Base44 是一家专注于 vibe 编码的平台，去年刚满六个月、团队仅有八人的时候，就被 Wix 以 8000 万美元收购。如今，Base44 开始推出自己的 AI 模型，帮助用户通过自然语言创建应用程序。

这一举措正值 AI 领域关于前沿模型是否适用于所有场景的讨论日益激烈。同时，基于他人模型构建的业务是否具备长期竞争力也成为焦点。总部位于特拉维夫的 Base44 此举正体现了这一趋势。

虽然自研的大型语言模型（LLM）刚刚开始推出，Base44 希望未来能超越前沿模型。创始人 Maor Shlomo 表示：“训练并拥有模型作为我们整体技术栈的一部分，让我们在延迟、成本和效率方面有更多优化空间。”

乍看之下，这似乎是为了领先于竞争对手，比如瑞典初创公司 Lovable。后者去年夏天完成 A 轮融资，估值达到独角兽水平，且依赖外部 LLM。但 Shlomo 预计，随着规模和数据积累，更多企业会开始训练自己的模型。

风险投资公司 Headline 的合伙人 Jonathan Userovici 指出，数据、分发渠道和技术栈是 AI 初创企业构建竞争壁垒的三大关键因素。拥有强大品牌的企业正通过数据和基础设施增强自身防御力，Base44 也符合这一趋势。该公司表示，其首个 LLM——Base1，是基于平台上数千万真实用户交互数据训练而成。

随着数据集不断扩大，竞争对手也在成长。Base44 面临的更大挑战可能来自前沿 AI 实验室，这些实验室正逐步进入 Base44 的细分领域。例如，Cursor 和 Grok 的母公司 xAI 现均归属 SpaceX，Claude Code 也成为了 vibe 编码领域的玩家。

这使得 Anthropic 等基础 AI 提供商能够利用数据和反馈循环优化应用模型，但 Shlomo 认为专业化是 Base44 的优势。他预测：“模型会不断进步，但它们的功能仍将非常通用。”

Userovici 警告不要低估前沿模型，举例法律科技初创公司 Harvey 放弃自研模型的决定。他认为应用型 AI 公司不会大规模转型为前沿实验室，但 Base44 的举措反映了一个更广泛的趋势——推理成本已成为重要考量。

成本压力促使企业客户提出新需求。Userovici 说：“他们并不总能从最新模型中获得投资回报，因此正在建立完整的基础设施来协调和优化模型选择，确保成本不会飙升，同时保持大多数用例的性能。”

企业用户在 vibe 编码平台中仍属少数，但其贡献的收入比例在增长。各类用户也开始关注 AI 使用成本。Base44 决定自研 LLM，部分原因是为了降低成本。

Shlomo 表示：“我们希望打造一个更符合我们理念、优化用户体验、最终比使用前沿模型如 Opus 更快更便宜的模型。”

对于 Base44 来说，成本降低的效果尚不明显。公司在新闻稿中称：“拥有模型让 Base44 能直接控制计算和推理开销，预计长期将带来更强的利润率。”

即使回报有所延迟，利润率提升对母公司来说也是好消息。母公司 Wix 最近宣布裁员 20%，而 Base44 自收购以来一直在扩招，并在几个月前宣布年经常性收入突破 1 亿美元。

虽然仍低于 Lovable 本月宣布的 5 亿美元年经常性收入，但 Shlomo 认为，开发 Base1 的“巨大工程投入”将巩固 Base44 作为唯一垂直整合的 vibe 编码应用的地位——即同时拥有分发渠道、数据和基础设施的企业。

*本文更新了 Base44 的所在地信息。