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AI资讯所有美好事物都值得等待。今年的首场StrictlyVC活动将于4月30日在旧金山Sentro Filipino文化中心举行，距离现在不到一个月。此次活动汇聚了众多杰出演讲嘉宾，为晚上的社交和交流增添精彩。特别是对寻求资金支持的AI创新者和创业者来说，这次活动的讨论内容将非常有价值。 演讲嘉宾介绍 TDK Ventures总裁Nicolas Sauvage将在活动开始后登台，他将与TechCrunc
AI资讯日本公司推出新服务，将AI生成的代码通过专业工程师的完善，打造可实际应用的高质量系统。
AI资讯微软旗下的日本GitHub公司于5月14日（当地时间）正式启动了桌面版「GitHub Copilot」应用的技术预览。该应用支持用户通过原生桌面程序管理GitHub上的工作和智能代理。 「GitHub Copilot」桌面应用能够跨多个代码仓库管理GitHub上的问题（Issue）和拉取请求（Pull Request），同时集中监控和控制多个智能代理的运行状态。各项任务和操作通过“会话”进行管理
AI资讯笔者小时候的梦想是创办一家软件公司。1996年Windows 95发布前后，电视上不断播放关于微软创始人比尔·盖茨的新闻和专题，软件公司看起来很有趣，老板又很富有，这让当时的我充满憧憬。 然而，想要创办软件公司，首先得学习软件开发，尝试自己写程序。于是我买了很多编程书籍，试图学习，但完全无法想象自己能写出软件。问题并非没有想法，而是书中讲的函数、指针、栈等概念与我梦想中的软件毫无关联感。 回头看
AI资讯2026年4月22日，美国时间，Google在“Google Cloud Next 26”大会上发布了多项重要更新，重点强化了面向企业的“Gemini Enterprise”平台，推动构建、使用、部署和管理AI代理的全新体系，旨在帮助企业转型为“智能代理企业”。 自2025年秋季推出以来，“Gemini Enterprise”取得显著成功，第一季度付费月活用户数较上一季度增长了40%。讨论焦点也
AI资讯丹妮尔（化名）曾在俄勒冈州波特兰一家汽车公司担任软件开发工程师。她在2024年年中离开职场时，几乎没人使用人工智能（AI）来编写代码；但当她一年后准备重返工作岗位时，AI编程已经成为行业新常态。曾经，她选择编程职业是因为它的稳定性，但如今AI的兴起正威胁着这一点。丹妮尔说：“我曾学到的那些机械式开发技能，现在都被期望交给AI去完成。” 全球最大的AI企业预见未来几乎所有代码都将由AI“氛围编码”。
AI资讯谷歌全新AI设计平台Stitch正式上线，用户可通过自然语言指令创建界面，专注于“氛围设计”，支持无限画布和多种内容拖拽，降低设计门槛，革新传统软件开发流程。
AI资讯美国OpenAI于6月2日（当地时间）发布了Codex的新功能。Codex最初是为软件开发设计的编程助手，但如今已广泛应用于非编程领域。此次更新重点增强了面向分析师、市场营销人员、运营人员、设计师、研究员、投资者及银行家等非开发者的功能。 按职业角色划分的插件 OpenAI推出了6种新的插件，方便用户根据职业和使用场景灵活运用Codex。这些插件整合了共计62款应用和110项技能，用户无需编写代
AI资讯今年四月初，初创公司Era在纽约举办了一场艺术家聚会，邀请了使用其开发者工具包的艺术家们展示他们制作的各种迷你AI设备。这些设备包括一个能讲述法国趣闻和笑话的纪念品，一个类似手机的设备可以查看股票并告诉你是否可以辞职，还有一个能报告空气质量的小工具。 虽然这些设备仍处于实验阶段，但它们的共同点是基于Era的平台。该平台允许硬件制造商为AI设备创建智能代理和协调机制。Era并不打算自己制造设备，而是
AI资讯OpenAI与印度IT巨头Infosys达成合作，将其人工智能工具，包括编程助手Codex，整合进Infosys的Topaz AI平台。 Infosys表示，此次整合旨在帮助客户实现软件开发现代化、自动化工作流程以及大规模部署AI系统，初期重点聚焦软件工程、遗留系统现代化和DevOps领域。 印度IT服务公司正面临客户支出放缓和生成式AI快速发展的双重压力。今年Infosys股价已下跌超过22%，
AI资讯今天，我们在研究预览阶段推出了 Claude Code 的自动化例程功能。例程是一种只需配置一次的 Claude Code 自动化流程——包括提示语、代码仓库和连接器——之后可以按计划运行、通过 API 调用触发，或响应特定事件执行。例程运行在 Claude Code 的网页基础设施上，因此无需依赖您的笔记本电脑保持开启状态。 开发者们已经使用 Claude Code 来自动化软件开发周期，但此前
AI资讯Anthropic发布了Claude Fable 5，这是其备受关注的Mythos模型的首个公开版本。Fable到底能做些什么？事实证明，它能做的事情非常多样。 著名AI研究员、宾夕法尼亚大学学者Ethan Mollick一直在尝试使用该模型，并且玩得非常开心。 在测试中，Mollick表示Fable“在性能上远远超过了我用过的几乎所有公开模型”。他补充说，该模型“能胜任多种问题，并产生令人惊讶的