AI资讯NVIDIA正式发布面向AI的CPU“Vera”,扩展GPU为核心的战略
日本国家NVIDIA宣布推出专为智能代理型AI设计的新型CPU“Vera”以及下一代AI基础设施“Vera Rubin平台”。此次发布标志着公司将传统以GPU为核心的战略,扩展为涵盖CPU和网络的综合型基础设施。 “Vera”不同于传统通用CPU,是一款基于Arm架构、针对AI代理协同处理和推理工作流定制的CPU。它支持高带宽、低延迟的NVLink技术,优化了AI推理时的数据处理和内存控制,成为
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AI资讯日本国家NVIDIA宣布推出专为智能代理型AI设计的新型CPU“Vera”以及下一代AI基础设施“Vera Rubin平台”。此次发布标志着公司将传统以GPU为核心的战略,扩展为涵盖CPU和网络的综合型基础设施。 “Vera”不同于传统通用CPU,是一款基于Arm架构、针对AI代理协同处理和推理工作流定制的CPU。它支持高带宽、低延迟的NVLink技术,优化了AI推理时的数据处理和内存控制,成为
AI资讯尽管欧洲预计将产生足够的能源,公用事业专家指出,电网运营商普遍缺乏将能源输送到需求地所需的基础设施。这限制了电网容量,也限制了新建高耗能数据中心的接入数量,避免了停电风险。 负责英格兰和威尔士输电网络的National Grid表示,已有超过30吉瓦电力需求的数据中心等待接入其电网,这相当于英国峰值需求的三分之二。即使考虑到部分数据中心可能不会建成,目前电网容量仍不足以容纳这些需求。 等待接入许可
AI资讯联想日本于千叶县印西市的MC数字地产NRT12数据中心内设立了专注于AI水冷技术的验证基地“Neptune实验室”,旨在推动节能高效的AI基础设施发展。
AI资讯随着公众对人工智能的担忧加剧,科技巨头们开始感受到压力,纷纷采取防范措施。
AI资讯近年来,关于人工智能自动化与就业市场的讨论越来越多地聚焦于“劳动力替代”现象,即新技术虽然淘汰了某些岗位,但据说会在其他领域创造新的就业机会。 然而,人工智能比以往任何技术都更可能导致前所未有的大规模失业。由于市场经济中的工人完全依赖就业维持生计,一旦出现大规模失业,数以百万计的人将陷入无所依靠的境地。虽然人工智能是否真的会引发这种情况仍存在争议,但如果发生,可能会引发广泛的社会动荡。 在市场经济
AI资讯AI内部人士与外界之间的差距正在不断扩大,这种差距不仅体现在支出和怀疑上,甚至还反映在新的词汇中。OpenAI正忙于收购从金融应用到脱口秀节目等各种项目,而一家鞋业公司则转型为AI基础设施企业,Anthropic则推出了一个据称“过于强大而无法公开发布”的模型,但却向美联储主席杰罗姆·鲍威尔进行了演示。 在TechCrunch的《Equity》播客最新一期中,Kirsten Korosec、Ant
AI资讯据彭博社报道,预计2026年在美国开业的数据中心中,约有一半将面临延期或直接取消的风险。 市场情报公司Sightline Climate的分析师指出,今年计划开建的12吉瓦数据中心中,实际上只有三分之一处于施工阶段,其余大多还处于前期准备阶段,存在被取消的可能。 不仅是2026年,2027年计划开业的数据中心中,只有约6.3吉瓦的计算基础设施正在建设中,而公布的总容量为21.5吉瓦。未来几年情况更
AI资讯2026年3月16日,日本时间,NVIDIA在其年度AI解决方案盛会GTC 2026上举行了基调演讲,由公司联合创始人兼CEO黄仁勋亲自主持。此次活动中,NVIDIA发布了多项AI开发环境新产品,最引人注目的是将取代Ada Lovelace世代L4的全新GPU——NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition,以及去年GTC 2025发布但尚未开始出货的
AI资讯欧洲正经历致命热浪,英国斯劳最大数据中心附近居民遭遇极端高温。
AI资讯还记得《饥饿游戏》中那些充满欢笑、炫酷音乐和华丽服装的新闻播报吗?对少数人来说,这一切既兴奋又奢华,而大多数人却面临饥饿、不确定和恐惧。 今年谷歌I/O大会期间,我不断想起这种鲜明的对比。谷歌试图强推其最新的人工智能产品Gemini,只不过将华丽换成了科技圈的时尚装扮,场景依然令人感到疏离。 开发者发布会充满了炫目的展示(大多内容由Gemini AI生成)。舞台上的每个人都玩得很开心——购物、策划
AI资讯日本KDDI宣布投资专注于光电融合技术的“IOWN AI基金”,以实现通信领域的电力消耗优化。
AI资讯日本IIJ公司于3月23日在其白井数据中心园区(DCC白井)举办了AImod系统的参观会,介绍了与Preferred Networks(PFN)及日本国立大学法人北陆先端科学技术大学院大学(JAIST)共同开展的“超高效AI计算基础设施研发”项目的最新进展。 该项目由日本国立研究开发法人新能源产业技术综合开发机构(NEDO)委托,PFN负责高效AI加速器及控制技术的研发,IIJ负责高密度数据中心基