AI热潮推动了众多企业纷纷进入数据中心业务领域，但搭建数据中心并非易事。即使解决了GPU、网络交换机和存储设备的采购问题，配置和运行整个系统以满足客户多样化需求仍需耗费大量时间。尤其是针对AI推理和训练的云计算服务，准备工作可能长达数月，延迟上线意味着大量宝贵GPU资源闲置，成本居高不下。
网络自动化初创公司Netris致力于解决这一难题。该公司提供运行于网络交换机上的软件及连接交换机的平台，帮助新兴云运营商通过自动化设置、配置和运维，大幅缩短上线时间。其平台支持网络抽象，允许根据需求灵活调整硬件配置，并在硬件层面实现服务器和资源隔离，支持多租户服务。
这一方案针对的是一个显而易见的问题。过去，数据中心主要由Equinix、NTT、Digital Realty、Oracle、Microsoft、AWS和Google等大型基础设施运营商掌控，他们通过庞大的工程师团队或自建自动化系统解决了网络配置和多租户管理问题，而小型新云企业往往缺乏类似资源。
Netris CEO Alex Saroyan向TechCrunch表示：“作为GPU集群运营商，你每天都需要对每条链路进行配置变更。传统数据中心采用的软件定义网络（SDN）技术已难以满足需求，因为AI应用的流量极大，必须实现硬件加速。我们提供的方案类似SDN，但完全基于硬件加速，这也是我们八年来一直专注的方向。”
Saroyan还透露，Netris平台对供应商无依赖，兼容数据中心常用的网络设备和标准，支持Nvidia和AMD服务器。
Netris的技术获得了众多认可者，其中包括Nvidia。两年前，Nvidia对其技术演示印象深刻，向多家客户推荐该公司。目前，Netris已在全球超过35个GPU集群（约一百万GPU）中投入使用，客户涵盖Lightning AI、富士康、Visionbay、惠普企业、TensorWave、Telus等。
为进一步扩大影响力，Netris近日完成由Andreessen Horowitz领投的1500万美元A轮融资。
值得一提的是，Netris并未使用AI技术。Saroyan表示，公司采用的是早期开发的算法来实现自动化配置和运维。“我们早在AI兴起前就开始研发这套算法。AI具有不确定性，有时会自主决策，适合创意工作，但对于成千上万条交换机配置的重复变更，稳定性和可重复性才是关键。”
a16z合伙人Guido Appenzeller将加入Netris董事会。未来，Netris计划利用本轮融资扩充工程和销售团队，支持更多硬件厂商，并增强算法功能。
