理光多模态大规模语言模型

日本理光公司基于中国阿里巴巴云开发并提供的大规模语言模型系列“Qwen3.6-27B”，开发出专门提升日语推理性能的多模态大规模语言模型（LMM）“Qwen3.6-Ricoh-27B-20260522”。该模型预计将于6月下旬集成到“RICOH本地部署LLM入门套件”中，由理光日本公司提供。

该模型能够高精度读取并推理包含图表在内的各种文档，支持本地部署环境，旨在促进文档的高效利用。理光利用自主强化学习技术，在“Qwen3.6-27B”基础上进行开发，不仅提升了对图表的推理能力，还增强了基于文本的日语处理性能，进一步强化了自然语言处理能力。

通过理光自有的基准测试评估，确认该模型的性能已接近包括“Gemini 3 Pro Preview”等商用模型的水平。

理光轻量级模型

此外，理光还同时开发了基于“Qwen3.5-9B”的轻量级模型“Qwen3.5-Ricoh-9B-20260522”，其日语推理性能超过了基模型及前一代“Qwen-3-VL-Ricoh-8B-20260227”。

理光预计这些模型将在多个领域发挥作用，包括制造业中设计图与需求规格的符合性确认，故障处理时的内部文档查询，金融和保险行业对条款及报告的高精度解读与要点提取，公共及地方政府对申请文件和含图表的行政文书处理支持，以及会议资料和提案资料的信息提取与分析等。

未来，理光计划继续开发行业专用模型，并推动将这些模型整合进面向企业的AI平台“Hi.DEEN”。