一支位于伦敦的神经外科医生团队首次使用人工智能技术辅助完成了一例脑部手术。
这款AI工具能够实时分析手术视频，精准标记出关键的脑部结构，如神经和血管，帮助医生在切除患者脑垂体上的大肿瘤时避免误伤重要部位，确保手术安全。据《卫报》报道，这项技术极大地提升了手术的精确度。
此次手术于今年五月在国家神经病学与神经外科医院进行，成功挽救了48岁患者Rhys Hibbert的视力。手术细节此前一直保密。
Hibbert告诉《卫报》：“当我醒来时，能清楚地看到房间里的每一样东西。”手术前，他无法在没有眼镜和助行器的情况下独自行走。
脑垂体位于脑部极为敏感的位置，紧邻供应大脑血液的动脉和控制视力的视神经。医疗专家表示，手术中哪怕偏差一毫米，都可能导致失明、中风甚至死亡。
由于肿瘤隐藏在脑底，医生们必须开辟一条极其精准的路径才能切除良性肿瘤而不损伤脑组织。
这正是AI工具发挥关键作用的地方。该系统通过学习数百段垂体肿瘤切除手术视频，积累了丰富的手术经验，远超单个医生多年积累。伦敦大学学院机器人与人工智能副教授、该AI项目技术负责人Sophia Bano向《卫报》介绍，研究人员在训练过程中手动标注了视频中血管和神经的位置，帮助AI准确识别这些结构。
手术过程中，医生始终掌控全局，而AI则通过植入鼻腔的摄像头实时追踪手术器械，识别隐藏的血管和神经位置，标示安全区域供医生切除肿瘤。《BBC》将这项技术比作“面部识别”技术，但用于识别隐藏的解剖结构。
Hibbert对《BBC》表示：“从患者安全角度看，我完全能感受到这项技术的好处。我们的脑内没有路标。”
这项突破性成就令人振奋，但也引发了对技术失误风险的担忧。AI在医疗领域的应用仍然敏感，随着越来越多医生依赖AI辅助记录病历和诊断症状，相关伦理和安全问题备受关注。
《BBC》指出，像垂体肿瘤切除这类手术，医生通常会详细研究患者的脑部扫描，熟悉其独特解剖结构后再动刀。专家担心，医生可能会过度依赖AI，尤其是新一代医学生从小就习惯使用这些工具。
而Hibbert对手术效果非常满意：“这次手术让我重获新生。”
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