AI资讯养龙虾不如养赛博骡?全球首个自我进化AI骡子MuleRun正式发布
全球首款自我进化的个人AI赛博骡正式上线,支持零部署、全天候在线和自我进化,用户无需复杂配置即可通过网页访问云端虚拟机,极大降低了使用AI代理的门槛。
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AI资讯全球首款自我进化的个人AI赛博骡正式上线,支持零部署、全天候在线和自我进化,用户无需复杂配置即可通过网页访问云端虚拟机,极大降低了使用AI代理的门槛。
AI资讯ai&(读作“AI and”)是一家专注于构建AI数据中心和设立AI研究实验室的日本AI企业。该公司于3月25日在日本东京举办了启动发布会。 该公司由曾任职于美国硅谷AI计算机开发公司Tenstorrent的前首席客户官、同时也是日本NEC个人电脑和联想日本前CEO兼总裁的大卫·贝内特先生,与曾在Tenstorrent担任技术执行官的原信平先生共同创立。 ai&基于日本本土数据中
AI资讯亚马逊再次凭借自家研发的芯片取得重大突破,成功与Meta达成协议。Meta将采购数百万颗AWS Graviton芯片,以满足其不断增长的人工智能需求,亚马逊于周五正式宣布了这一消息。 需要注意的是,AWS Graviton是一款基于ARM架构的中央处理器(CPU),负责处理通用计算任务,而非图形处理器(GPU)。 虽然GPU依然是训练大型模型的首选芯片,但随着基于这些模型构建的AI代理兴起,对芯片
AI资讯谷歌计划向人工智能公司Anthropic投资高达400亿美元,同时支持其不断增长的计算需求。据彭博社报道,Alphabet旗下的谷歌目前承诺先投资100亿美元,Anthropic的估值为3500亿美元,如果Anthropic达到特定的业绩目标,谷歌将追加投资300亿美元。 此次投资承诺正值Anthropic本月向有限合作伙伴发布其最新模型Mythos。Anthropic表示,Mythos是迄今为止
AI编程Amazon Web Services(AWS)是亚马逊提供的全球领先云计算平台,覆盖计算、存储、数据库、网络、安全、AI、大数据等数百种云服务,按需付费、弹性伸缩,帮助企业和个人快速构建、部署和扩展各类应用。
AI资讯王维耀在Meta工作了八年——这是他大学毕业后的第一份工作——期间他参与了多模态感知系统的构建,并为开放世界分割项目(包括SAM3D)做出了贡献。他上周刚刚离开Meta,随后加入了Thinking Machines实验室(TML)。 他的加入正值这家AI初创公司在多个方面迅速扩张。TML刚刚与谷歌签署了一项数十亿美元的云计算协议,获得了使用Nvidia最新GB300芯片的权限,成为首批在该硬件上运
AI资讯美国Snowflake公司于当地时间21日宣布对Snowflake Intelligence和Cortex Code进行更新升级。此次功能增强使企业能够将更多数据源、业务系统和AI模型与Snowflake高可信赖的数据及其整合体验连接起来,从而实现基于数据的无缝操作,反映实际业务运营方式。 Snowflake Intelligence作为面向业务用户的个人工作代理,能够学习用户偏好和工作流程,随着
AI资讯日本NTT Docomo已于2026年3月底正式终止了其3G服务。对于通信运营商来说,维护老旧技术所需的设备是一种沉重负担。通过结束依赖专用硬件和软件的3G服务,NTT Docomo成功转向了基于通用服务器的完全虚拟化运营模式。 通信运营商的管理需要快速响应市场变化。在苹果和谷歌提供智能手机平台的背景下,保证应用程序流畅运行的网络质量变得至关重要。同时,运营商也必须自行提供手机支付和内容服务等应用
AI资讯本周,谷歌云Next大会在拉斯维加斯举行,传递出一个明确的信息:谷歌希望AI初创企业选择其云平台。为此,谷歌发布了多项与初创企业相关的重大公告。 其中最重要的是,谷歌宣布投入7.5亿美元预算,支持其云合作伙伴向企业销售更多AI代理产品。该资金面向从初创企业到大型咨询公司的合作伙伴,涵盖Gemini概念验证项目、谷歌前置工程师、云资源抵扣及部署返利等多项费用。 谷歌还重点介绍了一批正在使用谷歌云的初
AI资讯前OpenAI高管Mira Murati创立的初创公司Thinking Machines Lab,已签署一项新的数十亿美元协议,扩大其对谷歌云AI基础设施的使用范围,其中包括搭载Nvidia最新GPU的系统,TechCrunch独家获悉。 据知情人士透露,该协议价值数十亿美元,涵盖了基于Nvidia新款GB300芯片构建的谷歌最新AI系统的访问权限,以及支持模型训练和部署的基础设施服务。 谷歌正积
AI资讯谷歌云于周三宣布,其第八代定制AI芯片——张量处理单元(TPU)将分为两款产品:一款名为TPU 8t,专注于模型训练;另一款TPU 8i则针对推理任务。 推理指的是模型在用户提交提示后持续运行的过程。 谷歌表示,这两款新TPU相比前代产品性能大幅提升:AI模型训练速度提升至3倍,性能成本比提升80%,且支持超过100万个TPU在单一集群中协同工作。这样的设计意味着客户能够以更低的能耗和成本获得更强
AI资讯AI产品MuleRun迅速走红,被戏称为“赛博骡子”,引发“养虾不如养骡子”的网络热潮。相比之前部署复杂的“虾”时代,MuleRun实现零门槛使用,让非技术用户轻松拥有24小时数字员工,标志着AI应用从高门槛向大众化便捷转变。