每年8月举办的半导体存储与内存领域盛会——FMS（未来内存与存储大会）将于2026年8月4日至6日在美国加利福尼亚州硅谷的日本圣克拉拉会议中心（Santa Clara Convention Center，SCCC）举行。自2006年首届举办以来，FMS迅速发展，现已成为全球规模最大的半导体内存与存储领域盛会。
今年FMS一般演讲数量创历史新高
2026年FMS的普通演讲场次达到53场，创历届之最。相比之下，其他大型国际半导体学会三天内的技术演讲通常约为35场，FMS的规模甚至超越了部分学术会议。
演讲数量激增的原因在于FMS的普通演讲几乎不设严格选拔，也不要求提交论文，仅需准备PPT演示文稿，且可复用以往材料，降低了演讲准备负担。
多样化主题涵盖技术难题、市场趋势与标准制定
FMS的普通演讲内容丰富多样，涵盖技术挑战与解决方案、市场分析与预测、技术创业公司的创新、行业标准（内存、存储、接口）未来展望、数据安全及可持续发展等多个领域。本文将按时间顺序介绍8月4日的普通演讲内容。
介绍内容包括演讲标题、演讲者及其所属机构，部分重点演讲附加详细说明。
8月4日上午：8场全场次与2场半场次演讲并行
8月4日上午的普通演讲分为上午8:30开始的前半场和9:45开始的后半场。大多数演讲连续进行，称为“全场次”，部分仅在前半或后半进行，称为“半场次”。当天共有9个演讲会场同时进行，其中8个为全场次，2个为半场次（分别在前后半场）。
AI与机器学习应用：KV缓存容量与分层设计的挑战
AI与机器学习领域的全场次演讲共8场，前半场4场均聚焦于KV缓存（Key-Value Cache）。生成式AI中大规模语言模型（LLM）的加速离不开KV缓存，但其所需存储容量日益庞大，已超出HBM模块容量。
- 日本SanDisk介绍了面向边缘LLM服务的分层跨度索引技术，提升KV缓存复用效率。
- 美国美光科技（Micron Technology）探讨了KV缓存卸载优化，实现可扩展且成本效益高的AI推理。
- Supermicro Computer提出了从HBM到NVMe的分层KV缓存存储设计。
- Penguin Solutions分享了基于CXL的KV缓存技术，突破AI性能瓶颈。
后半场演讲包括：
- 日本铠侠（KIOXIA America）介绍GPU直接访问SCADA存储技术，显著提升SSD随机读写速度。
- SK海力士（SK hynix）解读高带宽闪存模块（HBF）。
- EmBestor Technology分析工业AI为何不适用超大规模数据中心方案及内存存储角色。
- NVIDIA探讨面向新兴AI应用的存储生态系统。
汽车应用：保障自动驾驶与AI机器人安全的存储设计
汽车领域半场次演讲包括三场：
- Silicon Motion讲解物理AI如何重塑汽车存储架构。
- 日本三星电子（Samsung Electronics）介绍自动驾驶车辆与机器人中基于AI代理的闪存存储功能安全与网络安全设计。
- Silicon Motion提出固件恢复技术，解决无法访问存储设备的故障问题。
SSD技术：兼顾纠错能力与高速512字节I/O
SSD技术领域全场次演讲共9场，前半场5场，后半场4场。
- Microchip Technology提出针对AI工作负载优化的SSD纠错方案，缩短读取延迟。
- Phison Technology介绍基于AI增强LDPC的超高速SSD纠错技术，符合NVIDIA“Storage-Next”架构。
- SanDisk分享联合LDPC与XOR解码提升企业级驱动可靠性的方法。
- Silicon Motion探讨实现512字节粒度随机读写1亿IOPS的ECC处理挑战。
- Macronix International介绍双层SSD控制器架构，支持用户定义容量与性能层级。
后半场演讲涵盖：
- ScaleFlux重新思考适合异构AI推理的SSD控制器设计。
- Marvell Semiconductor讲解扩展型AI基础设施的数据存储创新。
- 美光科技指出PCIe Gen7 SSD性能瓶颈从带宽转向功耗效率和NAND利用率。
- 日本铠侠提出利用SSD DRAM缓冲区未使用带宽提升主机应用性能。
行业协会：NVMe最新功能解析
行业协会领域演讲包括：
- Hewlett Packard Enterprise介绍光纤通道行业协会（Fibre Channel Industry Association）。
