日本ASK公司于4月24日在日本国家东京秋叶原UDX举办了“ASK企业AI大会2026”。此次活动面向企业，公开了GPU与物理AI的最新趋势，内容涵盖了3月在美国举办的GTC 2026大会报告、物理AI开发相关研讨会及实际解决方案展示。以下介绍其中尤为引人关注的研讨内容及展区情况。
日本AI发展虽落后两周，但具备逆转优势
会议伊始，ASK代表取缔役武藤和彦先生致辞：“本次主题是通过AI的力量让日本更加繁荣。我们希望通过备受关注的前沿物理AI业务，与大家共同推动日本经济发展。今年公司的口号是‘进化与强化’，这正是NVIDIA当前的状态。我们将彻底推进进化与强化，利用AI技术将日本的商业转化为优势，这是我们的使命。”
首场研讨由销售本部事业开发部的森山荣作先生和NVIDIA企业市场部的田中秀明先生带来GTC 2026大会报告。GTC 2026于3月16日至19日在美国国家加州圣何塞及线上举行，是NVIDIA主办的全球顶级AI大会。
森山先生分享了他的整体感受：“个人观点是，日本的AI发展不仅落后一周，而是落后了两周。大会中，NVIDIA CEO黄仁勋提到2025年至2027年间预计至少实现1万亿美元收入，过去几年计算需求增长了百万倍。他还预告了Feynman世代的路线图。NVIDIA合作伙伴广泛，与全球制造商紧密合作，形成了庞大生态圈。NVIDIA已进入销售‘AI工厂’这一完整形态的阶段，AI工厂是一种新型基础设施，不是简单‘使用’AI的场所，而是‘生产’AI的工厂。关键不在于‘谁来制造’，而是‘不使用就无法生存’。”
森山先生进一步指出GTC 2026的三大重点：
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从训练转向推理。2025年前AI主要聚焦训练，验证高精度及大规模模型，但现在AI需全天候运行，成本观念改变，推理阶段更注重成本和延迟，强调系统整体效率，鼓励快速进入生产阶段。
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代理AI已成为实用标准。OpenClaw作为AI操作系统的概念被提出，NVIDIA的回应是NemoClaw，实现安全与治理。新发布的便携式AI超级计算机“DGX Station”搭载GB300 Grace Blackwell Ultra芯片，拥有748GB一致性内存，支持最高20PFlops AI计算性能，可运行1万亿参数级模型。
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物理AI从“研究展示”迈向“设计与运营”。ASK积累了丰富物理AI经验，能够提供多样支持。
关于日本AI落后两周的说法，森山认为更多是理念差异而非技术落后。日本逆转优势有三点：
- 现有现场数据和业务流程明确，使用场景清晰，具备优势。
- 改善文化根深蒂固，PDCA和持续改进理念与物理AI、代理AI高度契合。
- 现阶段可从“运营前提”设计，已有PoC基础，能从推理、运营、改进角度构建系统。
GTC 2026聚焦物理AI的最新进展
随后，田中秀明先生以“加速推理与开放化，物理AI与数字孪生最新更新”为题，介绍了GTC 2026的内容。大会规模创历史新高，超过1000场技术会议和研讨会，日本有800多人现场参与。主题聚焦从训练转向推理、代理AI实用化及开放化。
NVIDIA作为AI基础设施企业，构建了五层架构：能源、芯片、基础设施、模型、应用。推理阶段降低令牌成本至关重要，最新GB300 NVL72芯片相比以往提升50倍能效，令牌成本降低至1/35。面向AI工厂的下一代产品Vera Rubin NVL72性能提升5倍，能效提升10倍。
物理AI被视为下一个超万亿美元市场，预计将变革超过50万亿美元产业。物理AI基于三类计算机上的三大开放模型和库平台实现。基础模型Cosmos于2025年1月发布，已超过600万次下载，包含三个主要组件：
- Cosmos Reason 2.5：推理视觉语言模型，能识别图像内容。
- Cosmos Predict 2.5：世界生成AI，支持机器人训练数据生成。
- Cosmos Transfer 2.5：实现照片级真实感数据增强，融合照片和激光雷达数据。
这些组件均已更新，并在GTC 2026展示实际应用。
此外，轻量级DGX Spark支持桌面实时视频分析，小型2B模型在DGX Spark上性能充足。
数字孪生平台“Omniverse”应用拓展
田中先生还介绍了数字孪生的未来发展。数字孪生在汽车产业中应用广泛，涵盖设计、仿真、目视检测、仓储管理及物流等。NVIDIA提供的数字孪生基础平台为“Omniverse”，其数据格式OpenUSD最初由皮克斯开发动画格式，现已开源并被苹果、NVIDIA等强化，成为行业标准，广泛应用于CAD和仿真软件。
NVIDIA提供Omniverse蓝图，作为CAE和仿真在Omniverse上高速运行的参考框架，众多企业已开始应用。
DGX Spark支持最多4台集群连接
NVIDIA业务发展经理高桥想先生介绍了DGX Spark和DGX Station。DGX Spark作为AI代理基础设施，支持OpenClaw，NVIDIA开发了安全版本NemoClaw。DGX Spark搭载GB10 Grace Blackwell芯片，128GB一致性内存，支持2000亿参数级模型，支持本地微调。配备详细工作流程手册，便于快速部署。
利用视频分析系统VSS，DGX Spark可实现视频数据洞察、摘要和搜索，支持桌面实时视频分析。此前DGX Spark仅支持2台集群连接，GTC 2026宣布支持4台，提升大规模模型处理能力。
搭载GB300的DGX Station性能提升显著
高桥先生介绍了搭载GB300芯片的最新DGX Station。随着AI代理任务持续运行，API计费成本可能极高，存在无限循环导致11天花费7.4万美元的案例。为满足用户本地运行AI及数据隐私需求，开发了DGX Spark及更高性能的DGX Station。
DGX Spark配备128GB一致性内存，支持2000亿参数模型；DGX Station则拥有748GB超大一致性内存，能运行1万亿参数级超大模型。DGX Station即将上市，性能较上一代数据中心高端产品H200提升2.5至3.7倍，且无需额外成本即可运行AI代理。
NemoClaw参考栈支持一键安装，预装AI开发工具，方便快速启动。现场由技嘉（GIGABYTE）展示该产品，为日本首次公开。
技嘉首次在日本展示搭载GB300的DGX Station
展区分为“物理AI解决方案”、“机器人解决方案”、“生成式AI解决方案”和“数据中心解决方案”四大主题，展示了合作伙伴的产品和服务。
焦点是技嘉展出的“W775-V10-L01”，即搭载GB300的DGX Station，实机为日本首次亮相。主板散热器已拆除，可直接看到GB300芯片。现已开始接受订单，预计下月起发货，价格约为2000万日元。
本地AI代理展区展示了4台DGX Spark集群连接运行大规模模型的演示，同时还有机器人解决方案的演示。
