DoorDash于周四宣布推出一款独立的“Tasks”应用，允许公司支付快递员完成旨在提升人工智能和机器人系统的任务。快递员可以通过拍摄日常任务视频或录制多语言口语来赚取报酬。

DoorDash在博客中表示：“这些数据有助于AI和机器人系统理解现实世界。报酬会提前显示，并根据任务的难度和复杂度确定。”

据彭博社报道，快递员提交的原始音视频资料将用于评估DoorDash自有的AI模型以及其零售、保险、酒店和科技合作伙伴开发的模型。

例如，一项任务要求快递员佩戴随身摄像头，拍摄自己洗至少五个盘子的过程，每个干净的盘子需在画面中停留几秒钟后再进行下一个动作。

DoorDash并非唯一一家利用快递员训练AI模型的公司。去年年底，Uber也宣布计划让司机通过完成上传照片等小任务来赚取额外收入，以帮助训练AI模型。

除了独立的Tasks应用，快递员还将在Dasher应用中看到新的数字“任务”，例如帮助餐厅拍摄菜单菜品的真实照片，或拍摄酒店入口以便快递员更容易找到送货地点。DoorDash与Waymo的合作项目中，快递员还会被支付关闭自动驾驶汽车车门的任务，这些都在应用中列出。

DoorDash Tasks总经理Ethan Beatty表示：“Tasks的目标是帮助更多企业了解现场情况并收集新见解，同时为Dashers提供灵活的额外收入方式。超过800万Dashers几乎可以覆盖美国任何地方，他们希望在配送之外灵活赚钱。这是一种强大的能力，可以数字化现实世界。”

目前，应用内的Tasks和独立Tasks应用已在美国部分地区上线，暂不包括加州、纽约市、西雅图和科罗拉多州。DoorDash计划未来扩展更多任务类型和国家。