AI资讯Uber计划将数百万司机车辆变为自动驾驶数据传感网
Uber的长期目标不仅仅是提供乘客接送服务，公司希望未来能在其人类司机的车辆上安装传感器，收集真实世界的数据，供自动驾驶（AV）公司以及其他训练物理世界场景AI模型的企业使用。 Uber首席技术官Praveen Neppalli Naga在旧金山TechCrunch StrictlyVC活动上透露了这一计划，他称这是一项从今年一月底推出的“AV Labs”项目自然延伸出来的战略。 “这是我们最终想
#数据采集
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AI资讯机器人训练数据采集：脏活累活，XDOF正引领新潮流
两周前，OpenAI宣布将重启其于2021年关闭的机器人项目，这标志着顶尖AI实验室正竞相教机器在现实世界中操作。然而，打造高效机器人需要一个AI行业尚未具备的关键资源——与语言模型训练数据相匹配的机器人训练数据。 这一缺口催生了一种全新的基础设施业务。与基于大量公开文本训练的大型语言模型不同，机器人需要捕捉物理交互的数据，而这类数据几乎不存在。YouTube视频和零工拍摄的素材质量低且难以与物理
AI资讯FastLabel发布开源应用OpenLUTRA，助力AI机器人开发数据高效采集
FastLabel推出开源应用OpenLUTRA，旨在实现AI机器人开发中大规模且高质量数据的高效采集。
AI资讯Khosla支持的机器人初创公司Genesis AI实现全栈布局，演示展示成果
Genesis AI是一家获得1.05亿美元种子轮融资，致力于打造机器人基础AI的初创公司，近日发布了其首款模型GENE-26.5，并带来了令人惊喜的机械手。在一段演示视频中，该公司展示了与中国公司无极科技合作设计的一套先进机器人手执行的多项复杂任务。 Genesis AI联合创始人兼CEO周贤告诉TechCrunch：“模型一直是我们的目标，因为更好的模型意味着更强的智能。”但公司很快意识到必须
AI资讯我体验了DoorDash的Tasks应用，见证了AI零工的暗淡未来
DoorDash推出了一款名为Tasks的新应用，但它与送餐毫无关系，主要是让用户帮助收集训练数据，以提升生成式AI模型和类人机器人的能力。DoorDash在新闻稿中表示：“这些数据有助于AI和机器人系统理解物理世界。报酬会提前显示，依据任务的难度和复杂度确定。”大多数任务都要求用户将智能手机绑在胸前，录制双手执行特定动作的视频。 这类视频数据对AI模型和机器人开发者来说非常宝贵，比如成千上万段人