AI资讯揭秘Claude Opus 4.8 Build Day黑客马拉松获奖团队
6月13日，我们在旧金山举办了一场为期12小时的黑客马拉松活动，吸引了300多位创始人和开发者参与，使用Claude Opus 4.8进行创新开发。此次活动共收到超过1500份申请，最终310名参与者来自全球各地，每人获得500美元的积分，在一天内将创意转化为可运行的演示作品。 我们采访了三支获奖团队，了解他们的作品以及如何利用Claude完成项目。 祝贺所有获奖者和参与者，希望他们的项目能为你带
#机器人训练
按标签聚合查看文章内容。
AI资讯
AI资讯谷歌Genie世界模型现已能模拟真实街景与街景视图结合
我们常常会在谷歌地图上打开街景视图，向朋友展示童年故居的模样，或者把那个小人图标拖到巴黎街头，看看自己预订的酒店是否位于一个有趣的街区。想象一下，如果这种体验变得更加沉浸和互动，不仅能真实模拟街道及其周边环境，还能调整天气，甚至模拟类似《后天》电影中的极端气候场景，那将会是怎样的体验？ 这正是谷歌最新整合的目标之一。自今日起，谷歌DeepMind将街景视图与其通用世界模型“Project Geni
AI资讯脑电波会成为物理人工智能的新突破口吗？
加利福尼亚圣莱安德罗的一个仓库里，正上演着一场物理人工智能的前沿实验——一场积木游戏。 这座仓库属于Encord公司，一家专注于构建用于训练AI模型的数据工具的企业。Andrew Ceja是公司的“飞行员”，即机器人训练师，他戴着一副带摄像头的头戴设备，摄像头记录他的视角。虽然这种方式在机器人训练数据采集中并不罕见，但这副头戴设备还配备了能够测量脑电波的传感器，记录他在拆卸积木塔时的脑波变化。 E
AI资讯我免费享用了一顿私人厨师的美餐——背后竟是为机器人训练录制数据
我报名参加了一次免费午餐活动，条件是整个过程会被录制并上传作为训练数据。当厨师奥利开始准备西班牙冷汤（gazpacho）时，他帽子上的摄像头记录下了他的手部动作，目的是利用这些数据打造一台拥有烹饪技能的更先进机器人。 这正是第一人称视角数据采集热潮的一部分——通过记录人类手部动作来训练机器人。今年早些时候，Shift公司在纽约市提供免费清洁服务，条件是允许他们录制家务过程。随后，该公司在旧金山扩展
AI资讯机器人训练数据采集：脏活累活，XDOF正引领新潮流
两周前，OpenAI宣布将重启其于2021年关闭的机器人项目，这标志着顶尖AI实验室正竞相教机器在现实世界中操作。然而，打造高效机器人需要一个AI行业尚未具备的关键资源——与语言模型训练数据相匹配的机器人训练数据。 这一缺口催生了一种全新的基础设施业务。与基于大量公开文本训练的大型语言模型不同，机器人需要捕捉物理交互的数据，而这类数据几乎不存在。YouTube视频和零工拍摄的素材质量低且难以与物理
AI资讯这家初创公司押注印度零工经济助力训练全球机器人
近年来，印度的在线食品配送市场迅速发展，Zomato和Swiggy相继上市，云厨房数量也在增加。与此同时，专注于家政服务的初创企业如Urban Company、Snabbit和Pronto等按需家政平台也逐渐受到关注。 总部位于硅谷的初创公司Human Archive正抓住这一趋势，与这些企业合作，让工作人员佩戴带摄像头的特殊帽子，收集第一人称视角的日常工作视频数据，用于训练机器人。 该公司未透露
AI资讯Agility Robotics在特斯拉附近设立基地
Agility Robotics正在加利福尼亚弗里蒙特开设一座6万平方英尺的设施，用于训练其类人机器人。该地点距离特斯拉工厂不远，特斯拉预计今年将在那里开始生产其Optimus机器人。 特斯拉对Optimus的投入日益加大。埃隆·马斯克最近表示，他预计这将成为“有史以来最大的产品”，并将在“明年某个时候在特斯拉之外发挥作用”。 虽然Agility没有特斯拉那样的资本实力，但其机器人Digit已经在
AI资讯DoorDash推出全新“Tasks”应用，支付快递员提交视频以训练AI
DoorDash于周四宣布推出一款独立的“Tasks”应用，允许公司支付快递员完成旨在提升人工智能和机器人系统的任务。快递员可以通过拍摄日常任务视频或录制多语言口语来赚取报酬。 DoorDash在博客中表示：“这些数据有助于AI和机器人系统理解现实世界。报酬会提前显示，并根据任务的难度和复杂度确定。” 据彭博社报道，快递员提交的原始音视频资料将用于评估DoorDash自有的AI模型以及其零售、保险
AI资讯揭秘Claude Opus 4.8 Build Day黑客马拉松获奖团队
6月13日，我们在旧金山举办了一场为期12小时的黑客马拉松活动，吸引了超过300名创始人和开发者参与，使用Claude Opus 4.8进行创新开发。此次活动共收到1500多份申请，最终310名参与者入选，许多来自全球各地。每位参与者获得500美元的积分，并在一天内将创意转化为可运行的演示作品。 我们采访了三支获奖团队，了解他们的作品以及如何利用Claude完成项目。 祝贺所有获奖者和参与者！希望
AI资讯我花一周时间录制自己做家务的视频赚取报酬——谁才是真正的机器人？
上个月，我花了一整周时间在家中录制自己做家务的视频，帮助训练机器人学习如何洗碗、叠衣服和倒饮料等日常琐事。如果机器人未来真的要和我们生活在一起，帮忙做家务，它们必须掌握精细的动作技能。虽然平时做家务我并不会想着为大数据贡献数据，但这次我很自豪地完成了任务，同时还能赚点钱。 随着越来越多公司致力于打造机器人和优化AI模型，第一人称视角的视频需求不断增长。这类视频通常由佩戴在头部或胸前的摄像头拍摄，虽