AI资讯ai&为日本企业推出高性能AI推理平台
ai&推出专为日本企业设计的AI推理平台，旨在降低成本并保障数据隐私。
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AI资讯
AI教程DeepSeek 上 Azure 的企业实战指南：安全部署、治理与成本管控
企业想用 DeepSeek 做推理和写代码，又担心数据安全、合规和成本失控？这篇指南聚焦 DeepSeek 在 Azure（Microsoft Foundry）上的企业级部署方式，帮你从模型选择、部署类型、安全治理到成本规划，搭出一套可落地、可审计、可控成本的 DeepSeek 企业方案。
AI资讯谷歌发布Veo3.1Lite：视频生成成本降低超50%，支持1080p多格式输出
谷歌DeepMind推出高性价比视频生成模型Veo3.1Lite，成本降低一半以上，生成速度与Veo3.1Fast持平，720p起价0.05美元/秒，1080p起价0.08美元/秒，实现更高商业效率。
AI教程在 GCP 上用 DeepSeek 跑长上下文：架构、成本与扩展实战指南
很多团队以为“上下文越长越好”，结果成本失控、延迟爆炸。本文结合 DeepSeek 在 Google Cloud（GCP）上的最新能力，拆解长上下文工作负载的真实难点，给出从 Vertex AI MaaS 到自建 vLLM 的架构选择、成本模型和优化套路。
Unify.ai：统一管理与编排 AI 推理工作负载的平台
Unify.ai 是一个面向企业与开发者的 AI 推理基础设施平台，帮助用户在多云与多硬件环境中统一管理模型、路由流量、优化推理性能并控制成本。
AI教程在 Azure AI Foundry 上快速上手 DeepSeek R1 推理大模型
本文介绍如何在 Azure AI Foundry 上部署与使用 DeepSeek R1 推理大模型，包括模型特点、可视化向导部署步骤、Python 与 REST API 调用示例、公有云与企业私网配置要点、成本优化策略、典型业务集成场景，以及使用过程中的限制与最佳实践。
AI教程DeepSeek 上 Amazon Bedrock 全指南：模型、价格、API 与实战配置
DeepSeek 已正式登陆 Amazon Bedrock，支持 V3.2、V3.1 与 R1 等多款模型，通过 Invoke、Converse 与 Chat Completions 等接口即可在 AWS 环境中安全调用。本文用实战视角拆解可用模型、API 兼容性、价格测算、安全与 Guardrails 配置，并给出 Python、OpenAI SDK 与 AWS CLI 的完整示例，帮助团队快速在 AWS 体系内落地 DeepSeek。
AI教程大型语言模型中的提示缓存：把钱烧在刀刃上
一场30分钟的Claude Code实战，如何用92%缓存命中率把成本砍掉81%。
AI资讯顾问策略：为智能代理注入智慧助力
开发者们为了更好地平衡智能水平与成本，纷纷采用我们称之为“顾问策略”的方法：将 Opus 作为顾问，与 Sonnet 或 Haiku 作为执行者配对使用。这样既能让代理拥有接近 Opus 级别的智能，又能保持接近 Sonnet 级别的成本。 今天，我们在 Claude 平台上推出了顾问工具，使得顾问策略只需在 API 调用中做一行简单修改即可实现。 用顾问策略打造高性价比智能代理 在顾问策略中，S
AI资讯Kimi K2.6：把开源大模型的天花板又抬高了一截
Kimi K2.6 首次让开源权重模型在关键代理任务上正面对标 Claude Opus 4.6，同时价格只有后者的几分之一，还在长时程自主执行上交出亮眼实战案例。