“在过去几个月里，我们的行业发生了彻底的变化，”Cursor工程主管之一Jonas Nelle在接受WIRED采访时表示，“促使Cursor走到今天的许多产品，未来将不再那么重要。”

Cursor正日益与顶尖AI实验室争夺开发者和企业客户。该公司率先推出了开发者使用OpenAI、Anthropic和Google的AI模型进行编码的流行方式，使Cursor成为这些公司最大的AI客户之一。然而，在过去18个月里，OpenAI和Anthropic相继推出了自己的智能编码代理产品，并通过高度补贴的订阅服务提供，给Cursor的业务带来了压力。

Cursor的核心产品允许开发者在集成开发环境（IDE）中编写代码并调用AI模型协助，而新兴产品如Claude Code和Codex则侧重于让开发者将整个任务交给AI代理处理，有时甚至同时启动多个代理。Cursor 3是该初创公司推出的“代理优先”编码产品。Nelle表示，该产品针对开发者“与不同代理对话、检查代理进展并查看其完成工作的日常”进行了优化，而非亲自编写代码。

Cursor将在现有桌面应用中推出新的智能编码界面，与IDE并存。Cursor新窗口中央设有一个文本框，用户可用自然语言输入希望AI代理完成的任务，界面更像聊天机器人而非传统编码环境。按下回车后，AI代理便开始工作，开发者无需编写任何代码。左侧边栏则显示并管理所有正在运行的AI代理。

与Claude Code和Codex的桌面应用相比，Cursor 3的独特之处在于它将代理优先产品与AI驱动的开发环境整合。在演示中，另一位工程主管Alexi Robbins向WIRED展示了用户如何在云端启动代理生成功能代码，并在本地电脑上审查生成的代码。

Nelle和Robbins认为，开发者使用哪种界面并不重要，他们只希望更多人使用Cursor。

与AI实验室的竞争

上周，我访问了位于旧金山北滩的Cursor办公室。据报道，该初创公司正在筹集新一轮资金，估值达500亿美元，几乎是去年秋季融资估值的两倍，并已扩展至一座旧电影院。过去，员工进门时会将鞋子堆放在门口，如今则设有大型鞋架，显示出公司的成长。

尽管如此，Cursor仍保留初创公司的氛围。员工表示，这种快速迭代且不显得过于官僚的环境是他们选择留在这里的原因。但随着Cursor在智能编码代理领域追赶Anthropic和OpenAI，这种灵活性可能不足以应对挑战。打造最佳AI编码代理的竞争，或许将成为Cursor迄今为止最耗资的一章。

多位开发者告诉WIRED，他们已将大部分AI编码工作转向Claude Code和Codex，远离Cursor。主要原因是上述补贴订阅。此前报道显示，Claude Code和Codex用户每月200美元的订阅计划可获得价值超过1000美元的使用额度。

Pico AI创始人Ronald Mannak表示，他已大幅从Cursor和Windsurf转向Claude Code和Codex等代理优先产品，主要依据工具的使用额度限制。AI记忆初创公司mVara联合创始人Jack Crawford也表示，尽管去年频繁使用Cursor和Windsurf，但现在很少用，转而选择Claude Code的订阅服务。

Cursor曾提供补贴力度较大的订阅计划，直到2025年6月宣布改为基于使用量的收费模式。此举当时引发开发者不满，但旨在提升利润率，打造更可持续的业务。相比之下，OpenAI和Anthropic筹集的资金远超Cursor，能够持续大规模投入客户获取（尽管Anthropic已开始调整Claude Code的使用限制）。Cursor表示，自己还有其他竞争策略。

Cursor开始训练自有AI模型，以更具成本效益地服务客户。近期推出的Composer 2基于中国AI实验室Moonshot AI的开源系统，经过Cursor的额外预训练和后训练。Nelle表示，用户通常根据性能、价格和速度综合选择Cursor中的AI模型，他认为Composer 2在这些方面具有竞争力。Cursor计划未来完全自主训练Composer系列模型。

但训练AI模型成本高昂。Cursor历来以少量资源做出更多成果，但智能编码竞争日益激烈。OpenAI和Anthropic已认识到该领域的巨大商业潜力，正大力投资。多家公司产品趋同，代理承担越来越多开发者工作。在代理优先的世界里，Cursor若不迅速大幅融资，恐难保持竞争力。