AI资讯谷歌加强内容来源记录支持,OpenAI同步推进
美国谷歌公司于19日宣布,将强化对网络内容来源记录的支持,并通过行业合作推动“C2PA”等标准的普及。此举旨在帮助用户了解内容的创作和编辑过程,提升内容透明度和验证能力。谷歌计划在搜索引擎、Gemini、Chrome浏览器、Pixel手机及Google Cloud等平台扩展相关工具,并加强与业界的合作。 面对AI生成内容篡改和深度伪造的挑战,谷歌三年前推出了电子水印技术“SynthID”。该技术
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AI资讯美国谷歌公司于19日宣布,将强化对网络内容来源记录的支持,并通过行业合作推动“C2PA”等标准的普及。此举旨在帮助用户了解内容的创作和编辑过程,提升内容透明度和验证能力。谷歌计划在搜索引擎、Gemini、Chrome浏览器、Pixel手机及Google Cloud等平台扩展相关工具,并加强与业界的合作。 面对AI生成内容篡改和深度伪造的挑战,谷歌三年前推出了电子水印技术“SynthID”。该技术
AI资讯美国谷歌公司于3月26日(当地时间)正式发布了最新的实时语音生成模型“Gemini 3.1 Flash Live”。该模型被认为是谷歌迄今为止质量最高的实时语音AI模型。 “Gemini 3.1 Flash Live”是继承自“Gemini 2.5 Flash Native Audio”的新一代语音生成模型。相比前代产品,它在响应延迟和语音理解准确度方面都有显著提升。 例如,在评估多步骤函数调用
AI资讯美国谷歌于4月16日(当地时间)推出了“Android CLI”,这是一款面向Android应用开发的命令行界面工具,支持使用编码代理。该工具能够将大型语言模型(LLM)消耗的令牌数量减少70%,并且代理在仅使用标准工具集导航任务时,完成任务的速度是之前的三倍。 目前,“Android CLI”处于预览阶段,提供了以下主要功能: SDK管理:通过命令“android sdk install”仅获
AI资讯谷歌发布了专为MacOS设计的Gemini应用,用户可通过快捷键快速访问其AI聊天机器人及多项功能。
AI资讯谷歌推出“Ask YouTube”功能,利用AI技术让用户通过对话式提问,直接跳转到视频中最相关的部分,提升搜索体验。
AI资讯谷歌DeepMind的Nick Fox表示:“我们预计在AI模式中投放广告所获得的经验,未来很可能会应用到Gemini应用中。虽然听起来有些奇怪,但我们的研究显示,用户实际上喜欢在搜索环境中看到广告。随着时间推移,我们会探索在Gemini应用中投放广告的合理方式。” 过去一年,谷歌一直在加速追赶OpenAI的AI聊天机器人市场。其努力已初见成效,Gemini的月活跃用户已超过7.5亿,而去年3月仅
AI资讯美国谷歌公司于当地时间20日宣布推出一款名为“跑步引导助手”的AI助理,专为视力障碍跑者设计。该设备通过佩戴在胸前的智能手机——Pixel 10 Pro的摄像头捕捉前方路线,并通过语音反馈引导用户安全前行。 此次发布的跑步引导助手是2020年在美国启动的支持视障跑者项目“Project Guideline”的一部分。 Pixel 10 Pro与Gemma 4 E4B实现设备端运行 谷歌利用Andr
AI资讯日本谷歌宣布,其订阅服务“Google One”中的“Google AI Pro”计划所提供的Google云盘存储容量由原来的2TB提升至5TB。此次容量升级价格保持不变,用户仍可按月支付2900日元享受服务。 日本谷歌副总裁兼总经理、负责Google One及AI订阅服务的Shimrit Ben-Yair在其X账号上宣布了这一消息。他表示:“Google AI Pro的存储容量从2TB扩展到5T
AI资讯美国谷歌公司于2026年6月9日(当地时间)正式发布了最新的实时语音翻译模型“Gemini 3.5 Live Translate”,以纪念其翻译服务“Google 翻译”诞生20周年。 “Gemini 3.5 Live Translate”支持70多种语言,能够在保持说话者语调、语速和音高的同时,几乎实时生成翻译语音。传统的语音翻译多采用“轮流翻译”方式,即需等待说话者说完后再进行翻译,而该模型
AI资讯谷歌于周二宣布,将在Docs、Sheets、Slides和Drive中引入一系列由Gemini驱动的全新AI功能。这些新工具使用户能够快速生成格式完善的初稿、幻灯片和表格,内容基于Gmail、Chat和Drive中的信息。 这些工具旨在让应用更加个性化,帮助用户在平台内更高效地完成任务,无需切换到其他工具或聊天机器人。 Docs中新增的“帮我创建”功能允许用户描述想要创建的内容,Gemini会根据
AI资讯谷歌宣布在Google Drive的“Ask Gemini in Drive”功能中,正式支持将Gmail邮件线程作为信息来源,提升工作效率。
AI资讯美国谷歌公司发布了一种名为“TurboQuant”的压缩算法,旨在解决大型语言模型(LLM)运行时大量内存消耗的问题。该算法通过向量量子化技术,将内存使用量降低至原来的六分之一。详细内容预计将在2026年4月23日召开的国际学习表征会议(ICLR 2026)上公布。 当前的人工智能技术通过向量来理解和处理语言、图像等信息。虽然向量技术强大,但它们会消耗大量内存。为了让计算机无需低速搜索庞大数据库