AI资讯优步在四个月内超支后限制员工AI使用预算
人工智能的使用成本正在迅速上升,许多公司开始限制AI的使用以控制开支。优步便是其中之一,最近该公司实施了内部使用上限,以减少其高昂的AI支出。 据彭博社报道,优步规定每位员工及其使用的智能编码工具(包括Anthropic的Claude Code和Cursor)每月的使用费用上限为1500美元。员工可以通过内部仪表盘实时监控使用情况,尽管在某些情况下,经过批准后可以超出该限额。 这一举措并不令人意外
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AI资讯人工智能的使用成本正在迅速上升,许多公司开始限制AI的使用以控制开支。优步便是其中之一,最近该公司实施了内部使用上限,以减少其高昂的AI支出。 据彭博社报道,优步规定每位员工及其使用的智能编码工具(包括Anthropic的Claude Code和Cursor)每月的使用费用上限为1500美元。员工可以通过内部仪表盘实时监控使用情况,尽管在某些情况下,经过批准后可以超出该限额。 这一举措并不令人意外
AI资讯创建一家AI初创企业本身就不易,而在产品尚未发布之前筹集到今年最大规模的种子轮资金,则更是另一番境界。 在《Build Mode》播客的一期节目中,主持人兼Startup Battlefield负责人Isabelle Johannessen与Elorian的创始人兼CEO、前谷歌DeepMind研究员Andrew Dai进行了深入对话。Andrew分享了他们如何在未产生收入或发布产品前,成功筹集了
AI资讯AI模型的能力日益增强,但企业如何采用这些技术仍是一个重大未知。为了引领这一未来,Anthropic和OpenAI等实验室纷纷成立了专门的企业AI服务公司,派遣AI工程师直接进入客户企业,助力企业探索如何有效利用AI模型,这被视为下一个万亿美元级别的市场机会。 其中一家名为Ode的公司由Anthropic于今年5月推出,作为与黑石集团、Hellman & Friedman、高盛等联合投资的
AI资讯DeductiveAI是一家利用人工智能技术捕捉并解决软件漏洞的初创公司,据知情人士透露,该公司已同意被企业软件公司Elastic以最高8500万美元的价格收购。 DeductiveAI成立于2023年,去年11月首次公开亮相,当时宣布完成由CRV领投、Databricks Ventures、Thomvest Ventures和PrimeSet参与的750万美元种子轮融资。根据PitchBook的
AI资讯即使没有编程经验,借助AI也能在短时间内实现应用或系统的开发。反映这一时代变革的,是由日本第三波公司主办的“全日本AI黑客马拉松”。 这一赛事的前身是2023年举办的“24小时AI黑客马拉松”,此后每年举办。自2025年起,赛事规则调整,更名为“全日本AI黑客马拉松”,今年的“全日本AI黑客马拉松2026”也正在进行中。 该赛事要求参赛者在3小时内通过网页浏览器(Google Chrome)完成作
AI资讯布拉德·莱特卡普(Brad Lightcap),作为OpenAI任职时间最长的高管之一,宣布将离开这家领先的人工智能实验室,去“开启新的事业”。 在周二他在线分享的一则内部消息中,莱特卡普向OpenAI员工表达了离职的复杂心情,称“离开OpenAI去开始新的旅程,心情既甜蜜又苦涩”。 莱特卡普于2018年加入OpenAI,最初担任首席财务官,任职四年。随后,他晋升为首席运营官(COO),从2022
AI资讯随着每个新季度的到来,YC Demo Day也如期举行。2026年春季批次的初创企业名单于周二揭晓,涵盖了国防技术、机器人、AI基础设施、开发者工具,当然还有AI代理。 TechCrunch采访了八位投资人,评选出本批次中最受关注的公司——既包括他们自己看好的,也包括其他风险投资者热议的初创企业。该名单主要由至少两位投资人认为最具热度的公司组成。 这些热度也反映在融资规模和估值上。有些公司的估值远
AI资讯谷歌DeepMind与独立电影制作公司A24合作,投资7500万美元开发面向电影制作的AI工具,推动电影制作与发行的创新。
AI资讯Anthropic,这家开发Claude的人工智能实验室,近日宣布已秘密提交首次公开募股(IPO)申请。公司在周一发布的博客中透露了这一消息。 这家估值接近1万亿美元的公司,向美国证券交易委员会提交了IPO的注册草案。目前,Anthropic尚未公布发行股份数量或定价,且表示此次IPO将视市场状况及其他因素而定。 此次申请提交距离Anthropic刚刚完成一轮65亿美元的H轮融资不到一周,该轮融资
AI资讯Visa宣布将其支付网络整合进ChatGPT,使AI能够代表用户完成购物并使用信用卡付款。
AI资讯人力资源软件提供商Rippling本周推出了AI支出控制台(AI Spend Console),这是一款帮助企业跟踪并控制AI支出的反“tokenmaxxing”产品。该工具的一个亮点是能够映射出各个员工、团队和岗位的AI花费情况,并判断他们是否真正提高了生产力,还是仅仅产生了大量无效的AI输出。 公司承诺,这款工具能显示“哪些工程师的AI支出较高,但他们的同事在代码审查中经常要求他们返工”,这是
AI资讯随着人工智能成本飙升,企业高管开始重新审视AI投资,纷纷采取措施控制开支。