#大规模语言模型

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日本株式会社マクニカ推出自动化非结构化数据整理平台“Unstructured”助力RAG构建AI资讯

日本株式会社マクニカ推出自动化非结构化数据整理平台“Unstructured”助力RAG构建

日本株式会社マクニカ于3月30日宣布,与美国Unstructured Technologies(以下简称Unstructured)签订了日本国内首个代理销售合同,正式开始提供能够自动将非结构化数据整理为大规模语言模型(LLM)易于处理格式的平台“Unstructured”。 随着LLM的普及,利用生成式AI进行知识检索和提升业务效率的需求日益增长,越来越多企业开始构建基于内部文档的RAG(检索增强

GMO互联网等四家公司完成利用IOWN APN实现东京至福冈远程分布式AI基础设施的技术验证AI资讯

GMO互联网等四家公司完成利用IOWN APN实现东京至福冈远程分布式AI基础设施的技术验证

日本GMO互联网株式会社、日本NTT东日本株式会社、日本NTT西日本株式会社及日本株式会社QTnet于3月30日宣布,已完成利用IOWN APN(全光网络)技术,在东京至福冈之间构建远程分布式AI基础设施的技术验证。 随着生成式AI和大型语言模型(LLM)的普及,AI开发基础设施的需求迅速增长。传统上,GPU与大容量存储设备必须物理邻近部署,但由于数据中心空间限制或企业希望在自有场所管理数据,亟

Sakana AI推出适应日本需求的试验模型“Namazu”AI资讯

Sakana AI推出适应日本需求的试验模型“Namazu”

日本国家Sakana AI开发了试验模型系列“Namazu”(α版),该系列基于现有的前沿模型,专门调整以适应日本市场需求。同时,搭载“Namazu”α版的聊天服务“Sakana Chat”也已公开。 该公司利用开放权重基础模型,致力于研究开发满足各国文化、价值观及安全保障要求的模型后训练技术。然而,若直接使用海外开放模型进行后训练以满足日本用户需求,往往难以避免开发地区的意识形态和信息管控倾向