Mecka AI是一家专注于收集和分析人体运动数据，用于训练类人机器人及其他机器人技术的初创公司。据两位知情人士透露，该公司正在进行一轮由红杉资本领投的新融资，估值约为5亿美元。
此次融资距离Mecka刚刚宣布完成由Framework Ventures领投的6000万美元融资仅三个月时间，参与方还包括Menlo Ventures、SV Angel和Kindred Ventures。
TechCrunch尚未获悉本轮融资的具体金额，交易条款尚未最终确定，仍有可能发生变化。
Mecka AI未对置评请求作出回应，红杉资本也拒绝发表评论。
Mecka AI成立于2024年，由四位创业者共同创办，其中包括加拿大人Josh Gao和Mogen Cheng，他们此前创办过一家餐饮金融科技公司；Jason Chong曾在其加密货币交易所被Coinbase收购后加入该公司；团队中唯一的非加拿大人Duy Nguyen负责运营工作。
这四位联合创始人并无机器人领域背景，但他们意识到现实世界数据的匮乏，认识到捕捉真实世界交互是制约通用机器人（包括类人机器人）发展的主要瓶颈。
Mecka的名称来源于“mecha”，即人类操控的虚构巨型机器人。公司致力于为机器人领域提供类似Scale AI、Mercor、Surge等人类数据公司为大型语言模型（LLM）提供支持的服务。Mecka通过支付报酬让人们使用身体传感器和智能手机录制自己完成日常任务的过程，比如制作咖啡或修理汽车。
截至2024年6月初，Mecka预计到2026年底其年收入将达到1亿美元，Josh Gao在上次融资宣布时向《财富》杂志透露了这一目标。
虽然Mecka AI尚未公开其客户名单，但许多机器人公司和人工智能实验室依赖这种“自我视角”方式收集的现实世界数据，以及远程操作等其他物理数据采集方法，来构建其模型。
此外，其他收集机器人训练现实数据的初创公司还包括XDOF，TechCrunch上周报道其正接近一轮估值12亿美元的新融资；还有一些超越大型语言模型的人类数据平台，如Scale AI和Micro1也在积极扩展相关业务。
