AI资讯了解GPU与物理AI最新动态的“ASK企业AI大会2026”
本次大会聚焦GPU技术与物理AI的最新发展，分享了美国GTC 2026大会的精彩内容及实际解决方案展示。
#数字孪生
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AI资讯
AI资讯月宫创始人预测人工智能将主导未来科研
人工智能正从人类助手转变为科研领导者，未来的竞争将聚焦于计算力与创新的深度融合，每位研究者都将拥有数字化“孪生体”。
AI资讯AI Watch创刊寄语：日本汽车会议所会长丰田章男的观点
当前，世界模型（World Model）等人工智能技术已经出现。通过学习过去的数字数据，基于历史经验，AI能够不断学习并进行“预测”。 经过反复学习，AI已经能够实现诸如“请在这里放置一辆中置引擎汽车”这样的指令，并以数据形式完成。即使在现实中难以实现的操作，也能通过数字孪生技术加以再现。随着这些技术的实现，现场操作的重要性日益凸显。 汽车制造现场每天都在运转。如今，机器人以物理AI的形式不断进
AI商业SightsAI 合成受众消息测试与生成平台
SightsAI 是一款高精度合成受众平台，通过人口与心理画像精准的数字孪生用户，帮助品牌与团队在上线前模拟受众反应，测试与优化文案、内容和策略，降低舆情风险并提升转化与留存。
AI资讯天才CEO领导的Decart.ai在Google Cloud Next展示支持物理AI的“世界模型”
初创企业Decart.ai正受到广泛关注。该公司专注于开发被称为“世界模型”的物理运算AI模型。自2024年成立以来，仅用两年时间便吸引了包括NVIDIA、AWS和Google Cloud等大型AI企业的关注。 Decart.ai在日本国家Alphabet旗下的云服务商Google Cloud举办的“Google Cloud Next '26”大会上进行了演讲，利用Google Cloud新发布
AI资讯日本NTT通信科学研究所展示节能AI模型基础研究成果
日本NTT通信科学研究所于2026年举办开放日活动，展示了包括节能AI模型在内的多项前沿研究成果。
AI资讯Mantis Biotech打造人体“数字孪生”以解决医学数据匮乏问题
大型语言模型依托庞大数据集训练，能够加速基因组学研究、简化临床文档、提升实时诊断、支持临床决策、加快药物研发，甚至生成合成数据以推动实验进展。 然而，这些模型在生物医学研究中的应用常受限于数据瓶颈：除结构化医疗数据外，它们在罕见疾病和特殊病症等边缘案例中表现不佳，因为缺乏可靠且具代表性的数据。 总部位于纽约的Mantis Biotech声称正在开发解决方案，弥补这一数据缺口。该公司平台整合多源数据
AI资讯伊藤忠技术解决方案与麦克尼卡推出涵盖数字孪生到机器人实操的“物理AI训练”实战课程
日本伊藤忠技术解决方案株式会社（CTC）与日本麦克尼卡株式会社于13日宣布，基于NVIDIA平台推出“物理AI训练”课程。该课程旨在从基础到应用，全面教授机器人操作、自动化及自主AI领域不可或缺的物理AI技能。 “物理AI训练”利用支持物理AI应用构建、仿真及运营的开发工具和库——NVIDIA Omniverse，帮助学员系统掌握构建物理AI基础所需的知识和技能。课程内容涵盖理论学习、环境搭建及实
AI视频Meshcapade 无标记动作捕捉与人体理解 AI 工具包
Meshcapade 是一款基于 SMPL 技术的 AI 动作捕捉与人体理解平台，实现单摄像头、无穿戴、无标记的全身与手指动作捕捉，并支持多种3D格式导出，适用于游戏、时尚、机器人等多种行业场景。
AI资讯AI智能代理将改变你的恋爱生活
三位伦敦开发者Tomáš Hrdlička和兄弟Joon Sang、Uri Lee共同开发了一个名为Pixel Societies的项目，旨在通过个性化AI代理帮助人们匹配高度契合的同事、朋友甚至恋爱伴侣。 每个代理基于定制的大型语言模型，结合公开的个人数据和用户提供的额外信息，力求成为高保真数字孪生，忠实复制一个人的言行举止、兴趣爱好等特征。 在模拟中，我的代理更像是我的“海德”而非“杰基尔”。
AI资讯日本国家发那科加强与NVIDIA合作，实现高精度数字孪生技术
发那科通过与NVIDIA的深度合作，提升机器人仿真软件的性能，实现了更高精度的数字孪生技术。
AI资讯日本日立开设“物理AI体验工作室”与客户共创物理AI应用
日本日立制作所（以下简称日立）于23日宣布，将于4月1日在其协创设施“Lumada Innovation Hub Tokyo”内开设“物理AI体验工作室”，以加速通过物理AI解决现场问题。 该体验工作室作为战略据点，旨在通过与客户及合作伙伴的协作，加快物理AI的社会应用。以日立的下一代社会基础设施创新解决方案“HMAX by Hitachi”（简称HMAX）为核心，快速解决生产效率、质量和安全等问