日本ELYZA公司近日在东京召开新闻发布会，公开了其在递归自我改进（RSI，Recursive Self-Improvement）领域的最新研究成果，并宣布推出基于RSI技术的语音领域新服务——语音对话AI代理“ELYZA Voice Agent”。
ELYZA是一家从日本东京大学松尾研究所衍生成立的AI公司，专注于大规模语言模型（LLM）的研发与社会应用，具备该领域的技术优势。自2024年4月起，ELYZA加入日本KDDI集团，借助集团提供的GPU资源，推动其研究开发和产品发布的规模化进展。
公司分析当前AI发展现状指出，LLM的准确度持续快速提升，简单任务的性能在两年前已趋于饱和，目前AI的主要应用战场转向科学领域及完成复杂任务的能力竞赛。包括解决人类未解难题的案例不断涌现，GPT-6 Astre的发布也显著提升了AI操作PC执行多步骤任务的能力。同时，中国等国家推出了大量开源模型，通常在2至3个月内能推出与最先进模型相当的版本。
在AI开发过程中，除了基础模型的研发，构建用于高精度处理和安全保障的外围系统（称为“哈尼斯”）同样关键。此外，评估机制的进步也为AI性能提升提供了保障。
推动AI自主开发，成立“ELYZA RSI Research”
目前，Anthropic和OpenAI等企业已开始探索“AI开发AI”的模式。ELYZA则将人类AI研究者对AI评估的工作转化为AI代理执行，实现了AI自主开发的递归自我改进循环，从而加快了前沿模型的发布频率。
“AI开发AI”分为四个阶段：第一阶段由人类完成全部工作；第二阶段由人类设定目标和评估标准，判定AI提出的改进建议；第三阶段仅由人类判断成果；第四阶段则实现完全由AI自主循环改进。
为加速AI自主开发，ELYZA宣布成立“ELYZA RSI Research”研究机构。依托KDDI集团的GPU资源，ELYZA已在参数规模不超过1000亿的LLM上达到第一阶段水平，并在哈尼斯系统的自动改进方面实现了第三阶段的全自动化。
在评估机制方面，因涉及复杂技术和专业知识，ELYZA已实现半自动化开发基准测试的第二阶段水平。为支持未来基础模型的训练，公司还搭建了可在1至2人日内完成训练并提升能力的基础设施。
基于此，ELYZA开发并公开了“问答基准测试”，该测试不仅对客户咨询进行摘要，还通过对话完成数据修改等任务，评估AI代理完成整个流程的能力。ELYZA强调，该测试的半自动化生成及哈尼斯系统的递归自我改进实现了全自动优化。
此外，ELYZA将基于研究成果推动垂直领域AI产品开发。首款产品为语音交互AI代理“ELYZA Voice Agent”，该产品可实现客户对话与业务系统的联动，并内置递归自我改进的评估机制，AI可自我评分并持续提升服务质量。ELYZA计划通过与各行业企业合作，打造领域专属的AI代理。
未来拓展至视觉与行动AI，重视安全性
ELYZA表示，未来将把“AI开发AI”技术从语言模型（LLM）扩展到视觉语言模型（VLM）和视觉语言行动模型（VLA）领域。公司正推进基于自然语言指令执行复杂任务的机器人基础模型研发，重点面向零售和物流行业。
在记者问答环节，关于“AI开发AI”的安全性问题备受关注。ELYZA强调，开发阶段与产品阶段对安全性的要求不同。研发过程中，公司将严格构建隔离环境并设计可终止AI运行的系统。对于产品安全，ELYZA认为更多是使用方式的问题，虽然尚未完全达到理想水平，但将认真对待安全防护措施。
