随着AI编程工具每月生成数十亿行代码，一个新的瓶颈逐渐显现：如何确保软件按预期运行。总部位于纽约的初创公司Qodo，专注于构建用于代码审查、测试和治理的AI代理，正押注于验证将成为软件开发的下一阶段核心。

Qodo刚刚完成由Qumra Capital领投的7000万美元B轮融资，累计融资总额达到1.2亿美元。参与本轮融资的还有Maor Ventures、Phoenix Venture Partners、S Ventures、Square Peg、Susa Ventures、TLV Partners、Vine Ventures，以及OpenAI的Peter Welinder和Meta的Clara Shih。

随着企业加速采用OpenClaw和Claude Code等AI编程工具，Qodo致力于成为提升AI生成代码可信度的关键层。许多企业发现，代码产出速度加快并不意味着软件更加可靠或安全。

大多数AI代码审查工具关注代码的变更内容，而Qodo则侧重于代码变更对整个系统的影响，结合组织标准、历史背景和风险容忍度，帮助企业更自信地管理AI生成的代码。

Qodo创始人Itamar Friedman曾联合创办Visualead，并领导阿里巴巴的机器视觉业务（阿里巴巴收购了Visualead）。他于2022年创立Qodo，受其在Mellanox（后被Nvidia收购）自动化硬件验证和Visualead的经历启发，预见到代码生成与验证需要截然不同的系统。就在ChatGPT发布前几个月，他决定创立Qodo。

在Mellanox工作期间，Friedman意识到“生成系统和验证系统需要完全不同的方法（不同的工具和思维）”。随后在阿里巴巴达摩院，他见证了AI向能够理解人类语言的系统演进。到2021-2022年，GPT-3.5发布前夕，他确信AI将生成大量内容，尤其是代码，这进一步强化了代码生成与验证必须采用不同系统的观点。

一项最新调查显示，尽管95%的开发者对AI生成的代码并不完全信任，但只有48%的人会在提交前始终进行代码审查，反映出认知与实际操作之间的差距。

Friedman指出：“代码生成公司大多依赖大型语言模型（LLM），但仅靠LLM无法满足代码质量和治理的需求。质量是主观的，依赖于组织标准、历史决策和内部知识。LLM无法完全理解这些上下文，就像让一位优秀工程师去审查另一家公司的代码，他们缺乏内部背景。”

他还表示，OpenAI和Anthropic等公司虽然在塑造AI整体叙事和相关领域（如代码审查）发挥作用，但主要专注于构建功能，而非端到端解决方案。市场上虽有其他初创企业，但多数仍处于早期阶段，尚未实现广泛的企业级应用。

Qodo通过性能优势在竞争激烈的市场中脱颖而出。该公司最近在Martian的代码审查基准测试中排名第一，得分64.3%，领先第二名超过10个百分点，领先Claude Code Review达25个百分点，显示其在捕捉复杂逻辑错误和跨文件问题方面表现出色，同时避免给开发者带来过多干扰。

过去一个月，Qodo发布了2.0版本——一个多代理代码审查系统，现已领先当前基准，并推出了能够学习各组织代码质量定义的工具。

目前，Qodo已与Nvidia、Walmart、Red Hat、Intuit、Texas Instruments等大型企业合作，也服务于Monday.com和JFrog等高速成长公司。

Friedman总结道：“每一年都有其标志性时刻——从Copilot到ChatGPT，再到全面任务自动化。现在，我们正进入一个新阶段：从无状态AI走向有状态系统——从智能迈向‘人工智慧’。这正是Qodo的使命所在。”