AI资讯谷歌利用旧新闻报道和人工智能预测山洪暴发
山洪暴发是全球最致命的气象灾害之一,每年造成超过5000人死亡。它们的预测难度极大,因为山洪发生时间短且局部性强,难以像温度或河流流量那样进行全面监测。谷歌认为,他们通过一种意想不到的方法——阅读新闻,破解了这一难题。 尽管人类积累了大量气象数据,但山洪的短暂和局部特性导致深度学习模型难以准确预测。为了解决这一问题,谷歌研究人员利用其大型语言模型Gemini,筛选了全球500万篇新闻报道,提取了2
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AI资讯山洪暴发是全球最致命的气象灾害之一,每年造成超过5000人死亡。它们的预测难度极大,因为山洪发生时间短且局部性强,难以像温度或河流流量那样进行全面监测。谷歌认为,他们通过一种意想不到的方法——阅读新闻,破解了这一难题。 尽管人类积累了大量气象数据,但山洪的短暂和局部特性导致深度学习模型难以准确预测。为了解决这一问题,谷歌研究人员利用其大型语言模型Gemini,筛选了全球500万篇新闻报道,提取了2
AI资讯NVIDIA在美国举办的年度AI大会GTC 2026揭示了AI技术从文本交互向自主行动和物理机器人转变的趋势。
AI资讯日本宽带塔株式会社于14日宣布,正式启动位于日本北海道石狩市的“石狩新港站点”绿色数据中心的运营,该中心以“AI时代的绿色数据中心”为目标。 宽带塔基于与石狩再生能源数据中心第一号合同公司(ISRD)达成的基本协议,已负责石狩再生能源数据中心的管理工作,现新开设了公司首个郊区型数据中心——石狩新港站点。 石狩新港站点的数据中心面积约为570平方米,最大可容纳190个机架。 随着数字化转型(DX)和
AI资讯Thinking Machines实验室近日发布了其首款AI模型Inkling。该模型从零开始训练,能够理解音频、视频以及文本输入。虽然Inkling在主流基准测试中并非表现最佳,但它在多项任务中表现出色,具备高级推理和编程能力。与许多开源权重模型类似,Inkling规模庞大,拥有9750亿参数,需要在专用芯片集群上运行。 值得注意的是,Thinking Machines利用Inkling自身进行
AI资讯纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特(Tristan Buckmaster)于周二宣布了三项证明,初步解决了理论数学中的一个重大未解难题。这些成果是在与Anthropic数学家Levent Alpöge合作,并借助OpenAI的Codex和Claude人工智能模型完成的,意义重大。然而,这一发现背后还伴随着一场关于OpenAI试图解决同一问题的非同寻常的争议。 巴克马斯特在其声明中写道:“这件事还
AI资讯Polaris.AI于9月7日发布了面向制造业的“图纸×AI应用解决方案”,旨在通过AI技术优化设计开发流程,提高生产效率。
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AI资讯在美国各地,人们正在热烈讨论如果新的人工智能数据中心建在他们家门口,生活将会发生怎样的变化。数据中心公司及其客户承诺带来新的就业机会和经济增长,但这一说法并未赢得大多数美国人的支持,他们反对在本地建设数据中心,主要担忧环境和能源问题。 活动家肖马尔·皮茨对此感触尤深,他比任何人都更了解生活在美国工业化阴影下的感受。 皮茨是费城西南部格雷斯费里社区的终身居民,小时候家旁边就是当时东海岸最大的炼油厂,
AI资讯AI实验室Mirendil已与谷歌云签署了一项多年合作协议,以获取计算资源支持其自我进化型AI研究,TechCrunch独家获悉。 这笔交易反映了AI行业的两大趋势:云计算巨头通过大规模基础设施承诺吸引初创企业,而AI公司则尽可能多地锁定计算资源以保障扩展需求。 Mirendil联合创始人兼CEO Behnam Neyshabur告诉TechCrunch,这笔交易金额超过1亿美元,约为Mirend
AI资讯NVIDIA在GTC 2026上展示了备受关注的开源AI项目OpenClaw,引发了对高性能AI硬件的强烈需求。
AI资讯日本电视新广岛与广岛市IT初创企业レクリエ合作,获选参与日本广岛县2026年度AI沙盒项目,共同开发兼顾版权保护与粉丝共创的AI平台。