DoorDash推出了一款名为Tasks的新应用，但它与送餐毫无关系，主要是让用户帮助收集训练数据，以提升生成式AI模型和类人机器人的能力。DoorDash在新闻稿中表示：“这些数据有助于AI和机器人系统理解物理世界。报酬会提前显示，依据任务的难度和复杂度确定。”大多数任务都要求用户将智能手机绑在胸前，录制双手执行特定动作的视频。

这类视频数据对AI模型和机器人开发者来说非常宝贵，比如成千上万段人们叠衣服的视频，能帮助机器人通过计算机视觉学习如何完成同样的任务。

DoorDash计划未来扩大服务范围，涵盖更多种类的任务和用户。目前该应用在美国的具体可用地区尚不明确，明确禁止加州、纽约市、西雅图和科罗拉多的居民使用（我本人在堪萨斯州使用并完成了任务）。

出于好奇，我注册成为“dasher”，下载了Tasks应用。登录后，首次任务是录制自己将三件物品从桌子一侧移到另一侧。很简单，我将咖啡杯、笔和笔记本电脑依次移动。完成后，DoorDash并未直接支付现金，而是寄来了一个免费的手机胸挂，方便我完成更多任务。

完成入门任务后，我看到了所有可接的工作，开始赚取报酬。目前Tasks应用中的任务主要分为五大类：家务、手工活、烹饪、地点导航和外语对话。

这些任务范围较广。家务包括整理床铺、装洗碗机、换盆栽、倒垃圾等；手工活从换灯泡到浇筑水泥不等；烹饪任务多围绕鸡蛋，如煎蛋、荷包蛋、炒蛋；导航任务包括参观博物馆、在公寓区散步；语言任务则要求进行俄语、普通话等自然对话。

每个任务都有详细要求和DoorDash制定的规则，比如禁止录制未成年人、个人隐私或违法内容，录制他人需先征得同意。禁止在医院、学校、监狱、机场和军事基地等地点拍摄。

我尝试的第一个任务是将衣物放入洗衣机。由于胸挂还未到，我用横屏手持手机录制，逐件将衣服举到镜头前再放入洗衣机。该任务时薪15美元，最长20分钟。虽然简单，但每当手机发出提示音提醒手部未完全入镜时，我感到有些烦躁。最终我用约1分半钟完成了10件衣物的录制，应用估算我能赚0.37美元。

接着我尝试了一个鸡蛋相关的任务，报酬相同。要求全程手和鸡蛋清晰可见，从打蛋到煮熟不中断，且“保持最终状态稳定”。即使我把蛋煮焦，最多也只能赚5美元。任务完成后我迅速吃掉了鸡蛋。

下午时分，我选择了一个导航任务——“探索公园”，同样时薪15美元，最长20分钟。附近有个草地公园，人们打网球、遛狗，我带着手机前往。到达铺装小径后开始录制，将手机放入衬衫胸袋，按指示对准地标并在岔路口停顿。

尽管公园人不多，我仍觉得自己像个怪人，尽力避免拍到其他人在享受阳光。看到一位推婴儿车的妈妈跑来，我五分钟后放弃任务停止录制。考虑到在几乎空无一人的公园都难以避免拍摄他人，DoorDash在更拥挤场所（如酒店大堂、博物馆）的导航任务规则显得难以执行。

旧金山的许多开发者认为，这类低薪、临时的AI或机器人辅助工作是零工经济的下一步。今年早些时候，RentAHuman平台因声称AI代理雇佣人类完成实体任务而走红，但我测试后发现该网站更多是炒作，缺乏实际执行。

尽管生成式AI和机器人行业仍获得数十亿美元投资，我在DoorDash应用中完成三项任务后，预计收入不足10美元，仅够买些鸡蛋和路上的零食。如果未来机器人成为我们的主宰，希望它们支付的报酬能高一些。