AI资讯利用大规模语言模型实现能够理解文脉的翻译时代即将到来？
本文介绍了日本公司在利用大规模语言模型进行故事翻译感性评价方面的最新研究成果，探讨了AI在翻译质量评估及内容本地化中的应用前景。
#大规模语言模型
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AI资讯日本NTT发布支持图表识别的LLM“tsuzumi 2 Vision模型”
日本NTT推出了升级版大规模语言模型“tsuzumi 2 Vision”，实现了对带图表文档的高精度读取和理解。
AI资讯NVIDIA面向GPU的存储技术与日本IBM自律AI文件系统引领FMS 2026盛会
每年8月举办的半导体存储与内存领域盛会——FMS（未来内存与存储大会）将于2026年8月4日至6日在美国加利福尼亚州硅谷的日本圣克拉拉会议中心（Santa Clara Convention Center，SCCC）举行。自2006年首届举办以来，FMS迅速发展，现已成为全球规模最大的半导体内存与存储领域盛会。 今年FMS一般演讲数量创历史新高 2026年FMS的普通演讲场次达到53场，创历届之最
AI资讯日本株式会社マクニカ推出自动化非结构化数据整理平台“Unstructured”助力RAG构建
日本株式会社マクニカ于3月30日宣布，与美国Unstructured Technologies（以下简称Unstructured）签订了日本国内首个代理销售合同，正式开始提供能够自动将非结构化数据整理为大规模语言模型（LLM）易于处理格式的平台“Unstructured”。 随着LLM的普及，利用生成式AI进行知识检索和提升业务效率的需求日益增长，越来越多企业开始构建基于内部文档的RAG（检索增强
AI资讯富士通开发新技术，提升大规模语言模型处理效率最高达475倍
日本国家富士通公司于6月24日宣布，开发出一种名为“Parallel Hierarchical Operation for TOp-down Networks”（简称PHOTON）的架构，能够在大规模语言模型（LLM）中实现显著的成本削减。 目前主流的Transformer模型在处理较长输入或同时应对大量查询时，因需频繁访问记忆以保持历史信息，导致处理速度下降。而PHOTON通过不再将文本拆分为
AI资讯搭载192GB内存的“Ryzen AI Max PRO 400”，支持3000亿参数大型语言模型运行
日本AMD于5月21日发布了基于Zen 5架构的高性能CPU系列“Ryzen AI Max PRO 400”，该系列支持最大192GB统一内存。预计搭载该处理器的产品将于2026年第三季度由日本华硕、日本惠普、日本联想等OEM厂商推出。 Ryzen AI Max PRO 400系列专为AI开发、图形处理及专业工作负载设计，配备最多16核32线程的Zen 5 CPU，内置最多40个计算单元的RDN
AI资讯日本东京大学松尾・岩泽研究室免费开设“大规模语言模型课程2”，现正招募学员
日本东京大学大学院工学系研究科的松尾・岩泽研究室现正招募“大规模语言模型课程2”的学员，该课程旨在推动大规模语言模型的实际应用。课程计划于9月16日开课，重点系统讲授将最先进的语言模型技术应用于社会和商业领域所必需的技能。 本课程采用Zoom进行全程线上授课，共7次课程（包括6次讲座和1次邀请讲座）。内容涵盖模型轻量化以提升运行效率、安全防护以避免不当输出、模型分析与可解释性、针对特定领域的定制
AI资讯Perplexity发布针对NVIDIA DGX Spark优化的本地AI代理
Perplexity推出了新型本地AI代理应用“Portable Computer”，专为日本NVIDIA DGX Spark优化，支持无令牌限制的本地运行。
AI资讯Sakana AI推出适应日本需求的试验模型“Namazu”
日本国家Sakana AI开发了试验模型系列“Namazu”（α版），该系列基于现有的前沿模型，专门调整以适应日本市场需求。同时，搭载“Namazu”α版的聊天服务“Sakana Chat”也已公开。 该公司利用开放权重基础模型，致力于研究开发满足各国文化、价值观及安全保障要求的模型后训练技术。然而，若直接使用海外开放模型进行后训练以满足日本用户需求，往往难以避免开发地区的意识形态和信息管控倾向
AI资讯富士通启动面向金融机构的“Uvance for Finance AI转型平台”开发
富士通宣布将于2027年3月推出专为金融机构设计的AI平台，助力金融业务智能化转型。