合营销团队、内容团队、产品与研发团队共同使用。
5. 性价比高的一站式 AI 方案
Magai 将多款付费模型整合在一个订阅中,目标是让用户“用一个价格,获得多款 AI 应用的能力”,避免为多个单独工具分别付费,整体成本远低于传统多工具组合方案。
简单使用教程
步骤一:注册并登录 Magai
- 访问官网链接:在浏览器中打开提供的 Magai 网站地址。
- 使用邮箱或支持的第三方账号注册新账户。
- 完成邮箱验证后登录,即可进入主控制台或聊天界面。
步骤二:创建首个对话并选择模型
- 在首页点击“新建对话”或类似按钮。
- 在对话窗口顶部或侧边栏选择你想使用的模型:
- 若不确定,选择“Auto”模式;
- 若有明确偏好,可直接选 ChatGPT、Claude、Gemini 等。
- 在输入框中用自然语言描述你的需求,例如:
- “帮我写一篇新品发布会的宣传文案”;
- “请帮我检查这段 JavaScript 代码的错误并给出修改建议”;
- “请用通俗语言解释这篇论文的核心结论”。
步骤三:在对话中无缝切换模型
- 当你对当前回复不满意或想换个角度时,可在同一对话中切换到另一模型。
- 切换后直接继续提问或让新模型“基于当前对话历史”进行改写、补充或审阅。
- 所有上下文会被保留,新模型可以理解之前的对话内容。
步骤四:创建并使用 Persona(人格)
- 在侧边栏或设置中找到“Persona”或“自定义角色”入口。
- 新建 Persona,填写:
- 角色定位(如:品牌文案助手、技术写作助手等);
- 详细指令(语气、风格、目标受众、输出格式等);
- 适用场景说明。
- 保存后,在新建对话时选择该 Persona,即可让不同模型按照同一套指令工作。
- 你也可以选择平台提供的预置 Persona(如 Marketing Persona、YouTube Persona),直接套用并根据需要微调。
步骤五:与团队协作使用
- 在账户或团队设置中创建团队空间,邀请同事加入。
- 将重要对话、Persona 配置或项目文档共享给团队成员。
- 团队成员可以在共享对话基础上继续提问、修改和扩展内容,实现多人协同创作。
步骤六:日常使用小建议
- 尝试在不同任务中多用几种模型,对比输出风格和质量,逐步形成自己的“最佳组合”;
- 为高频任务(如周报撰写、产品更新说明、代码 Review)创建专用 Persona,减少重复说明;
- 在 Auto 模式下先自然描述需求,再根据结果决定是否手动切换到特定模型进行深度优化。