- 三星半导体（Samsung Semiconductor）讲解NVMe实现虚拟机直播迁移的新机制。
- 美光科技介绍NVMe电力与电压远程监控规范提案。
- SanDisk介绍NVMe电力管理新功能“Power Limit Config”，允许主机严格限制设备功耗。
计算存储：认知文件系统助力自律AI高效数据利用
计算存储领域全场次演讲共6场，前后半场各3场。
- 日本IBM介绍“认知文件系统”，无需文件名即可保存数据，支持自律AI高效数据交互。
- 日本铠侠解读存储行业组织SNIA推动的SSD固定功能计算标准化项目。
- GlobalFoundries分享面向物理AI平台的数据管理与近存储计算高效解决方案。
后半场演讲包括：
- Phison Technology提出“个人AI双生体”架构，结合隐私优先的硬件加速向量SSD，实现虚拟空间中个人代理的隔离与加速。
- IBM介绍SSD内置计算模块FCM的重复数据删除卸载功能。
- 三星电子介绍通过NVMe计算存储加速高维向量搜索技术。
CXL技术：市场展望与AI推理加速
CXL领域全场次演讲共8场，前后半场各4场。
- Objective Analysis预测CXL市场规模。
- 英特尔（Intel）分享CXL主要应用案例。
- Meta介绍CXL在超大规模环境中的应用。
- Astera Labs探讨基于PCIe和CXL的可组合内存与存储架构安全保障。
后半场演讲涵盖：
- 日本铠侠介绍CXL闪存访问监控工具DAMON的功能增强。
- 美光科技讲述基于CXL的内存分离技术加速高性能计算与AI负载。
- 三星电子提出基于AI的CXL内存热点页预测与迁移技术。
- ScaleFlux分享提升CXL内存可靠性与总拥有成本的设计。
闪存技术：突破NAND极限的控制器与存储
闪存技术领域全场次演讲包括3场技术报告和1场行业讨论会。
- 日本铠侠提出基于深度神经网络的NAND读取流程优化方案。
- 德国SEMRON GmbH介绍新型3D CapRAM内存计算技术。
- 台湾国立阳明交通大学分享基于FinFET的多值3D电阻门存储技术。
- 行业团体“开放闪存平台”（OFP）组织的面板讨论，聚焦AI需求驱动的闪存架构发展，参与者包括三星电子、Hammerspace、洛斯阿拉莫斯国家实验室、Xsight Labs及Meta代表。
测试与性能评估：PCIe 6.0低功耗模式L0p解析
测试与性能领域演讲共7场，分上午8:30和9:45两个时段。
- Solidigm介绍在供应紧张背景下高密度SSD设计与验证实践。
- 三星半导体分享利用“超额概率图”工具优化SSD性能。
- 日本铠侠讲解高速设备模拟器架构及NVIDIA SCADA框架测试初步结果。
- Quarch Technology解析PCIe 6.0引入的低功耗模式L0p的基础与功耗分析。
后半场演讲包括：
- SanDisk提出基于伽马分布和卡尔曼先验的可靠性测试样本估计方法。
- SanDisk分享SSD寿命末期可靠性预测模型。
- Monolithic Power Systems介绍利用遥测数据和AI预测数据中心故障的尝试。
业务战略与内存市场：AI时代的结构变革展望
业务战略与内存市场领域共7场演讲。
- Yole Group两场演讲，分别探讨AI需求与内存短缺的影响，以及AI时代内存市场前景。
- IDC将带来未定题目的演讲。
- TrendForce分析2026至2028年内存超级周期，聚焦从消费优先向AI优先的结构转变。
- Yole Group讲述内存市场的周期与转折点。
- Objective Analysis分析超大规模数据中心AI支出放缓时的市场影响。
- 穆迪（Moody's）探讨新不确定时代供应链风险缓解策略。
数据中心存储与内存：新兴“新云经济”与超大规模管理的对话
8月4日下午的半场次演讲为“数据中心存储与内存”，主题为“存储即服务：新云经济对抗超大规模控制”的圆桌讨论。
参与嘉宾包括ZeroPoint Technologies的Nilesh Shah、VDURA的Samantha Clarke、BluSkyAI数据中心的Andrea Huels以及Supermicro Computer的Wendell Wenjen。
以上为8月4日FMS普通演讲的详细介绍。8月5日及以后日程将于后续报道中继续呈现，届时将有更多精彩内容，敬请期待。
