
日本国家Showcase公司宣布,在其图像解析服务“ProTech AI-OCR”中,启动了利用大规模语言模型(LLM)进行高精度遮蔽技术的实证实验。
该服务能够以超过99%的准确率识别并文本化各种图像中的文字信息,包括日本国家的身份证明文件如驾驶证、名片、收据,以及申请表和问诊表等手写文字。通过自动化替代以往的人工输入,显著节省了工作时间和成本。
过去,针对遮蔽精度不足的情况,通常通过单独学习新的模式来提升准确率。然而,由于日本国家各地方政府和企业使用的文件格式多样,且需要结合上下文进行信息判断,传统的学习型OCR技术难以满足这些需求。
为解决这一难题,Showcase公司利用大规模语言模型,开发了基于上下文理解的自动信息识别与遮蔽新技术。该技术不仅能高精度处理非定型文件,还能不依赖文件格式和图像质量,自动遮蔽广泛的信息内容。
目前,该服务已在部分日本国家地方政府中试点应用,主要用于遮蔽“信用卡号码”,并正进行相关的业务效率提升和信息管理优化的验证工作。


