#医疗创新

按标签聚合查看文章内容。

人工智能如何助力抗击抗生素耐药性AI资讯

人工智能如何助力抗击抗生素耐药性

治疗抗生素耐药性感染目前主要依赖医生的经验判断。伦敦帝国理工学院全球健康创新研究所所长、外科医生阿拉·达尔齐表示,人工智能驱动的诊断技术提供了更优的解决方案。 “我们正处于2026年,这场危机的第一个真正转折点,”达尔齐在4月16日伦敦WIRED健康大会上说道。 抗生素的过度使用和滥用,以及新药研发的不足,推动了耐药微生物的增长。当细菌暴露于无法立即杀死它们的抗生素浓度时,会发展出生存防御机制。无

Mantis Biotech打造人体“数字孪生”以解决医学数据匮乏问题AI资讯

Mantis Biotech打造人体“数字孪生”以解决医学数据匮乏问题

大型语言模型依托庞大数据集训练,能够加速基因组学研究、简化临床文档、提升实时诊断、支持临床决策、加快药物研发,甚至生成合成数据以推动实验进展。 然而,这些模型在生物医学研究中的应用常受限于数据瓶颈:除结构化医疗数据外,它们在罕见疾病和特殊病症等边缘案例中表现不佳,因为缺乏可靠且具代表性的数据。 总部位于纽约的Mantis Biotech声称正在开发解决方案,弥补这一数据缺口。该公司平台整合多源数据