AI资讯Muse Spark 1.3表现媲美GPT-5.6-Sol,Meta超级智能实验室确认,训练费用享九折优惠
Meta迎来AI领域的强势回归,Muse Spark 1.3在多项指标上与领先模型持平,且开放权重即将推出。
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AI资讯Meta迎来AI领域的强势回归,Muse Spark 1.3在多项指标上与领先模型持平,且开放权重即将推出。
AI资讯以色列-荷兰人工智能初创公司Wonderful在最新一轮C轮融资中筹集了5.5亿美元,使其估值达到50亿美元,较半年前的20亿美元估值翻了一番。 此次融资由Insight Partners领投,现有投资者Index Ventures、IVP、Vine Ventures、9Yards和Bessemer Venture Partners继续参与。Salesforce首次加入投资阵营。 Wonderfu
AI资讯日本テンピュール・シーリー・ジャパン发布了搭载AI技术的高端电动可调节床垫,提供个性化睡眠分析和多种放松功能。
AI资讯特朗普政府近日在OpenAI与《纽约时报》的版权诉讼中站在了OpenAI一方。 2023年,《纽约时报》起诉OpenAI和微软,指控两家公司未经许可使用其文章训练人工智能工具,涉嫌侵犯版权。如今,美国政府介入此案,主张OpenAI的行为属于合理使用范畴。 周二,联邦政府向法院提交了一封信,强调美国对AI训练是否构成“合理使用”拥有重大利益,因为这关系到美国能否保持在全球人工智能领域的领导地位。(合
AI资讯NTTPC通信公司推出基于NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU的专用云服务,支持数字孪生和机器人仿真开发。
AI资讯在《纽约时报》对OpenAI提起的诉讼中,特朗普政府提交了一份20页的法律意见书,为ChatGPT开发商未经授权使用版权材料训练其大型语言模型(LLM)进行辩护。 该意见书指出:“美国有强烈的利益继续发展一个强大且具有竞争力的人工智能产业,该产业将成为全球人工智能使用规范和程序的标准……因此,美国必须‘保持在人工智能领域的全球领导地位’。”这段话引用了特朗普总统去年签署的一项行政命令。 驱动Cha
AI资讯日本数字好莱坞大学宣布,自2026年9月1日起,正式启用一套全新的教育平台“校园门户”(Campus Portal),该平台将出勤、授课、AI对话、课堂笔记及复习等功能整合于一体,全面支持学生的学习过程。 该平台在校内被称为“数字校园门户”,同时启动了覆盖全体师生的“全校AI基础设施”,使所有学生和教职员工均可使用生成式AI技术。 这套AI基础设施不仅支持文本生成,还涵盖图像、视频、音乐等多种生
AI资讯近一年前,Meta曾表示员工的绩效将依据“AI驱动的影响力”进行评估,实际上就是考察他们在日常工作中使用聊天机器人和智能代理的频率。据《商业内幕》报道,员工的AI使用情况与他们被贴上“AI原生”、“AI优先”或“AI支持”等标签有关。7月,一起由约二十多名员工提起的诉讼指出,Meta在今年5月裁员时违反了美国反歧视法,因为休病假和家庭假的员工无法积累AI使用量,因而受到不公平对待;Meta否认了这
AI资讯美国谷歌于9月1日(当地时间)正式向其整合办公平台“Google Workspace”推出了全新的AI图像生成与编辑工具——“Google Pics”。该工具支持先进的AI图像生成技术及高精度的基于对象的图像编辑。 “Google Pics”的使用非常简便,用户只需打开工具并输入文本指令,最先进的AI模型即可生成任意图像。此外,用户还可以从电脑、本地“Google 云端硬盘”或“Google 相
AI资讯Flock推出了一款基于人工智能的监控名单工具,允许警察划定城市区域,自动持续监控该区域内的摄像头,寻找符合文字描述的目标人物。 过去一年,Flock的技术遭遇了广泛质疑。美国多个警察部门取消了与Flock的合同,曾批准安装Flock摄像头的市议会也悄然撤回了支持。两位国会议员曾致信Flock CEO Garrett Langley,质疑一名德州副警长利用超过83,000个摄像头搜索一名堕胎女性。
AI资讯互联网正面临信任危机,这不仅仅是因为社交媒体充斥着AI生成的内容。如今,AI生成的文本和图像已经渗透到求职申请、产品评论,甚至保险理赔中,令平台和用户都在努力辨别信息的真实性。 过去几年里,一些初创公司开始致力于成为互联网所需的“信任层”,其中就包括Pangram。这家初创公司最近获得了900万美元的融资,用于其AI检测系统的开发,并与Substack达成合作,Substack现利用Pangram
AI资讯AI驱动开发是一种将AI技术融入从需求定义、设计、实现到测试的整个开发流程中,并由人类进行判断和监督的开发方法。尤其是在实现阶段,利用AI辅助编码的技术在过去一年取得了显著进步,代码编写速度大幅提升。然而,许多人可能会感受到,虽然编码速度加快,但从开发到发布的时间并未显著缩短。 这种变化无法仅用传统的“代码行数”或“合并请求数量”来衡量。虽然AI加速了编码过程,但工作负担正逐渐转移到需求和设计决